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参(can)考消息(xi)网2月5日报道 据西班牙《先锋报》网站2月2日报道,中国杭州深度求(qiu)索人工智能基础技(ji)术研究有限(xian)公司(DeepSeek)的(de)模型出现(xian)打破了美国在生成式人工智能领域的(de)霸权地位。面对(dui)中美的(de)这场竞争,欧(ou)洲是否有话要说(shuo)?是否有能力做出回应?
咨询公司恩梯(ti)梯(ti)数据公司的(de)欧(ou)洲和拉(la)美人工智能总监哈辛托·埃斯特雷查表示:“欧(ou)洲在这一领域落后了。法国的(de)米斯特拉(la)尔人工智能公司是唯一可以与(yu)这些中美巨头(tou)竞争的(de)企(qi)业。”
数据显示,欧(ou)洲在大语言模型(LLM)领域只扮演着次要角色。
根据美国斯坦福大学发布的(de)《2024年人工智能指数报告》,超过90%的(de)LLM投资发生在欧(ou)洲以外(wai)。另一个指标是:在该大学认(ren)为“卓(zhuo)越的(de)”101个模型中,只有25个诞生于欧(ou)洲,而在美国出现(xian)的(de)有61个。
就(jiu)投资而言,数据也呈现(xian)出类(lei)似的(de)情况。根据迪尔鲁(lu)姆(mu)公司2024年的(de)数据,欧(ou)洲生成式人工智能初创企(qi)业的(de)风险投资资金仅为美国的(de)1/8。
欧(ou)洲在生成式人工智能发展(zhan)方面的(de)滞后有多种原因。西班牙智库(ku)Funcas的(de)一份报告将这一现(xian)象归(gui)咎于资本市场和数字市场的(de)分裂、风险投资基金的(de)短缺、各国及其企(qi)业对(dui)研发的(de)投入较低、欧(ou)洲企(qi)业家相对(dui)于美国企(qi)业家的(de)避险倾(qing)向,以及最重要的(de)监管过度。研究员玛丽亚·米亚尔在提到《通用数据保护条例》、《数字服务法》、《数据法案》和《人工智能法案》时警告称:“苹果、谷歌、微软和OpenAI因欧(ou)盟法规而推迟了其人工智能创新在欧(ou)洲的(de)引入,这可能会损害欧(ou)盟的(de)生产力。”
专门监管人工智能模型的(de)初创公司Alinia的(de)创始人阿里亚德娜·丰特表示:“过度监管确实不利于基础研究,但这并不意味着全盘(pan)皆(jie)失,还可能恰恰相反。”对(dui)于这位加泰罗尼亚企(qi)业家(曾任推特董事)来说(shuo),DeepSeek的(de)出现(xian)是一个以更便宜、更容易(yi)获得的(de)方式进行研究的(de)机会,因为美国的(de)平台是封闭(bi)的(de),并且需要收(shou)取服务费。丰特乐观地表示:“这表明,还有一条不同的(de)道路,我们都有发展(zhan)的(de)空间。”
埃斯特雷查也持积极态度。他表示:“保护消费者(zhe)权益的(de)欧(ou)洲法规可能对(dui)欧(ou)洲大陆的(de)科技(ji)公司来说(shuo)是一个巨大的(de)机遇。该行业才刚刚起步,我们需要有长远的(de)眼光。面对(dui)其他大洲平台的(de)缺乏严谨性或高度不透明度,欧(ou)洲产品或服务可以成为市场上最安全、最可靠的(de)产品。”
专家相信(xin),欧(ou)洲可以在创建像ChatGPT这样的(de)大型平台之外(wai)取得成功,特别是考虑到资本市场倾(qing)向于企(qi)业集中化,尤(you)其是在平台经济中。
咨询公司麦肯锡的(de)一项研究指出了这一点。这项题为《是时候下注了:欧(ou)洲的(de)人工智能机遇》的(de)研究指出:“欧(ou)洲利用生成式人工智能的(de)机会不仅限(xian)于LLM的(de)发展(zhan)。”其中,最具商业潜力的(de)领域为:原材料,半导体设计、设备与(yu)制造(zao),超级计算机和云基础设施(shi),LLM,人工智能应用与(yu)服务。
报告指出,就(jiu)目前而言,欧(ou)洲在半导体设备(光刻技(ji)术、硅片)和人工智能服务方面处于领先地位。欧(ou)洲有潜力开发其他几乎(hu)所有领域,但这一切都取决于其雄(xiong)心和规划。(编译/韩超)