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AI数(shu)据中心(xin)加(jia)剧了环境污染
凤凰网(wang)科技讯 北京时间2月24日，据《金融时报》报道，美国(guo)大型科技公司对于(yu)数(shu)据中心(xin)的使用日益增多，已经在(zai)过(guo)去五年产生(sheng)了54亿美元(yuan)(约合(he)392亿元(yuan)人(ren)民币)的相关(guan)公共卫生(sheng)成(cheng)本，突显出人(ren)工智能(AI)基础设(she)施建设(she)对于(yu)公共卫生(sheng)的影响越来越大。
根据加(jia)州大学河滨分校和加(jia)州理工学院的研究，数(shu)据中心(xin)运营需要消耗(hao)大量能源，它所制造的空气污染与(yu)癌症、哮(xiao)喘及(ji)其他相关(guan)疾病的治疗存(cun)在(zai)关(guan)联。研究人(ren)员估计，2023年与(yu)这种污染相关(guan)的疾病治疗费用达到15亿美元(yuan)，同比增长了20%。他们(men)发(fa)现(xian)，自2019年以来，与(yu)数(shu)据中心(xin)污染相关(guan)的整体公共卫生(sheng)成(cheng)本已经累计达到54亿美元(yuan)。
AI火上浇油(you)
这一污染问题预计会随着科技巨头(tou)竞相开发(fa)生(sheng)成(cheng)式AI而恶化，因(yin)为训练和驱动快速发(fa)展的大语言模型需要消耗(hao)巨大计算资源。
微软、Alphabet、亚马逊(xun)和Meta预计，他们(men)今年在(zai)AI基础设(she)施上的总支出可能超过(guo)3200亿美元(yuan)，较2023年的1510亿美元(yuan)增长大约一倍。与(yu)此同时，OpenAI和软银在(zai)上个月公布了一个名为“星际之门”的大型美国(guo)AI基础设(she)施合(he)资项目，总投资高达5000亿美元(yuan)。
加(jia)州大学河滨分校和加(jia)州理工学院借助(zhu)美国(guo)环保署(EPA)广泛使用的建模工具得出了上述研究结(jie)果。EPA模型将预估的空气质(zhi)量和人(ren)类健康影响转化为货币价值。
美科技巨头(tou)数(shu)据中心(xin)污染所产生(sheng)的公共卫生(sheng)成(cheng)本
估算显示，谷(gu)歌(ge)在(zai)2019至(zhi)2023年因(yin)其数(shu)据中心(xin)产生(sheng)的污染给社会带来的卫生(sheng)成(cheng)本最高，总计为26亿美元(yuan)；其次是微软，卫生(sheng)成(cheng)本为16亿美元(yuan)；Meta为12亿美元(yuan)。每家公司相关(guan)的公共卫生(sheng)成(cheng)本逐年上升。像亚马逊(xun)这样的公司未被纳入分析，因(yin)为它们(men)没有发(fa)布建模其影响所需的关(guan)键数(shu)据。
污染如何产生(sheng)？
数(shu)据中心(xin)的污染源自其消耗(hao)的大量电(dian)力，而电(dian)力通常来自化石燃料。如果发(fa)生(sheng)停电(dian)的情况，数(shu)据中心(xin)会使用备(bei)用发(fa)电(dian)机，而备(bei)用发(fa)电(dian)机需要使用柴油(you)，这也会导致空气污染。同时，芯片等硬件的废弃物会向(xiang)环境中释放(fang)有害化学物质(zhi)。
对于(yu)大型科技公司对公共卫生(sheng)的影响，研究人(ren)员在(zai)计算时将谷(gu)歌(ge)和微软的北美地区电(dian)力消耗(hao)数(shu)据按照他们(men)在(zai)美数(shu)据中心(xin)的位置进行了拆分分析，并使用了它们(men)公开发(fa)布的可持续性报告。对于(yu)Meta，他们(men)则使用该公司按位置披露的电(dian)力使用数(shu)据。
该分析未考虑企业购买(mai)市(shi)场化工具，这些(xie)工具代表对美国(guo)新可再生(sheng)能源的投资。科技公司购买(mai)这些(xie)工具来抵消其电(dian)力消耗(hao)造成(cheng)的污染，包(bao)括(kuo)可再生(sheng)能源证书。相反，这项研究专注于(yu)数(shu)据处理所在(zai)特定区域产生(sheng)的污染，采用了一种被称为“基于(yu)位置”的核(he)算方法。
“与(yu)碳排放(fang)不同，数(shu)据中心(xin)在(zai)某一地区造成(cheng)的健康影响无法通过(guo)其他地方的清洁(jie)空气来抵消。”加(jia)州大学河滨分校电(dian)气与(yu)计算机工程系副教授(shou)任绍磊(Shaolei Ren)表示。
研究显示，由于(yu)数(shu)据中心(xin)位于(yu)西(xi)弗吉尼亚州或俄亥俄州等地，它们(men)所产生(sheng)的健康影响对低收入家庭更(geng)大且不成(cheng)比例。
任绍磊表示，科技公司有机会通过(guo)将数(shu)据中心(xin)战略性地安(an)置在(zai)人(ren)口稀(xi)少的地区，从(cong)而减(jian)轻其影响，从(cong)而扭转他们(men)所构成(cheng)的“日益严(yan)重的公共卫生(sheng)威胁”这一趋势。
根据美国(guo)能源部所支持的伯克利实验室的另一份报告，美国(guo)数(shu)据中心(xin)的能源使用在(zai)2023年占美国(guo)总电(dian)力消耗(hao)的约4%，这一比例预计到2028年将上升到7%至(zhi)12%，主要受到AI算力需求增长推动。
“人(ren)们(men)担心(xin)污染问题，因(yin)为AI是能源密集型技术，而且人(ren)们(men)正(zheng)越来越多地使用它，”伦敦布鲁(lu)内尔(er)大学环境科学讲师安(an)东尼斯·米里达基斯(Antonis Myridakis)表示，“这是影响空气质(zhi)量和公共健康的一个重要因(yin)素，我们(men)不能忽视它。”
回应
谷(gu)歌(ge)、Meta和微软表示，它们(men)使用备(bei)用发(fa)电(dian)机的情况低于(yu)研究中估算的水平。该研究基于(yu)公开披露使用量的中位数(shu)估算。三家公司没有提供(gong)每个地点使用备(bei)用发(fa)电(dian)机的详细数(shu)据。
谷(gu)歌(ge)补充说，卫生(sheng)成(cheng)本估算被夸大了，并且没有“考虑到我们(men)在(zai)运营所在(zai)地市(shi)场购买(mai)的清洁(jie)能源”，因(yin)此“在(zai)虚假前提下得出了不准确的排放(fang)估算，破坏了清洁(jie)能源资源发(fa)展取得的进展，炮制了关(guan)于(yu)健康危害的虚假叙事”。该公司补充说，其购买(mai)的清洁(jie)能源使其平均大约64%的能源消耗(hao)来自零碳能源。
微软表示，公司专注于(yu)“为我们(men)运营所在(zai)社区提供(gong)显著的地方、经济、社会和环境效益”。
Meta称，公司遵守空气质(zhi)量要求，并致力于(yu)“保持我们(men)全球运营的净(jing)零温室气体排放(fang)，建设(she)创新和可持续的基础设(she)施，透明地报告我们(men)可持续发(fa)展目标的进展，并支持我们(men)运营的社区”。(作者/箫雨)
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