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天然气是我国(guo)能源供给体系的重(zhong)要组成(cheng)部(bu)分，2024年我国(guo)天然气产量2464亿(yi)立方米，实际天然气表观消费量4260.5亿(yi)立方米，同比增(zeng)长8%。作为全球最大的天然气生产、进(jin)口和消费国(guo)，我国(guo)天然气能源产业(ye)面临保供能力不足、关键技术装备“卡脖子”等(deng)诸多(duo)问题。在“双碳”背景下，天然气产业(ye)链下游需求快速增(zeng)长，对天然气产业(ye)链供应链安全提出了更高的要求。
近年来，人工智能技术日(ri)渐成(cheng)熟，应用场景日(ri)益增(zeng)多(duo)。作为引领未来的战略性(xing)技术，人工智能可以通过监测预警、管理供应链流程等(deng)方式，保障产业(ye)链供应链安全。在天然气行业(ye)，人工智能的应用前景广泛，为天然气产业(ye)链安全风险研究提供了强大的工具。
人工智能精(jing)准赋能天然气供应链安全，可以从以下三个方面开展实施：
一是AI提升(sheng)找矿(kuang)效率，保障天然气供应能力。目前，人工智能在找矿(kuang)勘查、矿(kuang)山生产和数据图像(xiang)处理等(deng)方面已经取得了初步应用。目前常用的方法是利用AI梳(shu)理历史和科学(xue)数据，并以此(ci)来识别未开发的矿(kuang)产资源。比如，今年1月(yue)，美国(guo)能源部(bu)劳伦斯伯克利国(guo)家(jia)实验室的科学(xue)家(jia)开发的AI模型对数字化地(di)形图数据进(jin)行训练(lian)，确定(ding)了多(duo)个潜在的油气孤立井。
二是AI监测研判风险，识别天然气产业(ye)链风险点(dian)。天然气产业(ye)链风险涉及(ji)的环节、因素众多(duo)，数据海量，仅使用统计模型难以系统、全面分析(xi)和识别天然气产业(ye)链潜在风险，如供应链中断、价格波(bo)动等(deng)。目前，AI与网络数据已被应用于能源产业(ye)链风险监测中，推动产业(ye)领域风险监测和研判的“数智化”革命。
三是AI赋能产业(ye)链全流程管理，优化流程环节。在天然气等(deng)能源产业(ye)链的生产、贮存、运输、销(xiao)售等(deng)环节，AI技术主要应用于生产效率的增(zeng)强和资源配置优化，贮存峰谷调节和成(cheng)本优化，运输安全、高效和环保，销(xiao)售中需求预测、定(ding)价策略和客户(hu)服务精(jing)准等(deng)方面。AI技术提升(sheng)了天然气产业(ye)链供应链全过程的可视(shi)化和透明(ming)化。
（作者系北京联合(he)大学(xue)教师）