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AI浪潮席卷千行(xing)百业,医药(yao)行(xing)业也(ye)不例外。从靶点发现(xian)到临床试验设(she)计,AI可谓大有可为。例如,英国AI制药(yao)公司Exscientia利用AI平台,仅12个月(yue)就成功设(she)计出治疗强迫症的(de)新药(yao)分子,而传统(tong)方法(fa)通常需要4年到5年。
创新药(yao)企业如何更好地拥抱AI?笔者认为,还需在三个方面加速突破(po),积(ji)极构建AI医药(yao)研发生态圈。
首(shou)先,AI模型的(de)训练需要海量且高(gao)质量的(de)数据,但(dan)目前生物医药(yao)领域的(de)数据标准化程度低、共享机制不完善,这制约了AI模型的(de)训练和应用。而且一些(xie)药(yao)企内部的(de)数据也(ye)经常分散在不同部门,形成一个个“数据孤岛(dao)”。对创新药(yao)企业来讲,想要更好地拥抱AI,就需要站在行(xing)业发展的(de)高(gao)度,建立统(tong)一的(de)数据平台,整合内部数据和外部数据,共同构建一个开放、共享、协同的(de)数据生态,为AI应用提供源(yuan)源(yuan)不断的(de)动力。
其次,创新药(yao)企业需要从自身需求出发,选(xuan)择最适合的(de)AI技术(shu)和应用场景,避(bi)免盲目跟风和资(zi)源(yuan)浪费。AI技术(shu)日新月(yue)异,但(dan)并非所有技术(shu)都(dou)适合用于药(yao)物研发。这就需要创新药(yao)企业积(ji)极与AI技术(shu)公司、学术(shu)机构、行(xing)业伙伴等建立良好的(de)合作(zuo)关系,共同构建AI医药(yao)研发生态圈,实现(xian)资(zi)源(yuan)共享、优势互补、合作(zuo)共赢,推动AI技术(shu)在药(yao)物研发领域的(de)落地应用。
最后,创新药(yao)企业要有长远发展的(de)战(zhan)略思维。AI技术(shu)的(de)应用需要长期投入和持续迭代,短期内或许难(nan)以看到显(xian)著的(de)经济(ji)效益。因此,创新药(yao)企业需要摒弃急功近利的(de)心态,着眼于长远发展,制定长期的(de)AI战(zhan)略规划,持续投入资(zi)源(yuan),培养人才,构建能力,最终实现(xian)AI技术(shu)的(de)价值转化。
综合来说,目前,AI制药(yao)仍处于早期阶段,大多数AI设(she)计的(de)药(yao)物分子尚(shang)未进入临床试验阶段,其安全性和有效性还有待验证(zheng)。但(dan)对于创新药(yao)企业来说,拥抱AI是大势所趋,AI很大程度上将(jiang)成为创新药(yao)企业未来的(de)核心竞争力。因此。创新药(yao)企业要将(jiang)AI融入企业战(zhan)略和研发体系的(de)方方面面,构建一个开放、共赢的(de)AI医药(yao)研发生态圈,为人类(lei)健康事(shi)业做(zuo)出更大贡献。