例如，海看股份2月18日在互动平台表示，公司已在自研的AI智能审核(he)平台等垂(chui)类模型中部署接入DeepSeek模型，对(dui)自有平台进行微调(diao)和(he)优化(hua)。同日，卓创资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系列大模型的本地化(hua)部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用(yong)蒸馏技术(shu)，着力打造行业大模型。

“DeepSeek很重要的一(yi)个意义，是对(dui)普通大众进行了AI的科普及推广。各行各业的人(ren)都(dou)知晓这(zhe)款大模型，也纷纷去尝试使用(yong)。这(zhe)种集中的访问与使用(yong)，带动了算力需求的爆(bao)发。”中昊(hao)芯英解决方案架构(gou)师顾立程在接受证券时报(bao)记者采(cai)访时表示，今年春节(jie)以来，很多客户(hu)都(dou)在询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表现(xian)都(dou)是非常不错(cuo)的。”顾立程说。

DeepSeek作为一(yi)款开源大模型，凭(ping)借高性(xing)能与低成本的优势，极大地降低了AI应用(yong)的门槛，正成为下游许多AI应用(yong)公司及终(zhong)端厂商部署AI模型的优先选项(xiang)。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧(hui)芽为例，该公司是一(yi)家创新(xin)信息服务商，公司技术(shu)负责人(ren)告(gao)诉(su)证券时报(bao)记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助(zhu)企业降低前期(qi)开发投入，尤其是可以节(jie)省高昂的基础设(she)施试错(cuo)成本。

记者采(cai)访了解到，企业的需求不仅是本地化(hua)部署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进行定(ding)制化(hua)开发，训练垂(chui)类模型或构(gou)建专业应用(yong)。

“印象深刻的是一(yi)家律师事(shi)务所，客户(hu)希望我们能协助(zhu)他们利用(yong)自有的行业数据对(dui)DeepSeek进行定(ding)制化(hua)开发，构(gou)建自有的专业领域智能应用(yong)，我们目前正在协同合作伙(huo)伴(ban)努力满(man)足客户(hu)的需求。”白旭(xu)表示，DeepSeek有助(zhu)于加速国内企业数字化(hua)转型，政府、金融、制造等行业客户(hu)因AI应用(yong)场景（如智能审批、数字孪生）的扩展，对(dui)高密机柜和(he)边缘算力设(she)备的需求会大大增加。

从“训练主(zhu)导”到“推理主(zhu)导”

国产算力芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这(zhe)是DeepSeek区别于其他大模型的一(yi)大核(he)心优势。虽然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成本，但根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万美元，约(yue)为Meta开源大模型训练成本的十分(fen)之一(yi)。

据记者采(cai)访了解，大模型主(zhu)要分(fen)为训练和(he)推理两个阶段，训练是指用(yong)大量数据训练大模型，通常需要极高的计算能力和(he)存储资源；推理是指将(jiang)训练好的模型应用(yong)于实际任务，如提问并生成文本、识别图片与视频等。

“传(chuan)统大模型训练如同吞噬算力的黑洞，单次(ci)训练成本动辄数千万美元的巨额投入，筑起了只有科技巨头才(cai)能逾越(yue)的技术(shu)壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型研发的高度中心化(hua)格(ge)局。”上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆向证券时报(bao)记者表示，DeepSeek打破了这(zhe)种既定(ding)的秩序(xu)，将(jiang)推动算力需求的重新(xin)分(fen)层，过去高度集中的训练算力需求会开始向应用(yong)端的推理算力需求扩散。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求结构(gou)将(jiang)从‘训练主(zhu)导’转向‘推理主(zhu)导’。大模型训练出来后要做到有用(yong)、能用(yong)、好用(yong)，DeepSeek成功地做到了这(zhe)一(yi)点从而(er)爆(bao)火。”白旭(xu)表示，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原始设(she)备制造）厂商合作推出DeepSeek一(yi)体机，国内各大云平台也纷纷上线DeepSeek模型服务，这(zhe)都(dou)大大降低了大模型应用(yong)的使用(yong)门槛。

除了带动推理芯片需求增长外，DeepSeek对(dui)国产算力芯片厂商的利好，还来自于技术(shu)层面。顾立程告(gao)诉(su)记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型处于一(yi)个“百(bai)花齐放”的状态。“中昊(hao)芯英作为一(yi)家AI芯片设(she)计及国产算力硬件平台解决方案商，涉及大量的大模型适配需求。而(er)随着国内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台及软件大模型全国产解决方案上的定(ding)型与市场化(hua)。”顾立程说。

事(shi)实上，自1月末以来，从云基础设(she)施服务商到国产算力芯片厂商，都(dou)在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型。云基础设(she)施服务商方面，华为云、腾讯云、阿里云、百(bai)度云等主(zhu)流的云厂商均(jun)已宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调(diao)用(yong)，中国移动、中国、三(san)大基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风而(er)动”，据证券时报(bao)记者不完全统计，包括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国产芯片公司都(dou)已相继宣布适配DeepSeek模型服务。

从提供算力到专业服务

智算中心迎转型机遇

DeepSeek的崛起，引发了人(ren)们对(dui)于未来算力需求的广泛关注。最近一(yi)段时间以来，二级(ji)市场中的算力板块(kuai)和(he)相关个股也迎来了较大的波动。

沈佳庆认为，短期(qi)内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节(jie)对(dui)大规模算力的需求出现(xian)下降，从而(er)将(jiang)资源投入到具体解决方案的研发。“但中长期(qi)来看，DeepSeek一(yi)是会提升推理、微调(diao)的算力需求，使一(yi)部分(fen)原来用(yong)于训练环节(jie)的闲置(zhi)算力获(huo)得应用(yong)；二是会刺激(ji)基础大模型加速迭代，对(dui)算力的需求或将(jiang)出现(xian)增长。”沈佳庆表示。

业内人(ren)士普遍认为，DeepSeek对(dui)智算中心将(jiang)构(gou)成长期(qi)利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对(dui)于各地踊跃建设(she)、遍地开花的智算中心却(que)存有疑虑。据记者采(cai)访了解，近年来，由于人(ren)工智能产业的蓬(peng)勃发展，全国掀起了规划(hua)建设(she)智算中心的热潮，大大小(xiao)小(xiao)的智算中心如雨(yu)后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与联合发布的《中国人(ren)工智能计算力发展评估报(bao)告(gao)》显示，2024年中国智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国在智算领域的大力投入。

然而(er)，一(yi)些智算中心存在着利用(yong)程度不高、供需错(cuo)配的问题。沈佳庆分(fen)析称，从供应侧来看，为响应国家与地方产业规划(hua)的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件等领域国央企和(he)大型民企，秉承“适度超(chao)前”的原则，开展大规模的智算中心建设(she)，导致市场供给出现(xian)井喷；从需求侧来看，市场需求虽有增长，但没(mei)有出现(xian)明(ming)显井喷。“一(yi)是国产软硬件在效能、适用(yong)领域等方面还有差(cha)距(ju)，应用(yong)效果不及预期(qi)；二是在产业发展初期(qi)，技术(shu)还未成熟，企业从理性(xing)角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相对(dui)而(er)言会比较谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置(zhi)，曾困扰国内不少智算中心，而(er)DeepSeek或有助(zhu)于缓解这(zhe)一(yi)难题。“就像当年移动普及一(yi)样，当大模型真正成为大家习惯(guan)使用(yong)的工具，到时就将(jiang)迸发出非常庞(pang)大的算力需求。”顾立程表示，提前布局智算中心，才(cai)能保证需求真正爆(bao)发时，智算中心能够承载得住(zhu)这(zhe)“泼天的流量”。

对(dui)于智算中心而(er)言，DeepSeek还带来了新(xin)的发展方向和(he)机遇。据白旭(xu)介绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和(he)算力服务的提供，而(er)是可以直接部署模型应用(yong)给企业使用(yong)。

“智算中心应从简单的以硬件建设(she)为主(zhu)，转向以提供专业服务为主(zhu)的新(xin)发展阶段。”沈佳庆认为，算力从一(yi)种基础资源，到真正变成普遍应用(yong)的生产力工具，中间还有梗阻，这(zhe)些也是智算中心能够发力的市场机遇。“通过提供覆(fu)盖算力全生命周(zhou)期(qi)的专业服务，与产业链上不同的主(zhu)体合作，提供包括算力调(diao)度、计量、优化(hua)、微调(diao)、封装、维护、二次(ci)开发等在内的一(yi)揽子解决方案，将(jiang)有效推动算力服务在各行各业的渗透应用(yong)，从而(er)扩大整个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。

【免责声明(ming)】本文仅代表作者本人(ren)观点，与和(he)讯网无(wu)关。和(he)讯网站对(dui)文中陈述、观点判断(duan)保持中立，不对(dui)所包含内容的准确性(xing)、可靠(kao)性(xing)或完整性(xing)提供任何明(ming)示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com