新学期(qi)第一周，北京邮电大学“‘码上’——大模型赋能(neng)的智能(neng)教育应用平台”的论坛，恢复了热闹的一问一答。2023年9月在(zai)北邮上线(xian)至今，“码上”累(lei)计用户约1.5万，提问帖数(shu)量超(chao)11万，AI回(hui)答次数(shu)突破(po)22万次……有学生亲切地称它“码老师”。

近年来，国(guo)内外多个大模型产品如雨后春笋般涌现，由此(ci)生成的AI助教、虚拟实验室、语(yu)言工具等纷纷落户大学，在(zai)与高等教育的融合中不断迭代。当大学生遇上大模型，一场教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人(ren)机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎样(yang)助力青年大学生更加主动地学、让教师更加创造(zao)性地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用好——

提升学习效(xiao)率的“助教”，开(kai)拓新知的“伙伴”

“这个if语(yu)句中，如果b不等于15，就会进入第二个if语(yu)句。大家可以按照平台的建议再试(shi)一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进行编程学习。

输(shu)入不完全正确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅(fu)导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在(zai)学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能(neng)，与学生共同研究大模型给(gei)出的题目分析、关键点(dian)拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自(zi)行发现错误，独立解决问题。

“后台数(shu)据显示，30%的同学都在(zai)这里出错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在(zai)“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改正记录，还能(neng)对AI给(gei)出的答案进行补充，这极大减(jian)轻(qing)了教师课后答疑的工作(zuo)量，也有助于实现个性化教学，“人(ren)机互动的社交学习环境(jing)能(neng)激发学生的学习兴趣，提升教学效(xiao)果。”

很难想象，最初研发出这款平台的核心成员，都是来自(zi)北邮的在(zai)校本科生。

高德润是电信工程及管理专业本科生，两年前，当他意识(shi)到学习编程面临一对一辅(fu)导的需(xu)求痛(tong)点(dian)时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设计出一款应用。在(zai)学校和老师支持下，“码上”在(zai)北邮教学云平台上线(xian)，辅(fu)助日常编程教学。

一次教学实验结果，引发了专业教师的讨论：同一门课，使用“码上”辅(fu)助学习的班级，平均分、分数(shu)中位数(shu)均高于未使用的班级，班内得满分的同学比例也比未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指(zhi)导教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆”平台。

如今，“码上”已在(zai)北邮累(lei)计开(kai)设210门实验课程、300余名(ming)教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试(shi)用。徐童告(gao)诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回(hui)答准(zhun)确率明显提升，每个大版(ban)本准(zhun)确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式人(ren)工智能(neng)为高等教育提供了丰富多样(yang)的应用场景，也逐渐打破(po)传统的学科界限，开(kai)拓新的研究领域。

“人(ren)工智能(neng)与法(fa)学，能(neng)碰撞(zhuang)出怎样(yang)的火花(hua)？”带着满满的好奇，上学期(qi)，中国(guo)人(ren)民大学法(fa)学院大二学生陈佳依(yi)走进“法(fa)律数(shu)据分析基础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫’技术获取法(fa)律数(shu)据的方法(fa)，下载国(guo)家法(fa)律法(fa)规(gui)数(shu)据库中的相关法(fa)律条(tiao)文(wen)。”陈佳依(yi)低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘(pan)声。

经(jing)过一个学期(qi)，这群原(yuan)先对编程语(yu)言陌生的人(ren)文(wen)社科类学生，学会了用相关技术对法(fa)律判决书案号(hao)分析整理，增进了对当前社会司(si)法(fa)实践(jian)的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能(neng)学院教师周骁(xiao)认为：“人(ren)工智能(neng)是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，任何专业的学生都要掌握一定的基础知识(shi)。”

面对人(ren)工智能(neng)对金(jin)融、公共管理等行业带来的影响，人(ren)大各学院和专业主动布局(ju)，开(kai)设80余门“X+人(ren)工智能(neng)”课程。在(zai)通识(shi)核心课中，设置(zhi)实证与推理、科学与技术模块，开(kai)设“新文(wen)科人(ren)工智能(neng)跨学科思维与应用”“数(shu)智化社会”等22门课程，超(chao)12500人(ren)次修读……

前不久，教育部发布第二批(pi)32个“人(ren)工智能(neng)+高等教育”应用场景典型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授(shou)业的得力助手，为传统教育方式带来了全新的体验和机遇。”中国(guo)教育科学研究院数(shu)字教育所副所长曹培杰说。

怎么理性看待——

学习是否会过度(du)依(yi)赖(lai)人(ren)工智能(neng)？课堂将发生什(shi)么变化？

“请使用AI写作(zuo)助手，尝试(shi)不同语(yu)言风格、参考文(wen)字生成文(wen)章(zhang)，对比评估生成效(xiao)果与区(qu)别，总结更有效(xiao)、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在(zai)“人(ren)工智能(neng)素养”课上布置(zhi)的实践(jian)作(zuo)业，四川大学汉(han)语(yu)言文(wen)学专业大一学生彭毓杭(hang)和同学们围坐在(zai)一起，你一言我一语(yu)，各抒己见。

“文(wen)风是不是要温柔一些，才符合原(yuan)作(zuo)者的风格？”“我们把序言上传上去，故事会不会更饱满？”……

选定作(zuo)家及其文(wen)本→选定要使用的大模型→输(shu)入AI文(wen)本内容，命令(ling)AI学习文(wen)本风格和写作(zuo)技巧→发送大纲，规(gui)定AI生成范围→生成内容……

一番(fan)操作(zuo)后大家发现，“投喂”给(gei)大模型的内容越丰富，生成的文(wen)章(zhang)质量就越高，作(zuo)者的风格也逐渐清晰。“这项作(zuo)业既需(xu)要我们文(wen)科背景的文(wen)字敏感性，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏(lou)。”彭毓杭(hang)说。

2024年秋季学期(qi)，川大面向文(wen)史哲拔尖班大一新生开(kai)设“人(ren)工智能(neng)素养”课，以讲座、实践(jian)和研讨相结合的方式，培养学生了解、使用AI。

“我们充分考虑到学生不同的学术背景，在(zai)理论导入方面旁征博引、深入浅出，在(zai)教学实践(jian)方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人(ren)工智能(neng)的门槛。”川大计算机学院教授(shou)赵启军道出了学校对人(ren)工智能(neng)通识(shi)教学的考量。

根据清华大学教育研究院2024年在(zai)国(guo)内高校本科生、研究生中开(kai)展的一项调查，超(chao)过半数(shu)的大学生会经(jing)常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅(fu)助自(zi)学。学生普遍认为，生成式AI能(neng)帮助自(zi)己更快地完成任务、提升学业表现。

“学习汉(han)语(yu)言文(wen)学，很难将每位作(zuo)家走过的路、遇到的人(ren)、生平的起落都串联起来。而人(ren)工智能(neng)的出现，将散落在(zai)史书典籍里的只言片语(yu)集结起来，为我们进行学术探究提供了帮助。”彭毓杭(hang)坦(tan)言，学习并熟练使用人(ren)工智能(neng)是如今大学生应该具备的素质。

针对人(ren)工智能(neng)可能(neng)带来的问题，不少受访教师已经(jing)开(kai)始思考：备课、讲课、获取资源(yuan)……人(ren)工智能(neng)能(neng)替代教师完成很多教学任务，未来该如何授(shou)课、培养学生？人(ren)工智能(neng)会成为学习的“偷懒神(shen)器”吗？使用大模型生成的内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能(neng)力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励(li)。”在(zai)清华大学教育研究院教授(shou)张羽看来，尽管AI在(zai)许多领域可以提供即时的反馈(kui)和知识(shi)支持，只有那(na)些不断更新自(zi)己知识(shi)体系、富有激情和创新的教师，才能(neng)在(zai)未来的教育中发挥关键作(zuo)用。

记者采访了解到，近年来一些高校发现，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论文(wen)写作(zuo)。对此(ci)，复旦大学、中国(guo)传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核方式，对本科生使用这类工具完成毕业论文(wen)（设计）做出明确规(gui)定。有的学校要求学生对所用AI工具的名(ming)称和使用情况提供文(wen)字说明，以备查验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能(neng)，越来越多大学生参与研发的人(ren)工智能(neng)成果走出校园

去年12月，北邮“码上”团(tuan)队迎来又(you)一高光时刻。在(zai)英国(guo)伦敦举办的2024世界慕课与在(zai)线(xian)教育大会亮相，“码上”成为大会重点(dian)展示的8个教育数(shu)字化前沿成果之一，让世界看到了中国(guo)大模型的应用和中国(guo)大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团(tuan)队推出面向全球学习者的“码上”海外版(ban)——MashOn，分享体验账(zhang)号(hao)给(gei)多个国(guo)家和地区(qu)的十几所学校试(shi)用；

公益培训，在(zai)北邮帮扶的贵州长顺县启动大模型数(shu)字素养培训实训活动，帮助欠发达(da)地区(qu)师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数(shu)字鸿沟(gou)；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期(qi)待更多人(ren)享受到人(ren)工智能(neng)+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能(neng)、新技术，在(zai)快速上线(xian)、快速试(shi)错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是团(tuan)队师生一致的目标。

当前，高校成为人(ren)工智能(neng)研究的重要策源(yuan)地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力传统行业突破(po)应用瓶(ping)颈，成为人(ren)工智能(neng)与高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在(zai)道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效(xiao)率低下、需(xu)要耗费大量的人(ren)工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻(qing)量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人(ren)工智能(neng)图像识(shi)别，快速准(zhun)确识(shi)别道路受损的位置(zhi)和类型，为道路设施管理和养护提供数(shu)据支持。

得益于同济在(zai)教学中对人(ren)工智能(neng)的引入，硕士期(qi)间，陈菁就在(zai)“交通数(shu)据分析与应用”课上学到了有关交通数(shu)据检测、数(shu)据处理分析、机器学习、神(shen)经(jing)网络(luo)等人(ren)工智能(neng)的理论方法(fa)和实操技能(neng)。“对我现在(zai)的科研工作(zuo)有很大作(zuo)用。”陈菁说。

比如，传统的车辆驾驶决策与控制方法(fa)，依(yi)赖(lai)于全面的交通知识(shi)、完善的驾驶规(gui)则。而在(zai)应用人(ren)工智能(neng)以后，可在(zai)自(zi)动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境(jing)。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈(kui)等信息，帮助自(zi)动驾驶车辆更好地理解驾驶环境(jing)，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人(ren)工智能(neng)的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依(yi)然是人(ren)，要让人(ren)与人(ren)工智能(neng)更好地和谐共生，需(xu)要建立更加规(gui)范、更加包容并充满人(ren)性化的教育生态，推动经(jing)济社会发展和人(ren)类文(wen)明进步。