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人民网北京2月24日电 （记者赵竹青）2月23日，清华大学(xue)计(ji)算机系相关研究团队宣布推出大语言模型RealSafe-R1。该模型基(ji)于DeepSeek R1进行深度优化(hua)与(yu)后训练，在确保性(xing)能稳定的基(ji)础上，显著提升(sheng)了(le)安全性(xing)，为开源大模型的安全发展与(yu)风险治理提供了(le)创新性(xing)解决方案。

近日来，国(guo)产开源大模型DeepSeek在自然语言处理和多任务推理方面(mian)展现了(le)强大的技术实力(li)，但在面(mian)对越狱(yu)攻(gong)击等安全性(xing)挑战时仍存在一定局限(xian)性(xing)。为此，清华团队提出了(le)基(ji)于模型自我提升(sheng)的安全对齐方式(shi)，将安全对齐与(yu)内(nei)省推理相结合(he)，使大语言模型能够(gou)通过具有安全意(yi)识的思维链分析来检查潜在风险，实现基(ji)础模型自身能力(li)的自主(zhu)进化(hua)。

基(ji)于该方法，团队对DeepSeek-R1系列模型进行后训练，正式(shi)推出RealSafe-R1系列大模型。实验数据表明(ming)，RealSafe-R1安全性(xing)提升(sheng)显著，在多个基(ji)准测试中有效增强了(le)对各种越狱(yu)攻(gong)击的抵抗力(li)，并(bing)减轻了(le)安全与(yu)性(xing)能之间的“跷跷板”现象。

据悉，RealSafe-R1各尺寸模型及数据集将于近期向全球开发者开源。