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今日抖音副总(zong)裁李(li)亮在微博公(gong)开发文，指出《字(zi)节AI团队大变阵》这个稿子(zi)应该是找了错误的信源，里面提到的“技术副总(zong)裁杨震原将退休”、“冯佳时将离职创业(ye)”、“张一(yi)鸣拜访(fang)了豌豆荚创始人王俊(jun)煜，以及上海模速空(kong)间里的创业(ye)公(gong)司”，都是不实信息。
证券(quan)时报记者向抖音相关(guan)人士求(qiu)证，李(li)亮所言即(ji)代表公(gong)司对于该事件(jian)的回复。与此同时，李(li)亮还(hai)表示，希望抖音的同事、客户和合作伙伴不要被不实信息误导(dao)。
在各个大厂AllinAI的大背(bei)景下，字(zi)节跳动在AI的整体布局也受到市场(chang)的极大关(guan)注。行业(ye)内核心领(ling)军挂帅人物的一(yi)举一(yi)动释放重要信号。此次辟谣提到的两位关(guan)键人士，Seed团队核心成员、豆包大模型视觉基础研究(jiu)负责人冯佳时毕业(ye)于中国(guo)科技大学，拥(yong)有新(xin)加坡国(guo)立大学博士学位。加入字(zi)节跳动之前，任新(xin)加坡国(guo)立大学ECE系助(zhu)理教授，领(ling)导(dao)机(ji)器学习和计(ji)算机(ji)视觉研究(jiu)实验室。他(ta)已发表400多篇关(guan)于深度学习、物体识别(bie)、生成模型、机(ji)器学习理论方面的论文，同时也是2018年(nian)麻省理工学院(yuan)技术评(ping)论亚洲35岁以下创新(xin)者奖(jiang)获得者。
另(ling)外一(yi)位字(zi)节跳动技术副总(zong)裁杨震原2005年(nian)本科毕业(ye)于北航计(ji)算机(ji)系。2005年(nian)至2014年(nian)年(nian)初，杨震原担(dan)任百度网页搜索部技术副总(zong)监(jian)，主要负责搜索架构。2014年(nian)，他(ta)被张一(yi)鸣招募(mu)进(jin)入字(zi)节跳动，负责推荐和广告算法(fa)。火山引擎成立后，杨震原分管火山引擎。
字(zi)节一(yi)直在加强自己的AI研究(jiu)团队，此前，有消息指出在谷歌工作长达(da)17年(nian)的“GoogleFellow”吴永辉(hui)博士已离开谷歌，加入字(zi)节跳动。此次挖来吴永辉(hui)则是因为看中其在深度学习的研究(jiu)背(bei)景，希望进(jin)一(yi)步加强公(gong)司在长期研究(jiu)方向的人才密度。
资料显示，吴永辉(hui)2008年(nian)加州大学河滨分校博士毕业(ye)后即(ji)加入谷歌，最初在搜索排(pai)名小(xiao)组负责搜索算法(fa)工作。2014年(nian)，吴永辉(hui)加入GoogleBrain转向深度学习方向的研究(jiu)，在机(ji)器翻译、语音识别(bie)及合成、语言模型等方向均(jun)有贡献，是Google神经机(ji)器翻译项目及RankBrain项目的主要贡献者之一(yi)。2023年(nian)，因为深度学习领(ling)域的持续研究(jiu)贡献，吴永辉(hui)博士被谷歌晋升为“GoogleFellow”和谷歌DeepMind的研究(jiu)副总(zong)裁。
针对原谷歌DeepMind副总(zong)裁吴永辉(hui)加入字(zi)节跳动后引发的团队调整问题，知情人士对媒体回应称：吴永辉(hui)博士主要负责AI基础研究(jiu)探索工作，偏(pian)基础研究(jiu)；AI业(ye)务负责人朱文佳主要负责模型应用(yong)相关(guan)的工作，偏(pian)模型应用(yong)。目前两个人都在Seed部门，都向字(zi)节跳动CEO梁汝波汇(hui)报。
此前媒体报道称，2025年(nian)字(zi)节跳动拟投入120亿美元(yuan)开发AI芯片以及1600亿元(yuan)打造数(shu)据中心集群，反映了其在AI算力领(ling)域的积极布局。从2月字(zi)节内部会议流出的消息，针对AI业(ye)务，字(zi)节CEO梁汝波在会上提出2025年(nian)的重点目标，包括追求(qiu)“智能”上限、探索新(xin)的交互和加强规模效应。
谈到最近爆火的DeepSeek，梁汝波表示，去年(nian)9月OpenAI发布长链(lian)思考模型、成为行业(ye)热点后，字(zi)节意识到技术重大变化(hua)，但没有特别(bie)觉得一(yi)定要马上复现，觉得早1个月晚1个月差别(bie)不大。“如(ru)果(guo)一(yi)开始重大问题就争(zheng)先(xian)，我们有机(ji)会更早实现。”梁汝波提出2025年(nian)重点目标：追求(qiu)“智能”上限。相比追求(qiu)某个具体产品，把智能本身作为最重要的目标可以激发更多尝试、不忽略(lue)关(guan)键技术节点。
责编：叶舒筠
校对：苏焕文