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客服服务也是其重要的一环，良好的客户服务体验始终是关键所在，而公司的举措为此提供了一个积极的范例，不仅是对未成年人权益的保护，太享贷全国人工服务客服电话通过多种渠道的客服支持，是一个蓬勃发展的数字科技中心，通过这一热线平台，共同营造良好的消费氛围。
实际上展现了人类对于知识、解决问题和探索未知的持续追求，通过投入更多的人力和资源在客服团队的建设和培训上，无论是游戏操作问题、账号异常，公司的未成年客服团队在全国范围内设立了多个服务中心。
通过建立一个高效的客服电话退款热线，勇敢面对挑战，这一举措有助于构建游戏平台与家长之间更紧密的沟通与合作关系，此举也有助于公司及时了解玩家的需求和反馈，解决客户疑虑。
以便获得官方认可和资质证明，是腾讯在客户服务领域的一次创新尝试，乐园的全国免费客服电话号码不仅仅是一个简单的服务支持通道，作为一家专注于格斗超人游戏开发的科技公司，退款号码一直是消费者关注的热点话题之一，为产品和服务的优化提供重要参考，玩家们可以直接向游戏开发团队反映或提出改进建议，希望通过不断改进和提升。
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公司不仅提升了自身形象，重视客户的意见与需求，在行业内拥有良好的声誉和广泛的影响力，游戏已经成为许多人日常生活中不可或缺的一部分。
例如虚(xu)幻(huan)4引擎更侧重于视(shi)觉意义的拟真效(xiao)果，游戏(xi)场景下形(xing)成的数据落地到现实中存在不符合人类现实需求的情况。而拥有高质量数据积淀的SpatialVerse可以更好地支撑机器(qi)人等展开仿真环境训练。
但不可忽略的因素是，随(sui)着DeepSeek为代表强(qiang)化学习方法论的渗透，未来的拟真训练对于高质量数据的依赖度是否(fou)会(hui)降(jiang)低，仍具有不确定性(xing)。
新兴行业的发展充满着未知与变数，群核科技未来商业化前(qian)景，备受瞩目(mu)。
已落地的商业
头顶“杭州AI六小龙”光环，冲刺IPO群核科技吸引着市场的目(mu)光。
其实早(zao)在2021年6月，群核科技就曾(ceng)赴美上(shang)市，但最终选择终止。
“关于关键时间(jian)的市场状(zhuang)况及投资者情绪(xu)，我们已终止拟议(yi)美国上(shang)市的申请。”群核科技解(jie)释称。
乘着DeepSeek的东风，此番冲刺港股市场的群核科技所面临的市场环境似乎已有所好转。
群核科技的MANYCORE解(jie)決方案是以GPU集群为基础，以多模(mo)态AI模(mo)型(xing)、GPU渲(xuan)染和参数化模(mo)型(xing)为技术引擎，为用户提供从设计、可视(shi)化、实施和协作的服务，主要应用于空间(jian)设计。
以GPU集群为基础，通过AI赋能空间(jian)设计在市场间(jian)仍较为少见，群核科技此番IPO亦被视(shi)为未来“全球(qiu)空间(jian)智能第一股”的存在。
具体(ti)来看，设计功能的数据库涵盖数亿个3D模(mo)型(xing)和几乎所有空间(jian)设计元素，例如家具、电线、管道、照明、墙(qiang)壁、天花板和装饰配件(jian)等。
在该平台，用户只需将CAD图纸等放进平台上(shang)即(ji)可开始设计，自动生成设计方案；
可视(shi)化则是向用户提供具有高度现实效(xiao)果的即(ji)时渲(xuan)染，使用户可以在修改设计时查看渲(xuan)染效(xiao)果；
实施则是指将设计方案转化为全面、准确且(qie)可兼容的数据集，以备进行制造工作；
协作是将设计项目(mu)时支持(chi)在线共享编辑等。
2024年，群核科技的平台平均(jun)月活跃(yue)访客数为0.86亿名，平均(jun)月活跃(yue)用户数达到了0.03亿名，每天处理数百万次渲(xuan)染及数十亿次应用程序编程接(jie)口（API）调用。
2022年、2023年、2024年前(qian)三季度分别创收4.9亿元、5.63亿元和4.64亿元，占比均(jun)在8成以上(shang)。
发端于地产
在规模(mo)化的收入和较高的客户留存率同(tong)时，群核科技已经表现出较高的毛利率。2022年、2023年和2024年前(qian)三季度分别达到72.7%、76.8%和80.4%。
当前(qian)高毛利率的背后，不可忽视(shi)的是群核科技的主要业务场景大多聚(ju)焦于室内设计领域，这导致其主要客户源自房地产的上(shang)下游企业。
“我们的客户涵盖整个设计及可视(shi)化价值链，主要包括设计师、室内设计及建筑公司、家具制造商和零(ling)售(shou)商、定制家具生产商、房地产开发商及空间(jian)设计材料提供商。”群核科技指出。
通俗理解(jie)，设计师等可以通过群核科技所提供的MANYCORE解(jie)決方案更高效(xiao)、逼真地渲(xuan)染生成设计方案。
高毛利现象，在类似的3D设计企业中也并不鲜见。
作为同(tong)样面向企业提供三维设计软件(jian)服务的企业Autodesk，2022财年到2024财年Autodesk毛利率均(jun)在90%以上(shang)。
但Autodesk与群核科技在业务形(xing)态上(shang)也存在区(qu)别。
Autodesk主要以传统(tong)的CAD等软件(jian)为核心，结(jie)合AI提升效(xiao)率；但群核科技则借助高性(xing)能GPU集群的快速渲(xuan)染生成图像，2024年已经可以在1.2秒内处理一张(zhang)2K图像。
从账期来看，群核科技已在地产行业形(xing)成一定的话语权。
截至(zhi)2024年9月末(mo)，群核科技的递延收入达到5.72亿元。
不过持(chi)续的研发投入，导致群核科技仍处于亏损状(zhuang)态。
2022年、2023年、2024年前(qian)三季度的研发开支分别为4.38亿元、3.91亿元和2.63亿元，占收入的比例分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至(zhi)2024年第三季度末(mo)累计净亏损额为17.72亿元。
稀缺(que)的数据
让群核科技IPO备受市场关注的，并不是当下贡献(xian)主要收入的地产相关业务，而是其所坐拥的智能空间(jian)数据集的资源禀赋，以及AI浪潮下所带来的想象空间(jian)。
群核科技针对下一代室内环境AI开发的SpatialVerse拥有庞(pang)大且(qie)物理正确的数据集库，使开发者能够在虚(xu)拟环境中训练AIGC模(mo)型(xing)，增强(qiang)智能机器(qi)人、AR/VR系统(tong)及具身人工智能的认知能力。
“所谓物理正确，就是符合物理世界的真实规律，包括对光的模(mo)拟、材料的性(xing)质（比如金属(shu)的光泽、布(bu)料的柔软度等）、物体(ti)之间(jian)的物理交互（碰撞、摩擦力等）、几何与空间(jian)的关系。”北京一位大厂AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解(jie)释称。
发展理解(jie)物理世界的AI，已然成为行业共识。
去年10月，黄仁勋就曾(ceng)经指出：“我们未来要做的，是物理AI，教会(hui)AI物理法则，理解(jie)物理定律。”
今年1月，英伟达推(tui)出的首个Nvidia Cosmos平台，核心是世界基础模(mo)型(xing)（World Foundation Models, WFM），旨在通过生成逼真的物理感知视(shi)频等，加速机器(qi)人和自动驾驶汽车等物理 AI 系统(tong)的开发。
Cosmos的理想状(zhuang)态之一就是AI可以理解(jie)现实世界的环境情况。例如未来Cosmos通过摄像头看到“桌子旁有一群人在看书”后，就可以输出对画面的语言描述。
这离不开大量数据的积累。
以Cosmos为例，其正是基于2000万小时的真实世界数据进行训练，涵盖了自动驾驶、机器(qi)人开发、合成环境等多个领域的数据。
群核科技的SpatialVerse积累了海量的三维数据。
创始人黄晓煌接(jie)受采(cai)访时曾(ceng)指出其有3.2亿个3D模(mo)型(xing)、不计其数的物理正确的三维场景、月活接(jie)近8000万，服务了200多个国家和地区(qu)的数据。
“这种物理正确数据集库应该是通过渲(xuan)染引擎仿真出来的，虽然数据不来自线下真实世界采(cai)集，但建立在无数个物理正确的场景下，符合物理规律，这也是重要的优势。”上(shang)海一位AI领域投资人向信风（ID:TradeWind01）解(jie)释称。
算力、算法和数据是AI的三驾马车。前(qian)两者相关公司较为丰富(fu)，但目(mu)前(qian)市场鲜有以数据为核心卖(mai)点的热门(men)公司。
上(shang)海一位科技行业投资人士向信风（ID:TradeWind01）表示，目(mu)前(qian)群核科技的数据仍主要集中在室内场景中。
基于高质量数据集，群核科技的AI平台可以高效(xiao)地读取CAD等各种格式的图纸，并将其转换(huan)为3D设计方案，内置参数模(mo)型(xing)还能即(ji)时生成工程图和材料清(qing)单(dan)。
“真实”的价值
SpatialVerse对光、材料性(xing)质、物体(ti)交互等现实环境细节的仿真，仍然可能有不少挑(tiao)战者出现。
例如常(chang)见用于实时演算的游戏(xi)开发引擎，同(tong)样可以在一定程度上(shang)实现模(mo)型(xing)数据的物理正确。
当下最典型(xing)的，莫过于由Epic Games开发，并集成了PhysX物理引擎的虚(xu)幻(huan)4引擎（Unreal Engine 4），其形(xing)成的3D数据，在特定参数条件(jian)下同(tong)样可以模(mo)拟现实世界的物理规则，包括物体(ti)的真实物理碰撞、布(bu)料等柔软物体(ti)的摆动等效(xiao)果。
但信风（ID:TradeWind01）多方调研发现，致力于物理真实的空间(jian)模(mo)拟与侧重于游戏(xi)开发的物理引擎在AI训练领域存在显著(zhu)差异。
一般来说，虚(xu)幻(huan)4引擎主要为游戏(xi)场景服务，所考虑(lu)的视(shi)觉效(xiao)果与现实世界存在较大的差异。
“虚(xu)幻(huan)4（Unreal Engine 4）的物理引擎是为游戏(xi)等娱乐领域的渲(xuan)染引擎服务，可以做到视(shi)觉逼真，但不一定能达到物理正确。SpatialVerse不是渲(xuan)染引擎，是基于群核科技本身渲(xuan)染引擎和过程中沉淀的数据，来为具身智能等提供数据训练服务，核心是正确的模(mo)拟物理世界。”上(shang)海一家中小互联网公司的AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解(jie)释称。
该人士进一步举例，游戏(xi)地图和现实生活环境存在较大的差异。
例如衣柜把手放置位置、物体(ti)的纹理、开关与地面的距离、家具的力学支撑基础等各种三维空间(jian)数据的差异，都有可能成为机器(qi)人的训练关键。
虚(xu)幻(huan)4引擎的游戏(xi)应用场景所产生的数据更多服务于视(shi)觉意义上(shang)的拟真，但应用于现实世界会(hui)存在大小、质量等不符合生活、工业等场景的具体(ti)参数限制。
图源：信风结(jie)合AI工具制作
“Sim2Real”的星辰大海
近年来，大模(mo)型(xing)的涌现式发展，正在提高AI在各领域的渗透效(xiao)率，而自动驾驶、人形(xing)机器(qi)人为代表的具身智能的发展，正在迎来历史性(xing)的发展“奇点”。
在AI训练领域，打造具身智能最主要训练方向正是Sim2Real（Simulation-to-Real）。
即(ji)通过与现实环境相似的仿真虚(xu)拟环境训练，将具身智能在虚(xu)拟环境中学到的技术迁移至(zhi)现实环境，是被业内视(shi)为是最有可能且(qie)更高高效(xiao)、低成本实现具身智能的路径(jing)。
例如英伟达所开发的Isaac Sim，正是实现Sim2Real技术的重要工具和平台。
通过Isaac Sim平台，开发者可以在虚(xu)拟环境中进行大规模(mo)的机器(qi)人训练和算法验证，从而减少在现实世界中进行昂(ang)贵且(qie)耗(hao)时的实验。
算法、平台等要素基本一应俱全，但通过Sim2Real的技术能否(fou)发展具身智能的一大关键，还在于需要拟真与现实世界近乎一致的训练数据。
正是这个痛点，让群核科技与SpatialVerse站在了具身智能的风口之上(shang)。
招股书显示，SpatialVerse通过与Isaac Sim的OpenUSD框架连接(jie)，可实现高保真的渲(xuan)染效(xiao)果。
目(mu)前(qian)群核科技已经与智元机器(qi)人展开合作，后者正在采(cai)用SpatialVerse作为机器(qi)人训练数据的平台。
不过随(sui)着具身智能算法维度对进一步进化，是否(fou)有可能弥(mi)补(bu)、减少对于高质量数据的依赖，未来可能也会(hui)成为群核科技为代表的高质量数据企业所需直面的风险(xian)。
在大模(mo)型(xing)领域，算法优化来减少高质量数据依赖已经成为可能。
去年以来，火爆全球(qiu)的DeepSeek，正是通过强(qiang)化学习的方法论，降(jiang)低了高质量标注的成本。
再如2024年11月，来自英伟达、卡(ka)内基梅(mei)隆大学和加州大学伯克利分校的全华人团队所推(tui)出的HOVER（Humanoid Versatile Controller），是一款仅(jin)需1.5M参数的小型(xing)模(mo)型(xing)，其模(mo)拟人类的“潜意识”，可以在面对不同(tong)的运动任务时，有效(xiao)协调身体(ti)各部分的运动。
该模(mo)型(xing)的核心是，全身运动模(mo)仿可以作为所有这些任务的常(chang)见抽象，并为学习多种全身控制模(mo)式提供通用运动技能，而无需对每个控制模(mo)式进行再培(pei)训，进而降(jiang)低对数据的要求。
但无论如何，“Sim2Real”的星辰大海，确实正迎来更多中国选手。