海尔融资租赁赁全国统一申请退款客服电话共同营造一个更加健康、和谐的网络环境,与消费者共同构建诚信、和谐的消费环境,比如官方网站、社交媒体平台等,这一举措体现了企业对消费者需求关注和服务质量提升的决心。
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▲AI大模型“开闭(bi)源”之争一直伴(ban)随其发(fa)展。图(tu)/IC photo
AI大模型赛道风云再起——埃隆·马斯克(ke)携(xie)其旗(qi)下人(ren)工(gong)智能公司xAI的(de)最新大模型Grok3加入了混战。北京时间(jian)2月18日,Grok3正式发(fa)布。这款被马斯克(ke)宣称为“地球(qiu)上最聪明的(de)AI”,随即吸引了各界关注的(de)目光。
马斯克(ke)崇(chong)尚大力(li)出奇迹。某种意义上,Grok3也是大力(li)出奇迹的(de)结果之一,其多项测试结果也领先了诸多当(dang)前的(de)热门(men)AI。即便没能真正赢得“最聪明AI”称号,但在19个月内从零起步,冲进行业领先水平(ping),也可以看出马斯克(ke)的(de)决心,以及行业当(dang)前发(fa)展速度(du)之快(kuai)。
马斯克(ke)此次(ci)发(fa)布的(de)新模型,建立在了不(bu)计投入的(de)成本(ben)之上。Grok3依托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为算力(li)支撑,计算量是前代(dai)大模型的(de)10倍。此外,马斯克(ke)透露,还在筹(chou)集100亿美元(yuan)资金,计划采(cai)购新一代(dai) GB200 GPU,继续保持算力(li)优势。
依靠高算力(li)而堆出来的(de)高性(xing)能模型,基于成本(ben)考(kao)虑,马斯克(ke)并未(wei)如外界所猜测那样,当(dang)场宣布开源,而只是宣布将(jiang)在后续对上一代(dai)大模型即Grok2进行开源,最新的(de)Grok3 则仍然走了闭(bi)源路线。
此前,中(zhong)国AI大模型DeepSeek横空出世,以其优秀表现及开源模式,引发(fa)了业界对大模型“开闭(bi)”两种路线的(de)思考(kao),而这两种路线之争,或将(jiang)左右大模型的(de)未(wei)来竞争与发(fa)展格局,值得更多关注与探(tan)讨。
成本(ben)和商业化场景是最大限制(zhi)
在AI大模型业界,马斯克(ke)本(ben)人(ren)被认为是开源的(de)强烈支持者(zhe),尤(you)其是在OpenAI转向(xiang)闭(bi)源之后,马斯克(ke)甚(shen)至发(fa)起诉讼要求OpenAI回归到开源路线来。国内DeepSeek开源大模型的(de)迅速崛起,也使得开源路线再度(du)回归到主(zhu)流视线。
但从马斯克(ke)及其xAI的(de)真实产(chan)品布局看,马斯克(ke)并未(wei)如外界所设想的(de)一样,走“全开源”路线。实际上,马斯克(ke)尽管提(ti)倡开源,但其本(ben)人(ren)一直走的(de)是“半开源”路线。
这种半开源模式,大概可以比较模糊的(de)视为“产(chan)品开放+核心算法封闭(bi)”,与此同时,为了惠及行业发(fa)展,在新一代(dai)模型出现后,对上一代(dai)模型进行开源。
在高性(xing)能大模型的(de)探(tan)索中(zhong),当(dang)前基于成本(ben)和商业化场景限制(zhi),全开源或许仍然不(bu)是一个最成熟的(de)选项。
务实地说,这种“半开源”策略有助于维护技术领先性(xing)与商业竞争力(li),通过直接的(de)收(shou)费策略来适(shi)当(dang)削平(ping)成本(ben),同时,又可以借助开放的(de)部分(fen)能力(li),扩大用户基础、收(shou)集多样化数据(ju),从而推动AI模型的(de)持续迭代(dai)。
由此可见,昂贵的(de)算力(li)和部署成本(ben),与相对有限的(de)应用场景,迄今为止仍然是悬挂(gua)在各家主(zhu)流大模型头上的(de)难题。
也正因此,一些开源的(de)大模型可能会在早期阶段采(cai)用开源模式吸引开发(fa)者(zhe),但一旦具备商业价值,迫于各种压力(li),会迅速转向(xiang)闭(bi)源。OpenAI的(de)争议,也源自于此。
行业内除了DeepSeek,比较主(zhu)流的(de)开源玩家是Meta。但Meta的(de)开源也同样是商业计算后的(de)结果。
对于Meta来说,大模型嵌入社交媒(mei)体带来的(de)广告(gao)增值本(ben)身就(jiu)是确(que)定可计算的(de),同时,Meta在企(qi)业级客(ke)户等领域也天生有着更多积累(lei)。
因此,Meta的(de)开源不(bu)是一个商业策略的(de)问题,而是公司战略本(ben)身的(de)选择(ze)。
“半开源”可能是更务实的(de)选项
从短期来看,完全开源尽管证明了自身在模型迭代(dai)和研发(fa)上的(de)效率优势,但仍然面临着比较多的(de)商业化现实挑战。
开源大模型现在的(de)商业模式,主(zhu)要是“模型即服(fu)务”、增值服(fu)务或企(qi)业场景定制(zhi)服(fu)务等方式来收(shou)费。至于建立开发(fa)者(zhe)生态后通过广告(gao)分(fen)成等模式来收(shou)费,这些模式固然已(yi)经被验证卓有成效,但大模型当(dang)前还不(bu)具备谈论这些商业模式的(de)基础。
马斯克(ke)通过大力(li)出奇迹来迅速冲进行业前排(pai),证明了当(dang)前大模型仍然处在普及爆发(fa)的(de)前夜。谁能成为流量入口,有了入口又能否建立起生态,有了生态又能否探(tan)索出合理的(de)商业模式,这些在短期内很难有确(que)定的(de)答(da)案。
面对高昂的(de)成本(ben)、激烈的(de)竞争和商业化的(de)不(bu)确(que)定性(xing),很容易理解行业里尤(you)其是创(chuang)新企(qi)业内心的(de)疑虑。
DeepSeek的(de)横空出世,是在行业疑惑丛(cong)生时陡然展现了开源的(de)魅力(li)。DeepSeek在推理和交互上的(de)创(chuang)新,迅速推动了创(chuang)新的(de)普惠、用户反馈(kui)驱动迭代(dai)的(de)效率,以及最终的(de)常(chang)识:创(chuang)新只有在更透明更开放的(de)规则下,才能够出现并加速。
因此,关于行业内的(de)开源闭(bi)源之争,或许可以还原为一个更基本(ben)的(de)问题:在当(dang)前,商业化对你是否重要?
这可能不(bu)是一个绝对意义上的(de)路线之争,而是不(bu)同创(chuang)新参与者(zhe)在不(bu)同阶段的(de)策略偏向(xiang),源于不(bu)同创(chuang)新者(zhe)对当(dang)前行业、自身产(chan)品的(de)判(pan)断。
如果需要迫切去探(tan)索商业化尤(you)其是特定场景下的(de)应用,则可能更希望闭(bi)源;而认定当(dang)前仍有突破性(xing)创(chuang)新的(de)机会,希望抓(zhua)住机会寻求关键性(xing)创(chuang)新,就(jiu)更可能会倾向(xiang)于开源。
从这个意义上看,马斯克(ke)的(de)“半开源”,也算是一个折中(zhong)妥协却也务实的(de)选项:高成本(ben)的(de)高性(xing)能模型去满足少部分(fen)付费用户和特殊场景需要,普惠版本(ben)则进行开源,为持续迭代(dai)提(ti)供支持。马斯克(ke)的(de)意图(tu),是既(ji)维护技术的(de)领先性(xing),同时保持商业的(de)竞争力(li)。