但几乎没(mei)有(you)人(ren)怀疑，还需要用(yong)其(qi)他东西来“喂养(yang)”人(ren)工智能(neng)才能(neng)让(rang)其(qi)发挥更(geng)大作用(yong)。从这个意义上说，人(ren)类(lei)周围的整个世界，包括人(ren)类(lei)自己，正成为(wei)名副(fu)其(qi)实的信息(xi)宝库(ku)。

韦布解释(shi)说，多数人(ren)还没(mei)有(you)意识到，传(chuan)感器无(wu)处不在。一个浅显的例子是，智能(neng)手机内置(zhi)了(le)传(chuan)感器，它可以确定机主的位(wei)置(zhi)(定位(wei)功(gong)能(neng))和长相(面部识别功(gong)能(neng))。除此之外，还有(you)可穿戴设备、增强现实设备、物联网(不仅是家用(yong)物联网，还有(you)工业物联网)、智能(neng)家居和办公室、智能(neng)汽(qi)车。埃隆·马斯克(ke)正在测(ce)试的脑机接(jie)口有(you)一天或许也会出现在这份名单上。

韦布预(yu)测(ce)：“随(sui)着(zhe)我们被越来越多的传(chuan)感器包围，它们将捕捉并传(chuan)递更(geng)多数量和种类(lei)的数据。所(suo)以，现在构建和使用(yong)大语言模型的公司很快也需要构建大动作模型。如果说大语言模型能(neng)预(yu)知下一句话(hua)要说什么，那(na)么大动作模型就能(neng)把复杂任务分解为(wei)多个子任务，并预(yu)知下一步要做(zuo)什么。”

如果将这种逻辑推演到极致，那(na)么不排除大动作模型能(neng)优化到“独立执行(xing)任务”水平的可能(neng)性。在英(ying)伟达公司1月初举行(xing)产品发布会后，这种说法就出现了(le)。英(ying)伟达首席执行(xing)官黄仁勋描绘了(le)代理式人(ren)工智能(neng)的广阔前景。

据说，代理式人(ren)工智能(neng)是一个将人(ren)工智能(neng)的认知能(neng)力(li)与其(qi)跟物理或虚拟世界的互动机制结合(he)起(qi)来的概念。

它在实践中是什么样？代理式人(ren)工智能(neng)通过传(chuan)感器、摄像头(tou)、麦克(ke)风和软件(jian)界面接(jie)收来自环境(jing)的数据，再(zai)用(yong)机器学习算法和人(ren)工神(shen)经网络分析这些数据。根据分析结果，人(ren)工智能(neng)把任务分解为(wei)多个子任务，并选择能(neng)够达成自己目的的动作。最后，它借(jie)助物理手段(机器人(ren)、机械手)或控制流程的特殊程序来执行(xing)选定的动作。

韦布还提到另(ling)一个重要因(yin)素——生物工程。有(you)了(le)它，人(ren)工智能(neng)才有(you)可能(neng)“活起(qi)来”。在第一阶段，预(yu)计将出现一些特殊的生物制品：医学、药学、生态学和其(qi)他乍一看不太相关的行(xing)业(比(bi)如建筑业)需要的部件(jian)甚至有(you)机体。

它们可能(neng)是“智能(neng)药物”(包括纳米机器人(ren))、人(ren)工改造酶(比(bi)如可以分解塑料和其(qi)他污染物的酶)，也可能(neng)是能(neng)自主调节(jie)温(wen)度、光照(zhao)和通风的新材料——不仅不需要人(ren)类(lei)参与，也不需要计算机参与。

“活机器”的出现绝对是梦幻般的场景。一篇题为(wei)《2024年类(lei)器官智能(neng)作为(wei)新科学领域首次亮相》的文章(zhang)指出，用(yong)实验室培育的组织(如脑细胞和干细胞)创造的生物计算机就是这样的“活机器”。

当然，在憧憬未来的同时，也要时不时回到现实中来。可以断言，未来学家假设的前提是，各地要建立实现上述变化所(suo)需的所(suo)有(you)数字(zi)基础(chu)设施。但迄今为(wei)止，远(yuan)非每个居民点都能(neng)接(jie)入互联网和享受其(qi)他文明福利，更(geng)不用(yong)说在室内、大楼和街道安装智能(neng)传(chuan)感器了(le)。

此外，还有(you)其(qi)他一些阻碍，比(bi)如在法律(lu)审查方面。信息(xi)系统专家基里尔·谢米翁解释(shi)说，从责任判(pan)定的角度看，上述创新“需要严格(ge)界定人(ren)类(lei)的参与度”。

同时，必须完善整个网络防御体系，以保护个人(ren)数据隐私。最后，随(sui)着(zhe)信息(xi)流的日益增长，成比(bi)例地扩大整套信息(xi)处理程序需要强大的算力(li)，而这是一笔巨大的开销。

具体到俄罗斯，接(jie)受《独立报》采访(fang)的专家一致认为(wei)，俄罗斯拥(yong)有(you)开发大动作模型等(deng)代理式人(ren)工智能(neng)所(suo)需的科技基础(chu)、经验和潜力(li)，但也面临各种困难。

SL Soft公司产品总监尼古(gu)拉·特尔扎(zha)斯卡尔指出：“人(ren)力(li)财力(li)限制和制裁(cai)压力(li)使这一过程变得复杂且耗时。要想在这个领域具备竞争(zheng)力(li)，我们需要把重点放在战略性举措上：在国内建设普惠性基础(chu)设施、落实教育计划，以及推动国家与企业之间的合(he)作。”

这位(wei)专家认为(wei)，国家应主要与小型技术公司和初创公司合(he)作，因(yin)为(wei)大企业很可能(neng)借(jie)此进一步推广自己的封(feng)闭生态系统。

他估计，大动作模型最有(you)可能(neng)在中低技能(neng)劳动力(li)比(bi)例和数字(zi)化程度较高的经济部门发展起(qi)来。

Aqara.ru公司首席执行(xing)官德米特里·科热夫(fu)尼科夫(fu)则(ze)说：“考虑文化和社会因(yin)素也很重要。社会对新技术的信任度会对其(qi)能(neng)否被接(jie)纳发挥关键作用(yong)。”

科热夫(fu)尼科夫(fu)还指出，智能(neng)家居和物联网是代理式人(ren)工智能(neng)和大动作模型最可能(neng)的应用(yong)场景。他说：“人(ren)工智能(neng)可以考虑各种因(yin)素，如天气、一天中不同时段的电费、室内外温(wen)差等(deng)，从而大幅降低供暖和空(kong)调开支。”

总之，围绕这个话(hua)题的设想很多。至少，正如数据科学专家阿列克(ke)谢·卡拉布尔丁所(suo)言，人(ren)工智能(neng)已经有(you)了(le)发挥作用(yong)的“行(xing)动空(kong)间”，这也是“代理”一词的由来。近几个月来，这个词成了(le)全球信息(xi)技术公司的“营销傀儡”。这些公司从市场对其(qi)产品和技术的持续兴趣中获益匪浅。

不管怎样，使用(yong)代理式人(ren)工智能(neng)集群来完成任务确实能(neng)显著提高成效。人(ren)工智能(neng)专家彼得·奥托茨基说：“这一前景广阔的技术被用(yong)于开发‘推理式’人(ren)工智能(neng)。这种模型可以重新检查自己的答案，执行(xing)复杂动作流程，独立编(bian)写程序来完成任务。无(wu)论如何，它都将是人(ren)类(lei)专家的助理和帮手，而不是影响组织运作或发展的独立主体。”（编(bian)译/贺颖骏）