另一方面，行业的竞争焦点正向智能化聚焦。高阶辅助驾驶渗(shen)透率持续增长(chang)，智能座舱使用场景(jing)不(bu)断扩展，这些趋势的背后，是用户不(bu)断增长(chang)的智能化服务需求。深刻理解用户需求、精(jing)准布局技术、功能的企业，更有(you)机会在未来的市场竞争中脱颖(ying)而出(chu)。

而加速网联化、智能化产品的迭代和升级，需要(yao)对日益(yi)增长(chang)的数据(ju)量进行更加高效的处理和利用，其中的大量问题，最终要(yao)依靠(kao)云端(duan)来解决。为此，许多汽车企业正尝试在云端(duan)构建场景(jing)化车云服务能力。

作为智能汽车重(zhong)要(yao)基础设施之一的智能车云服务，也逐渐从幕(mu)后走向台前，成为提(ti)升用户体(ti)验、保(bao)障数据(ju)安(an)全、优(you)化出(chu)行服务的关键所在。

如何理解智能车云服务给汽车企业带来的价(jia)值，是行业之问，也是时代之问。利用好车联网的能力，将人、车、服务信息化、在线化，实现对“人-车-服务”的链接，通(tong)过海量在线数据(ju)的充分利用，基于数据(ju)赋能汽车全产业链，从整车定(ding)义、研发、生产，到销(xiao)售、售后和运(yun)营，支撑汽车企业“造好车，卖好车，用好车”。

为用户，打造全生命周(zhou)期(qi)极致体(ti)验

极致的日常用车体(ti)验

智能车云服务驱(qu)动(dong)汽车行业进化的原点，是用户体(ti)验。事实上，智能车云服务，已经(jing)成为链接车主与汽车、车主与服务之间的重(zhong)要(yao)桥梁。

在交互层面，智能车云服务让车主的用车体(ti)验更便捷(jie)、更省心。通(tong)过智能车云服务，用户能对汽车进行远程控制、实现脱离实体(ti)车钥匙的无(wu)感(gan)解闭锁，还能通(tong)过移动(dong)设备，实时掌(zhang)握车辆周(zhou)边情况。

除此之外，智能车云服务还能在人与人、人与车之间建立起更深的情感(gan)链接。借(jie)助智能车云服务，用户能够直接将车作为媒介，实现车机对话(hua)、信息共享（导航、位置、路况、音乐、图(tu)像、视(shi)频等）、编队(dui)协(xie)同。在节假日组队(dui)出(chu)行时，借(jie)助云的链接，即使用户和亲朋好友身在不(bu)同车上，交流起来也像坐在同一台车里，无(wu)需等待，共享每一刻美(mei)好时光。

在关怀层面，智能车云服务能够进行深入的用户体(ti)验洞(dong)察，提(ti)前识别用户需求，提(ti)供主动(dong)服务。

基于车辆运(yun)行数据(ju)和用户体(ti)验模(mo)型，智能车云服务能建立起在线实时的用户体(ti)验监测平台，上网顺畅度、网络稳定(ding)性、语音识别成功率、数字钥匙时延等可能出(chu)现的用户体(ti)验问题，都能得到及(ji)时的识别和干(gan)预，从而达(da)到提(ti)高用户体(ti)验、降低用车焦虑的效果。与此同时，此类分数据(ju)也能指引产品迭代改进，形成良性的正循(xun)环。

并且，从事后问卷(juan)调研到实时监控，智能车云服务通(tong)过实时大数据(ju)构建量化指标，密(mi)切关注全网用户体(ti)验，实现以消(xiao)费者为中心的主动(dong)服务，提(ti)前干(gan)预，提(ti)升工作成效，实现消(xiao)费者可感(gan)知的极致体(ti)验。

除此之外，当用户遇到用车问题，或出(chu)现售后需求时，智能车云服务也能够提(ti)供相应的帮助。

日常用车过程中，智能车云服务能够引入AI与大模(mo)型能力，赋能自助式(shi)售后服务，打造随时待命、问不(bu)倒的汽车领(ling)域“专科医生”，重(zhong)塑消(xiao)费者用车体(ti)验。这能够大大缩短传统售后服务流程，节省用户服务成本，其核心是高质量数据(ju)的采集、分拣、深度分析(xi)与诊(zhen)断。

在智能车云服务中，安(an)全防护也始(shi)终是一个核心议题。智能车云服务不(bu)仅可以增强车辆本身的安(an)全性，还能够保(bao)护车主的个人隐私和车辆数据(ju)，确保(bao)智能汽车在复(fu)杂环境(jing)中的可靠(kao)运(yun)行，为汽车行业提(ti)供了丰(feng)富的安(an)全价(jia)值，尤其是在车辆的实时监控、故障预警、远程诊(zhen)断和隐私保(bao)护等方面。

比如，电池温度、电压(ya)、车辆速度、胎压(ya)等关键指标一旦(dan)出(chu)现异常，车云平台会迅速发出(chu)警报，提(ti)醒车主及(ji)时进行检查或维修。这样不(bu)仅可以避免车辆因故障而停运(yun)，还能大幅度减少安(an)全事故的发生。

并且，在车云服务的支持下，一些常见(jian)的车辆软件故障和问题可以通(tong)过远程升级解决，为车主减少不(bu)必要(yao)的麻烦，节约车主的时间成本，提(ti)升车主对汽车产品的信任度。

在隐私方面，智能车云服务提(ti)供权限管理功能，车主可以自主管理车辆系(xi)统和应用程序的访问权限，例(li)如关闭某些不(bu)必要(yao)的传感(gan)器(qi)或功能，减少个人隐私数据(ju)的暴露。加上先进的加密(mi)技术和多重(zhong)安(an)全防护机制，有(you)效保(bao)障用户数据(ju)的安(an)全性和隐私性。云平台会对车主的行车数据(ju)进行加密(mi)存储，并通(tong)过身份验证和权限控制确保(bao)数据(ju)的访问安(an)全。

合规性也是智能车云服务着力打造的重(zhong)点之一。在全球范围内，关于个人数据(ju)保(bao)护和网络安(an)全的法律(lu)法规日益(yi)严格，智能车云服务，能确保(bao)所有(you)相关运(yun)营活动(dong)符合相关的法律(lu)要(yao)求。

尽管智能车云服务在安(an)全防护领(ling)域已经(jing)取得了诸多成就，但随着智能汽车技术的不(bu)断进步，未来仍有(you)大量的安(an)全价(jia)值待挖掘。特别是在安(an)全协(xie)同、智能预警和深度隐私保(bao)护等方面，智能车云服务蕴含着巨大的潜力。

为产业，全链条赋能提(ti)效

实际(ji)上，智能车云服务不(bu)仅是赋能用户体(ti)验的核心技术，同时也在深入赋能整车定(ding)义、研发、生产、销(xiao)售、售后和运(yun)营等多个环节，在汽车产业的智能化、数字化转(zhuan)型过程中起到至关重(zhong)要(yao)的作用。

帮助车企“造好车”、“卖好车”

“造好车”，即赋能产品定(ding)义，造用户需要(yao)的车。基于人群访谈(tan)和投放(fang)问卷(juan)的传统用户调研方式(shi)，存在样本偏差、环境(jing)干(gan)扰、信息有(you)限、问题局限性、质量难以保(bao)证以及(ji)时间和成本较高等诸多弊端(duan)，而智能车云服务能够分析(xi)海量用户真实日常使用数据(ju)，包括(kuo)功能使用频次、时长(chang)、活跃度等等，精(jing)确度更高、效率更高。

并且，智能车云服务能通(tong)过全网大数据(ju)分析(xi)用户细分和偏好，进行整车/特性定(ding)义，实现产品/特性定(ding)义有(you)理可依，有(you)源可溯。还能建立在线的实时的车辆用户画像平台，以此反向验证车型价(jia)值特性定(ding)义的准确性、辅助新车型的持续改进。

“卖好车”，即赋能产品营销(xiao)与运(yun)营，帮助车企持续获取后向收入。

一方面，智能车云服务能够通(tong)过群组、场景(jing)和用户画像洞(dong)察，赋能营销(xiao)与运(yun)营团队(dui)，帮助进行数字化、精(jing)细化、自动(dong)化运(yun)作，实现营销(xiao)品效合一，拉新客、促活跃、促增长(chang)。

更进一步，基于特性画像，智能车云服务能够帮助汽车企业识别出(chu)某类特性最能吸引的特定(ding)人群，在此基础上对发布会、卖点秀、社媒、广告位投入等营销(xiao)策略进行针对性优(you)化，吸引潜客咨询、试驾、购车。对于付费增值特性，如高阶智驾包、流量包等，基于画像识别潜在用户，促用户付费转(zhuan)化。从各个角度提(ti)高汽车企业运(yun)营效率。

售后方面，智能车云服务能够从故障管理、体(ti)验管理到价(jia)值创造等维度，赋能售后服务。基于售后大数据(ju)的可靠(kao)性、完整性、一致性，结合精(jing)准的分析(xi)模(mo)型，探(tan)索智能保(bao)养提(ti)醒，健康检查助手、二手车估值分析(xi)等等，将会进一步提(ti)升传统售后服务的体(ti)验和效率。

挑战与机遇并存

随着智能车云服务与汽车产业各环节的链接持续深化，挑战也随之而来。

海量数据(ju)的合规处理

首先，在数据(ju)赋能时代，高可靠(kao)、安(an)全、合规决定(ding)了车云服务的高门槛。基于DevOps的市场需求快速响(xiang)应、高可靠(kao)弹性云化架构、海量数据(ju)存储与分析(xi)、车联网领(ling)域大模(mo)型、网络安(an)全、合规与隐私保(bao)护等等，是做(zuo)好车联网的门槛要(yao)求。

海量数据(ju)又给平台、算法和数据(ju)挖掘带来了挑战。大数据(ju)、AI、云的人才主要(yao)集中在ICT产业，主机厂要(yao)吸引这些人才挑战颇大。而且领(ling)域算法和模(mo)型需要(yao)海量数据(ju)的沉淀(dian)，单个主机厂的销(xiao)量，可能并不(bu)足以支撑训练好用的算法和模(mo)型。

同样重(zhong)要(yao)的，是安(an)全性、合规性以及(ji)隐私保(bao)护，它们是智能车云服务的构建过程中的基石。随着智能汽车与云服务日益(yi)紧密(mi)的集成，这些基础保(bao)障不(bu)仅关乎消(xiao)费者的信任，更是行业长(chang)期(qi)发展的根本。

关于智能车云服务的安(an)全性，有(you)三个参(can)考维度：能否(fou)与其他车辆、交通(tong)设施和第三方安(an)全服务提(ti)供商进行深度协(xie)同，构建一个全面的信息共享与安(an)全防护网络；能否(fou)做(zuo)好隐私保(bao)护技术；能否(fou)做(zuo)好合规风险管理。

这背后涉及(ji)到很多工作，比如与道路交通(tong)安(an)全管理部门的系(xi)统对接，及(ji)时获取路况信息和安(an)全预警，共同应对道路安(an)全风险；比如探(tan)索量子(zi)加密(mi)等更先进的加密(mi)技术，防止被破解和窃取；再比如应对不(bu)同国家和地区的法律(lu)法规和合规要(yao)求，建立跨地区的合规协(xie)调机制。这些工作背后，可能涉及(ji)到大量的前期(qi)投入。

具体(ti)到各家主机厂，战略目(mu)标、核心能力、发展状况均不(bu)相同，车联网应用场景(jing)多、价(jia)值差异大，研发类、售后服务类、销(xiao)售营销(xiao)类、运(yun)营类等场景(jing)应用多达(da)数十种，建哪些、怎(zen)么建，能收获最大的价(jia)值？

用户为先，从成本中心到价(jia)值中心

要(yao)解决上述问题，智能车云服务建设必须是一把手工程，实现从成本中心向价(jia)值中心的战略转(zhuan)型。

从成本中心转(zhuan)向价(jia)值中心，意味着做(zuo)好场景(jing)优(you)先级选择，基于“消(xiao)费者可感(gan)知的KPI”牵引组织和平台能力持续改进。这其中，需要(yao)综合考虑用户需求、技术可行性和成本效益(yi)，优(you)先围绕消(xiao)费者可感(gan)知的场景(jing)建设能力。如远程控车、远程诊(zhen)断、智能导航、紧急救援、辅助驾驶、车车互联、远程升级以及(ji)能耗、驾驶行为优(you)化等个性化服务，通(tong)过车联网的软能力，不(bu)断提(ti)升汽车产品硬实力。

从另一方面来看，做(zuo)好车联网，需要(yao)规模(mo)的数据(ju)接入，持续的模(mo)型迭代，以及(ji)快速的验证闭环，在一定(ding)的投入周(zhou)期(qi)基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有(you)足够的定(ding)力和推动(dong)力达(da)成这一目(mu)的。在此基础之上，还要(yao)坚持对底层技术持续投入，对算法、模(mo)型持续优(you)化，和智驾、智舱等场景(jing)化功能达(da)成深度协(xie)同。

结合以上现实情况，对汽车企业来说，选择有(you)端(duan)到端(duan)实践经(jing)验、能基于主机厂的需求完成规划和设计、能帮助主机厂论证可行性和业务价(jia)值的服务商，共享平台和数据(ju)，复(fu)用算法，是站在巨人肩膀之上，有(you)效应对车云服务挑战的最有(you)效方法，也是更具性价(jia)比的投资。

结尾

在汽车的第二个百年变(bian)革中，5G、AI、大数据(ju)等前沿技术是毋(wu)庸置疑的关键变(bian)量，而智能车云服务对以上前沿技术实现了深度整合，也因此有(you)潜力跨越传统行业边界(jie)，创造出(chu)全新的出(chu)行体(ti)验和生态。

某种程度上，智能车云服务不(bu)仅是一种技术创新，更是一种理念的重(zhong)塑。让出(chu)行不(bu)再仅仅是从A点到B点的简(jian)单移动(dong)，而是成为一种舒(shu)适、智能、高效的全新体(ti)验。

未来的智慧(hui)，不(bu)在于拥有(you)多少数据(ju)，而在于如何使用数据(ju)。随着技术的不(bu)断进步，智能车云服务将不(bu)断迭代，其使用场景(jing)将会不(bu)断拓展，不(bu)断为用户和汽车企业创造更高的附加值，继而推动(dong)汽车行业生态系(xi)统与商业模(mo)式(shi)的深刻变(bian)革，成为智能化下半场的加速引擎(qing)和未来出(chu)行生态中不(bu)可或缺的基础设施。