今年(nian)1月，国产(chan)大模型DeepSeek的爆火，再度点绕国内外业界的讨论。在GDC大会开幕前，澎湃新闻记者探访多家参会的上海人工智能企(qi)业，在介绍发展亮点的同时，也在展望今年(nian)人工智能行业的发展趋(qu)势。

谈行业：开源将成为未来趋(qu)势，高质量语料需求会增加

走(zou)进AI独角兽MiniMax（稀宇(yu)科(ke)技），映入眼帘的是满墙飞扬的手写代码和技术标语。

这(zhe)家上海孕育而出的科(ke)技企(qi)业，已经在国内拥有超40000家企(qi)业与开发者用(yong)户，并在海外20余个国家实现业务落地。

MiniMax办(ban)公室里的手写公式。澎湃新闻记者 范佳来 摄

“我们对DeepSeek取(qu)得的成绩感到(dao)很高兴，这(zhe)是中国AI产(chan)业的里程(cheng)碑。”MiniMax副总裁刘华告(gao)诉澎湃新闻记者。“同为大模型企(qi)业，我们应该学习DeepSeek的开源和开放心态，继续全力(li)投(tou)入到(dao)自己的模型发展中。”

“目前AI赛道(dao)还远远没有决出胜负，虽然DeepSeek领先一筹，但(dan)其他企(qi)业绝非(fei)没有机会。”刘华表(biao)示，在这(zhe)个阶段，谁(shui)会掉(diao)队、谁(shui)能脱(tuo)颖而出都还是未知数。大家为了在竞争中生存和发展，肯定(ding)会投(tou)入更多资源，整个行业充满了活(huo)力(li)和发展潜力(li) 。

对于DeepSeek成功的思考，刘华判断，大模型开源将成为未来的趋(qu)势，“开源会提高闭源模型门槛(kan)，如果闭源模型不如开源，就很难收费，以后中美大模型企(qi)业数量可能都会趋(qu)于稳定(ding)。开源存在优点，但(dan)大模型行业也需要健康的现金流和商业模式，未来将会有开源和商业部署同时并存的情况，推动行业市场化发展。”

人才也是DeepSeek成功的关键，“我们认为DeepSeek能成功，是因为背后的高效研发团队，有些公司没能走(zou)出来，是因为资金用(yong)于投(tou)流和买量，而非(fei)组建团队。DeepSeek的出现，证明AI企(qi)业依靠烧钱卷投(tou)流、获客的路径(jing)是不可行的。发展技术不能靠走(zou)捷径(jing)。”刘华表(biao)示。

据介绍，目前MiniMax公司研发团队十(shi)分(fen)年(nian)轻(qing)，以35岁以下的年(nian)轻(qing)人为主，不少博士生在刚(gang)毕(bi)业时就加入了公司，“DeepSeek的出圈，让AI公司都卷起来了。目前在大模型赛道(dao)里，各家企(qi)业都在全力(li)以赴地研发，力(li)求取(qu)得更优异的表(biao)现，这(zhe)种充满活(huo)力(li)的竞争氛围十(shi)分(fen)难得。”

作为上海的最知名的AI公司之一，MiniMax成立于2021年(nian)12月，旗下具备文(wen)本、语音(yin)、音(yin)乐(le)、图像和视频等多模态大模型。一个值得关注的亮点是，在AI出海方面，MiniMax走(zou)在了国内最前列。最新数据显示，MiniMax旗下海螺AI海外版登顶去(qu)年(nian)12月全球AI视频榜，月访问量超2700万。

上海库帕思科(ke)技有限公司（以下简称“库帕思”）是人工智能语料数据平(ping)台型企(qi)业。

目前，库帕思已全面启动具身智能、金融、制造(zao)、教育、医疗、文(wen)娱(yu)、城市治(zhi)理等领域的行业语料库建设。语料运营1.0平(ping)台已投(tou)入运营，正加快布局从真实世界到(dao)模拟仿真到(dao)数据合成平(ping)台2.0研制，开展基于世界模型的模拟仿真技术创新。

库帕思CEO黄海清(qing)在记者探营时表(biao)示，数据合成会是未来的重(zhong)要发展方向，特别是在具身智能和自动驾驶领域，行业垂类的数据标注师(shi)行业也会大有发展。他也认为，未来推理端的应用(yong)将会大行其道(dao)，语料数据要为推理服务、为微调服务、为强化学习服务。

库帕思CEO黄海清(qing)分(fen)享对于语料数据行业的看法。澎湃新闻记者 秦盛 摄

库帕思COO施佳樑认为，大模型行业的头(tou)部企(qi)业，其实对于数据语料的生产(chan)能力(li)是遥遥领先的，是对数据的理解、技术上的领先促成了其大模型的成功。如何在技术上实更好的语料生成、如何更高效、用(yong)更低成本去(qu)生产(chan)出高质量语料，是行业目前需要解决的问题(ti)。

施佳樑表(biao)示，DeepSeek走(zou)红之后，对于高质量语料的需求会增加，“其实就和木桶原理一样，原来算力(li)可能是短板，但(dan)通过一些手段把门槛(kan)给降低了，那么(me)就可以给它去(qu)堆更多的语料。DeepSeek用(yong)到(dao)了很多合成数据的方式，也充分(fen)证明了对于大模型的能力(li)而言，数据才是核(he)心竞争力(li)，我们今年(nian)也会重(zhong)点投(tou)入思维链数据的构造(zao)合成。”

谈生态：上海拥有全国最好的大模型创新生态

本次GDC开发者大会，国内大模型“六小虎(hu)”之一的阶跃星辰也再度亮相。

阶跃星辰的大模型展示墙。澎湃新闻记者 秦盛 摄

阶跃星辰已经与吉利汽(qi)车集团联合开源了双方合作的阶跃两款Step系列多模态大模型，包括视频生成模型Step-Video-T2V和语音(yin)交互(hu)大模型Step-Audio。

阶跃星辰副总裁李璟在记者探营时表(biao)示，今年(nian)将是大模型应用(yong)爆发的很重(zhong)要的一年(nian)。阶跃星辰接下来将会持续在开源上去(qu)贡献力(li)量，GDC开发者大会期间也可以看到(dao)阶跃星辰更加聚焦行业进行的布局。

李璟表(biao)示，上海是拥有全国最好的大模型创新生态，不论是模型创新还是算力(li)数据，上海的生态布局是最全最深的；在应用(yong)方面，依托模塑空间以及上海市的各方面政策(ce)，也已有很多垂直(zhi)领域的大模型率先落地。

在本届GDC开发者大会上，国内一线人工智能企(qi)业商汤科(ke)技将带来最新产(chan)品。

商汤将发布代码小浣熊2.0版本。不同于过去(qu)，编程(cheng)助手只是进行简单的代码补全和问答交互(hu)，代码小浣熊2.0可以在一个任务单点做修改的同时，跨文(wen)件进行多个任务修改，并且可以执行更多的具体(ti)开发流程(cheng)操作，提供更加全面的编程(cheng)辅助能力(li)。

商汤科(ke)技总部。受访者供图

商汤科(ke)技产(chan)品总监、小浣熊家族产(chan)品负责人贾安亚表(biao)示，AI技术近两年(nian)发展迅速，特别是在成本降低、模型能力(li)增强和多模态融合方面，AI辅助编程(cheng)可以显著提高开发效率，减少重(zhong)复(fu)性工作，增强团队协作。

同时，代码小浣熊还可以面向整个企(qi)业做代码资产(chan)管理，进行筛查和后续开发优化迭代，涵盖需求分(fen)析、测试环(huan)节等多个方面，成为一个完整面向企(qi)业软件研发端到(dao)端的解决方案(an)。

商汤面向开发者的一站式开源Agent应用(yong)开发框(kuang)架——LazyLLM也将在大会上亮相。该框(kuang)架以数据为核(he)心，支持在应用(yong)开发过程(cheng)中持续迭代数据，从而不断提升数据效果。可满足(zu)国内开发者面向行业和垂域的特定(ding)需求，弥补国外工具的不足(zu)，同时确(que)保(bao)软件自主可控。LazyLLM利用(yong)轻(qing)量网关实现分(fen)布式应用(yong)一键部署，当智能体(ti)开发完成后，应用(yong)者能够一键将其部署到(dao)平(ping)台。同时，框(kuang)架还支持跨平(ping)台、不同操作系统(tong)，以及不同底(di)层(ceng)云的基础设施。