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界面新(xin)闻记者 | 李如嘉
界面新(xin)闻编辑 | 文姝琪(qi)
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2月21日-23日，2025GDC全球(qiu)开发者先锋大(da)会在上海徐汇举办。大(da)会以“模塑全球(qiu) 无限可能”为主题，围绕金(jin)融(rong)、医疗、教育智能制(zhi)造(zao)等各类场景公司，AI开发工(gong)具、多模态大(da)模型、企业级服务(wu)以及开源生态等多个领域(yu)的技术提供商汇聚一堂，探讨大(da)模型产业化和技术前沿(yan)的最新(xin)方向。
界面新(xin)闻从大(da)会获(huo)悉，2024年，上海市人工(gong)智能产业规模突破4000亿(yi)元，同比(bi)增长超过7%，累计完成60款生成式(shi)AI大(da)模型备案。根据《关于人工(gong)智能“模塑申城”的实施(shi)方案》，到2025年底，上海要构筑起(qi)一个涵盖(gai)算力、语料、模型、应(ying)用等层面的世界级人工(gong)智能产业生态。
22日大(da)会开幕(mu)式(shi)上，全球(qiu)科学智能开发者社区、模速空间载体升级计划、上海市“模塑申城”开源创新(xin)生态建设行动宣布正式(shi)启动。
在开幕(mu)式(shi)的嘉宾演讲及圆桌(zhuo)讨论(lun)中，近期横空出世的DeepSeek成了关键词，其为整个大(da)模型行业带来的启发以及大(da)模型行业的未来趋势(shi)同样成为了讨论(lun)的核心。
2024年，OpenAI将强化学习搜索的技术引进，推出了推理模型o1。香港科技大(da)学校董会主席、美国(guo)国(guo)家(jia)工(gong)程院(yuan)外籍院(yuan)士沈(shen)向洋认为，在原来使用大(da)数(shu)据、大(da)算力进行预训练的路径(jing)遭(zao)遇瓶颈的情况下，OpenAI给行业提供了新(xin)思路。
沈(shen)向洋表示，此前以OpenAI的GPT系列模型为代表，大(da)模型都是(shi)在做预训练拓展，主要原理是(shi)预测下一个token，训练的是(shi)快思考的能力。而新(xin)的推理模型则是(shi)采用后(hou)训练、推理拓展的训练方式(shi)，使用强化学习算法优化，模型会先打草稿，反(fan)复试错找到正确(que)路径(jing)后(hou)，总(zong)结过程和答案，训练的是(shi)模型慢思考的能力。
2025年1月，DeepSeek发布开源的推理模型R1，在强大(da)的推理能力之外，还有高性价比(bi)的特性，其复现的训练成本仅为o1的4%，Grok-3的0.2%，推理成本仅为Grok-3的18%，o1-mini的3.7%。
“DeepSeek在有限算力下的普(pu)惠智能，是(shi)开源开放(fang)的胜利。”上海科学智能研(yan)究院(yuan)院(yuan)长、复旦大(da)学浩清特聘教授漆远说，开源将有效加速新(xin)技术的渗透(tou)率。
根据杰文斯悖论(lun)，这样的高效低耗将加速新(xin)技术采用速度和广度，虽然每(mei)个token的推理成本降低，但(dan)是(shi)普(pu)及后(hou)有更多人使用，总(zong)量反(fan)而会上升。此外，开源开放(fang)加强了技术可信(xin)度。ChatGPT使用了2个月做到用户数(shu)破亿(yi)，DeepSeek则仅花了7天就打破这一纪录，不用大(da)费周章引流、做营销，就成为人类历史上用户积累最快的App，某种意义上也做到了商业上的成功(gong)。
沈(shen)向洋提到，中国(guo)在开源软件(jian)开发中的作(zuo)用正在持续扩大(da)，参与国(guo)际开源社区的程度显著提升，已经开始从开源的受益者变为了贡献者。他认为中国(guo)公司很(hen)快会推出其他推理模型。
受到DeepSeek的带动，阶跃(yue)星辰在2月18日开源了视(shi)频生成模型Step-Video-T2V，以及语音交互大(da)模型Step-Audio。
阶跃(yue)星辰创始人、CEO姜大(da)昕表示，开源以来，公司的产品收到了非常多的关注和好评，全球(qiu)创作(zuo)者使用阶跃(yue)星辰的模型创作(zuo)了海量视(shi)频。同时，越来越多的伙伴加入了阶跃(yue)星辰的开源生态，包括技术社区、创作(zuo)社区、云厂商、芯片厂商等。3月，阶跃(yue)星辰还将继续开源图生视(shi)频产品。
基(ji)础(chu)模型快速发展之外，行业对模型应(ying)用也在不断探索。2024年下半(ban)年，Agent（智能体）的概(gai)念越来越热，但(dan)行业里对如何定义Agent还没有一个标准答案。
“很(hen)多人认为2025年会是(shi)Agent元年。”姜大(da)昕说。他认为，Agent最重(zhong)要的特性是(shi)可以自主帮人类完成复杂任务(wu)，自主则包含自动和主动两部分。从分类上来说，Agent可以分为垂类应(ying)用和智能终端应(ying)用。
他提到，Agent会在这个时间点上爆发是(shi)因(yin)为有两个关键条件(jian)被(bei)满足，一是(shi)多模态能力，二(er)是(shi)强大(da)的推理能力。这两者可以帮助(zhu)智能体更好地感知、理解用户所处的物(wu)理世界，从而更好地理解和完成任务(wu)。
现在机器的思考能力仍然有限，只能进行几十秒到几分钟的思考。随着模型能力的强大(da)，机器能完成的思考时间也会越来越长，可以解决的问题范围越来越广，行业离AGI（通用人工(gong)智能）的目标也就越来越近，姜大(da)昕说。
开幕(mu)式(shi)之外，大(da)会搭建了多个场景专区，并将举办多场讲坛。商汤科技、MiniMax、阶跃(yue)星辰等企业都参与主办了不同主题的分论(lun)坛。
在22日下午举办的大(da)模型生产力分论(lun)坛上，商汤科技和合(he)作(zuo)伙伴共同探讨大(da)模型技术在开发领域(yu)的影(ying)响(xiang)，并在论(lun)坛上发布代码(ma)小浣熊2.0版本，以及面向开发者的一站式(shi)开源Agent应(ying)用开发框架LazyLLM。代码(ma)小浣熊2.0可以在一个任务(wu)单点做修改的同时，跨文件(jian)进行多个任务(wu)修改，并且可以执行更多的具体开发流程操作(zuo)，提供更加全面的编程辅助(zhu)能力。LazyLLM则以数(shu)据为核心，支持在应(ying)用开发过程中持续迭代数(shu)据，从而不断提升数(shu)据效果。
“AI行业的发展离不开生态的合(he)作(zuo)和共建，众多生态伙伴将帮我们一起(qi)在AI生产力工(gong)具上更好地服务(wu)终端客(ke)户和企业用户。”商汤小浣熊负责人贾安亚表示。