随后，保险公司(si)北大方正人寿、太平人寿、人保财险等，保险资管公司(si)人保资产、太平资产等以及保险中介太极华保旗下保链客等机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风(feng)起之际积极动(dong)作。同时，蓝鲸新闻(wen)记者于业内了解，有机构已经“悄声”内部测试并接入，亦有部分保险机构表(biao)示(shi)“正在内部学习与探讨”“推进各(ge)条线应用(yong)计划”等动(dong)作。

从落地方向来(lai)看，聚焦在展业场景，北大方正人寿在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模(mo)型的智能展业助手“方灵”。 初期，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能，作为E行销智能助手，为代(dai)理(li)人提供涵盖保险基础概念等内容的全方位解答。随后将开启知识训练，并同步加强代(dai)理(li)人使用(yong)AI智能工具的系统(tong)化培训。

理(li)赔环节，人保财险通过对DeepSeek模(mo)型精调支(zhi)持自动(dong)化理(li)赔质检，准确提取理(li)赔资料中的案件时效、损失部位等关(guan)键质检信息。实现理(li)赔人员智能陪练，实测智能问答，针对当前人员技能提出改进建议。

再如投研方面，人保资产表(biao)示(shi)近(jin)期完成DeepSeek R1大模(mo)型本地部署(shu)，并打造专属交互应用(yong)，支(zhi)持公司(si)全员访问。同时，探索DeepSeek与应用(yong)系统(tong)深度集成，实现智能研报场景。

太平资产亦于近(jin)日完成DeepSeek-R1大模(mo)型本地化部署(shu)，并实现国产化适配。通过本地化部署(shu)DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问答等领(ling)域，提供行业趋势分析(xi)、本地数据解析(xi)等内容服(fu)务。并提出下阶段(duan)将进一步深度挖掘模(mo)型能力，结合实际工作场景，逐步在投资、运营、风(feng)控等领(ling)域尝试应用(yong)，借助先进的“AI”技术，推动(dong)资产管理(li)向智能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源、低成本特性，行业数智化升(sheng)级提速

在当前的布局之外(wai)，各(ge)保险机构也提出了进一步的计划。

比如，北大方正人寿提出，未来(lai)智能助手将致力于成为更多(duo)场景化的应用(yong)工具，将逐步上线“AI智能陪练”“核保助手”等，构建覆(fu)盖业务前、中、后期的全链路支(zhi)持体系；太平资产将进一步深度挖掘模(mo)型能力，结合实际工作场景，逐步在投资、运营、风(feng)控等领(ling)域尝试应用(yong)，借助先进的“AI”技术，推动(dong)资产管理(li)向智能化、信息化方向发展。

对于DeepSeek的应用(yong)，行业的期待寄于全链条的升(sheng)级。DeepSeek对于可(ke)在哪些方向及场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解答：包括(kuo)智能客服(fu)与教育优化；核保与理(li)赔自动(dong)化；数据驱动(dong)的产品(pin)设计与精算；客户(hu)全生命周期管理(li)；合规与运营效率提升(sheng)；投资与资产管理(li)；技术优势与落地场景等维度。

部署(shu)并非一蹴而就，计划也非空(kong)想。事实上，近(jin)年来(lai)保险机构集体推进数智化转型，DeepSeek的落地使行业在自身积累的基础上转型升(sheng)级进一步提速。

头部机构在AI领(ling)域、大模(mo)型搭建方面投入积极，DeepSeek的开源特性与高(gao)性能为此类机构的积累成效提供更强大的底层支(zhi)持和(he)升(sheng)级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引入全尺寸DeepSeek大模(mo)型，基于国产算力设备(bei)完成私有化部署(shu)，将DeepSeek能力融入公司(si)大模(mo)型底座，并基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集，构建DeepSeek大模(mo)型面向保险业务的专业服(fu)务能力。

对于中小(xiao)保险机构而言，则受益于DeepSeek的低成本训练和(he)开源特性实现数智化水平的加速追赶，将本地数据与大模(mo)型结合，打造定制(zhi)化模(mo)型，消弭一定的成本壁垒。整体来(lai)说，行业的数智化水平或有望通过DeepSeek的应用(yong)实现提升(sheng)。

“相较(jiao)于传统(tong)AI，DeepSeek具有更强的数据处理(li)能力和(he)更高(gao)的智能化水平。它(ta)能够更精准地分析(xi)和(he)预测客户(hu)需(xu)求，提供个性化的保险产品(pin)和(he)服(fu)务。此外(wai)，DeepSeek的自学习能力使其在处理(li)复杂保险案例时更加高(gao)效，能够快速适应市场变化和(he)客户(hu)需(xu)求的多(duo)样性。”圆心惠保智慧交付中心总经理(li)兰洁(jie)向记者分析(xi)道(dao)，而这些优势使得DeepSeek在提升(sheng)保险公司(si)运营效率和(he)客户(hu)服(fu)务质量方面具有显著优势。

要提醒的是，兰洁(jie)指出，“在部署(shu)DeepSeek的过程(cheng)中，保险机构需(xu)要特别关(guan)注数据安全和(he)隐私保护。这包括(kuo)确保数据的加密存(cun)储和(he)传输，以及遵守(shou)相关(guan)的数据保护法规。此外(wai)，模(mo)型的应用(yong)需(xu)要经过严格的测试和(he)验证，以确保其准确性和(he)可(ke)靠性。”

一线营销人员与DeepSeek之辩：赋能还是取代(dai)？

不(bu)同于保险机构的大动(dong)作接入，一线保险营销人员对于DeepSeek的“接入”更显直接也更灵活(huo)。事实上，伴随着AI成长、ChatGPT问世，关(guan)于人工智能是否会保险代(dai)理(li)人的话(hua)题已争论(lun)许(xu)久，而DeepSeek的出现，给这个话(hua)题再打上了一重(zhong)问号。

“我曾使用(yong)DeepSeek结合客户(hu)的个人情况(kuang)出具保障(zhang)建议和(he)产品(pin)推荐，产出的内容中有比以往的AI生成更加详(xiang)细的部分，其思考(kao)过程(cheng)的具体展示(shi)也利于提问者更加清晰地了解为何需(xu)要这些保障(zhang)、不(bu)同产品(pin)类型的差异点”，来(lai)自头部保险中介机构的保险经纪人方某向记者讲述道(dao)，“但这只是销售流程(cheng)的第一步，客户(hu)通常不(bu)知道(dao)该从哪些方面做进一步的比较(jiao)，甚至可(ke)能基于AI相对‘普适’的推荐而盲目选择产品(pin)。”

不(bu)可(ke)忽视的还有包括(kuo)DeepSeek在内的AI模(mo)型存(cun)在的“幻觉”，需(xu)要用(yong)户(hu)进行多(duo)源验证和(he)甄别，但面对具有高(gao)专业壁垒的保险产品(pin)、复杂的条款，这无疑给用(yong)户(hu)增加了难度。

“保险销售是人本位的行为，通常要建立在信任、理(li)解的基础上”，一位保险中介机构分公司(si)业务负责人向记者提出，“且客户(hu)需(xu)求多(duo)样、保险条款复杂，专业的保险销售人员要根据自己的经验和(he)对客户(hu)及产品(pin)的全面了解来(lai)实现匹配、进行决策，这并非通过简单搜索即能够完成。”

“但帮助一定是大于威胁”，前述保险中介机构分公司(si)业务负责人如是总结道(dao)。而无论(lun)是否构成威胁，拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的共识。

从一线代(dai)理(li)人的反馈来(lai)说，DeepSeek可(ke)以帮助其对客户(hu)生成基础的建议和(he)方案，使其在此基础上进行优化以提高(gao)效率；可(ke)以提出营销建议、进行内容创作等，释放基础服(fu)务精力，将工作重(zhong)心和(he)展业模(mo)式进一步向提供专业风(feng)险保障(zhang)方案倾斜(xie)。

正如AI的走向无法全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎(zen)样的变化，也还等待时间回答。

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