鲍虎(hu)军：当前，相关(guan)技术(shu)和产(chan)业蓬勃发展，我国人工(gong)智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模(mo)，为人工(gong)智能技术(shu)的商业化落地提供了广(guang)阔空间；丰富的产(chan)业链和场景，为AI模(mo)型训练和行业应用(yong)提供了海量(liang)的数据；高校和科研机构培养了大批具备扎(zha)实理论基础和实践能力(li)的人工(gong)智能专业人才。但在人工(gong)智能技术(shu)发展中我们也存(cun)在一些挑战和短板，亟须紧(jin)抓科技创新的机遇，强(qiang)化自主创新，加快核心(xin)技术(shu)攻关(guan)。

建议强(qiang)化技术(shu)创新的组(zu)织(zhi)、提高研发资金使用(yong)效(xiao)率，改革实施创新人才和成果的评价机制，避免过度(du)的重复研究布局(ju)和创新研究论文化，加强(qiang)人工(gong)智能的原创性研究和工(gong)程技术(shu)创新。加大国产(chan)人工(gong)智能芯片和智能模(mo)型创新研发的组(zu)织(zhi)和政策支持，平(ping)衡开源与闭源双线竞争，形成有效(xiao)的协同研发机制，实现技术(shu)生态替代(dai)和超越。推动高校与企业共建实验室，优化创业环境，为人工(gong)智能初创企业提供资金、技术(shu)和政策支持。

赵晓光：人工(gong)智能技术(shu)、大模(mo)型技术(shu)的发展与创新，尤(you)其是在数据获取、融通、治理，场景示(shi)范(fan)应用(yong)等方面(mian)，需要良好的技术(shu)生态和有力(li)的支持政策。人工(gong)智能服(fu)务科研、大模(mo)型赋能制造业的科学(xue)研究和产(chan)业创新受到很大关(guan)注，具身智能成为人工(gong)智能的一大研究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集(ji)中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用(yong)场景丰富的地区率先担当重任，聚合优势，提速发展通用(yong)大模(mo)型，加速培育“大模(mo)型+机器(qi)人”的具身智能产(chan)业创新主体，强(qiang)化人工(gong)智能、具身智能场景示(shi)范(fan)应用(yong)，在不断满足市场需求过程中，推动科技创新、科学(xue)研究进程。

韩民春：人才是创新的第一资源。目前，我国精通人工(gong)智能知识的专业人才缺(que)口较大，同时精通人工(gong)智能与了解相应战略性新兴产(chan)业领域(yu)的人才就更为不足。

建议推动“人工(gong)智能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精通产(chan)业与技术(shu)的复合型人才。要加强(qiang)高等教育中相关(guan)学(xue)科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能培养；加强(qiang)企业和高校之间的合作，建立产(chan)学(xue)研一体化的人才培养机制；注重培养学(xue)生的综合素质和创新能力(li)，将创新实践和产(chan)学(xue)研合作做深做实。

加强(qiang)要素保障，促进产(chan)业深度(du)发展

【现象】我国高度(du)重视(shi)人工(gong)智能技术(shu)的创新发展，不断加强(qiang)人工(gong)智能发展的顶层(ceng)设计，各地也纷纷出台人工(gong)智能研究和产(chan)业发展支持政策。在多方推动下，人工(gong)智能初创企业如雨后春笋般(ban)涌现。

赵晓光：创新成果的落地转化是科技赋能产(chan)业的重要环节。在政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学(xue)的联合实验室等探索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅需要政策支持，还(hai)需要面(mian)向需求，需要强(qiang)有力(li)的金融政策和金融产(chan)品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽(kuan)容创新失败。

韩民春：建议发挥政策引导作用(yong)，着力(li)改善人工(gong)智能产(chan)业技术(shu)生态。引导生产(chan)要素向人工(gong)智能产(chan)业领域(yu)投入，支持人工(gong)智能领域(yu)的推进和发展，为产(chan)业转型升级提供新动能；提升传统产(chan)业的智能化水平(ping)，让人工(gong)智能为传统产(chan)业的优化升级赋能；加大对人工(gong)智能通信基础设施建设，不断夯(hang)实人工(gong)智能发展基础，推动人工(gong)智能产(chan)业发展的长期化、持续化。

逐步完善需求侧创新政策体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人工(gong)智能的智能化瓶颈，打造满足战略性新兴产(chan)业发展的人工(gong)智能产(chan)业新生态。

鲍虎(hu)军：人工(gong)智能的伦理和法律问题尚(shang)未完全(quan)解决，数据隐(yin)私、算法滥用(yong)等问题可能引发社会风险。如何在快速发展中平(ping)衡创新与监管(guan)，是需要研究的重要课题。建议：

尽快制定与完善人工(gong)智能相关(guan)法律法规。进一步明确人工(gong)智能领域(yu)算法、数据等知识产(chan)权的归(gui)属和保护范(fan)围，严厉打击(ji)侵权行为。同时，建立高效(xiao)的知识产(chan)权开源开放和共享转移机制和平(ping)台，促进技术(shu)成果的转化和应用(yong)，激发企业和科研机构的创新活(huo)力(li)。还(hai)需明确数据使用(yong)、算法透明性、责(ze)任归(gui)属等问题，为产(chan)业发展提供清晰的制度(du)框(kuang)架。

强(qiang)化人工(gong)智能伦理治理工(gong)作，确保技术(shu)发展符合主流价值观。建立人工(gong)智能风险评估和预警机制，及时发现并应对技术(shu)滥用(yong)、数据泄露等问题。鼓励企业加强(qiang)自律，推动行业形成良性竞争生态。

拓展应用(yong)场景，让人工(gong)智能更好造福社会

【现象】接受需求指令后，软件快速生成详细的出行攻略；汽车里的智能座舱，提升了交(jiao)互体验和服(fu)务效(xiao)率；医院里智能导诊机器(qi)人的解答(da)，让患者的就医流程更加顺畅……人工(gong)智能的应用(yong)场景大幅拓展，为千行百业提供了智能化“加速度(du)”。

韩民春：推动人工(gong)智能与其他行业融合发展，有助于高质量(liang)发展现代(dai)产(chan)业体系。建议将人工(gong)智能赋能产(chan)业互联网平(ping)台建设，推动产(chan)业资源协同利(li)用(yong)。融入人工(gong)智能技术(shu)的产(chan)业互联网将发挥更大基础性作用(yong)，推动全(quan)产(chan)业的优化升级。

此外，建议政府部门加强(qiang)引导，鼓励人工(gong)智能在金融领域(yu)的应用(yong)，尤(you)其是在信贷评估、风险控制、投资顾问、量(liang)化交(jiao)易等方面(mian)的投入使用(yong)，营造良好的产(chan)业环境。另外，在金融产(chan)品设计时，以实体企业的产(chan)品需求为主导，将人工(gong)智能技术(shu)融入产(chan)品的设计之中，有针对性、差异化地供给金融产(chan)品。

鲍虎(hu)军：建议探索多场景应用(yong)，做大市场份(fen)额。通过智能化改造，推动人工(gong)智能与传统产(chan)业的深度(du)融合，提升工(gong)农业生产(chan)、教育文化、商业营销、交(jiao)通物流等行业领域(yu)的质效(xiao)，力(li)争在智能驾驶(shi)、具身智能、智慧教育、智能医疗、智能制造、智能装备等方面(mian)形成国际领先的技术(shu)和产(chan)业生态。

此外，还(hai)需建立长效(xiao)机制，通过政府、高校、研究机构和大型企业等多方共同努力(li)，推动人工(gong)智能技术(shu)的普惠化，通过降低技术(shu)使用(yong)门槛和公众科普教育，让更多中小企业和普通民众享受到人工(gong)智能技术(shu)带来的便利(li)。

赵晓光：在生产(chan)一线应用(yong)人工(gong)智能技术(shu)，涉及旧设备换新、劳动者能力(li)提升、生产(chan)工(gong)艺升级、管(guan)理体系更新等多个(ge)环节，是一项(xiang)系统性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力(li)开展数字(zi)化转型，把来自一线的数据、流程、工(gong)艺等关(guan)键(jian)环节数字(zi)化，形成适合人工(gong)智能处理的数据，通过训练获得多参数、多模(mo)态、复杂过程的智能化模(mo)型，从而(er)实现利(li)用(yong)人工(gong)智能技术(shu)的精准控制与辅助决策，提高生产(chan)效(xiao)率，降低生产(chan)成本；通过企业生产(chan)、销售、管(guan)理等多过程的智能化辅助决策，降低企业运营成本；通过多行业的智能化辅助管(guan)理与决策，不断增(zeng)加新技术(shu)在产(chan)业中的应用(yong)，不断改进和优化产(chan)业结构，加快发展现代(dai)智能产(chan)业体系。