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□唐传艳
2月13日,在(zai)国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心,一位专家型AI儿科医生正式“上岗”,与(yu)13位儿科专家共同完成了(le)一场疑难病例多学科会诊。记者从北京儿童医院了(le)解到,这是全国首个AI儿科医生,有(you)望辅助(zhu)疑难罕见病诊疗(liao),为儿科医疗(liao)服务带来新变革。(2月16日《新华每日电(dian)讯》)
在(zai)我(wo)国儿科医生仍然(ran)比较(jiao)短缺的背景下,AI儿科医生的“上岗”无异于雪中送炭。2019年的一项(xiang)统计显示,当时我(wo)国每千名儿童仅有(you)0.63名儿科医生,远(yuan)低于发达国家水平。尽管近年来儿科医生数量逐年增加,但儿科“医生荒”仍较(jiao)普遍。儿科医生短缺还存在(zai)明显的地域失衡,中西部(bu)省(sheng)份和基层(ceng)儿科医生缺口更大。AI医生可以成为医疗(liao)资源的“倍增器”,这个“倍增器”更应该聚焦儿童医疗(liao)资源。
AI儿科医生可快速完成病史采(cai)集、症状(zhuang)初筛等基础工作,可使医生日均接诊效率提(ti)升。AI辅助(zhu)系统将(jiang)医生从重复性劳动中解放出来,使其有(you)更多时间和精力提(ti)升儿童诊疗(liao)服务水平,以及开展科学研究等,从多层(ceng)面惠及患儿。
AI儿科医生还可以发挥出其他一些独特作用。比如,这次“上岗”的AI儿科医生的一个核心任务是辅助(zhu)疑难罕见病诊疗(liao)。罕见病诊断难度大,有(you)时需辗转多家医院才能确诊,导致一些患儿失去了(le)早期(qi)治疗(liao)的机会。AI系统通过跨(kua)模态数据整合,能突破人类医生的记忆局(ju)限,将(jiang)诊断时间明显缩短。在(zai)基层(ceng)医疗(liao)场景中,AI的标准化(hua)诊断流程可有(you)效弥(mi)补经验不足,进而大幅降低儿童疾病的误诊率,针对基层(ceng)儿童,更能发挥“数字守门人”作用。
也要看到,AI医疗(liao)技术也有(you)局(ju)限性。当前AI系统的决策依赖于历史数据,面对全新病种或非典型症状(zhuang)时可能失效。更深层(ceng)的挑战在(zai)于数据偏差风险,若训练数据过度依赖某地域或某医院病例,可能导致诊断建议的群(qun)体适用性下降。在(zai)发展儿科AI医疗(liao)技术时,应该建立动态更新机制,避(bi)免陷入“算法(fa)偏见”陷阱(jing)。
医学是一门带有(you)人文关怀的科学,医疗(liao)要带有(you)人的情感,患儿家长普遍重视医生的共情能力。AI可以计算概(gai)率,但无法(fa)替代医生对患儿情感需求的体察。因此,AI应该仅提(ti)供诊断建议,最终决策必须由医生签字确认,不能喧宾(bin)夺主,如此才能守牢医疗(liao)技术的伦理红线,让儿童医疗(liao)不失温(wen)情与(yu)温(wen)度。还有(you)必要出台约束性条款,避(bi)免一些医疗(liao)机构过度依赖或盲目相信AI儿科医生。
这场医疗(liao)变革不是冰冷的机器取代,而是温(wen)暖的技术赋能。只(zhi)要确保正确地开发与(yu)运用,AI儿科医生势必发挥出强大的补短板作用。