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2月18日(ri)下午(wu)，住粤全国政协(xie)委员座谈会在(zai)广州召开，来(lai)自不同界别的多位(wei)全国政协(xie)委员接受了媒体集中(zhong)采(cai)访活动。
全国政协(xie)委员、民革(ge)广东(dong)省委会副(fu)主委、佛(fo)山(shan)市政协(xie)副(fu)主席唐(tang)冬生。南都记者 朱唯信(xin) 摄
全国政协(xie)委员、民革(ge)广东(dong)省委会副(fu)主委、佛(fo)山(shan)市政协(xie)副(fu)主席唐(tang)冬生在(zai)接受南方都市报记者采(cai)访时表示，制造业是国之根本，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，是推动高质(zhi)量发展的关(guan)键举措。
当前，人工智能（AI）作为引领未来(lai)的战略性技术(shu)，正在(zai)深刻改变制造业的生产方式、商业模式和产业生态。如何推动制造业转型升(sheng)级？唐(tang)冬生在(zai)履职过(guo)程(cheng)中(zhong)，始终关(guan)注着这个问(wen)题。在(zai)他看来(lai)，以(yi)人工智能（AI）赋能制造业转型升(sheng)级，是经济社(she)会高质(zhi)量发展的必由之路(lu)。
“当前，我国在(zai)人工智能与制造业融合方面取得了一些成效，但(dan)仍面临诸多挑战。”唐(tang)冬生认(ren)为，数据资源共享难、人才资源不足等问(wen)题是AI赋能制造业转型升(sheng)级的一些堵(du)点。
据《泛互联网行业人才流动报告》显(xian)示，算法研究人员紧缺(que)度高，全国70%以(yi)上的AI人才集中(zhong)在(zai)十(shi)个城市，在(zai)诸多制造业较为发达的地区，具(ju)备(bei)AI和制造业知识的复(fu)合型人才严重不足。
此外，唐(tang)冬生也在(zai)调(diao)研中(zhong)发现，许多企业由于担心数据隐私安全和成本收益问(wen)题，共享数据的动机和意愿并不强(qiang)烈。“制造业的数据来(lai)源多样，数据标准(zhun)化程(cheng)度低，导致大量优质(zhi)工业数据无法有效流通和利用，制约了制造业垂类大模型的发展。”唐(tang)冬生进一步解释了优质(zhi)工业数据资源难以(yi)共享利用的原因。
对此，唐(tang)冬生认(ren)为，可(ke)以(yi)通过(guo)强(qiang)化AI技术(shu)供给、打造AI赋能制造业升(sheng)级示范等举措，为制造业转型升(sheng)级注入AI动力。
“要(yao)强(qiang)化制造业AI升(sheng)级的核心技术(shu)供给，就必须解决‘卡(ka)脖子’的问(wen)题。”唐(tang)冬生表示，当前优化算力体系建设，加强(qiang)数据共享与标准(zhun)化建设，构建AI+制造业模型库等举措，迫在(zai)眉睫。
“一方面，要(yao)支持制造业龙头(tou)企业结合智能化基础，优先从(cong)潜在(zai)价(jia)值高、升(sheng)级风险低的环节切入，选择(ze)具(ju)有良好可(ke)扩展性的AI技术(shu)和解决方案(an)，并逐(zhu)步拓展到整个生产流程(cheng)，打造AI升(sheng)级示范标杆企业；另一方面，要(yao)加快建设AI+制造示范园区，支持有条件的园区制定统一的AI模型接口和标准(zhun)，通过(guo)云计算等方式，提(ti)供AI模型的在(zai)线训练和推理服务。”如何发挥(hui)AI赋能制造业升(sheng)级的带(dai)动引领作用？唐(tang)冬生认(ren)为，应依托(tuo)龙头(tou)企业，打造一批AI升(sheng)级示范标杆，使中(zhong)国制造业在(zai)全球竞争中(zhong)占据更有利的位(wei)置，实现智能化、高端化、绿色化发展。
采(cai)写：南都记者 朱唯信(xin)