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在(zai)新能源汽车智能化浪潮中，理(li)想汽车正通过技术架构调整(zheng)与资源聚焦(jiao)，从算(suan)法(fa)、算(suan)力、数据三大核心维(wei)度构建(jian)竞争力，实现从“跟随者”向“引领者”的跨越。依托大车队规模(mo)、自动化数据闭(bi)环体系及云端算(suan)力积累(lei)，理(li)想率先完成从规则(ze)驱动到端到端智能驾驶的技术迭代，并在(zai)功能落地与行业对比(bi)中确(que)立领先地位。

技术路径重构：数据闭(bi)环与算(suan)力储备奠定基础

数据驱动的端到端方案加速迭代

理(li)想汽车智能驾驶的突破源于对ScalingLaw的深(shen)度实践。其规模(mo)化车队每(mei)日产生海量真实路况数据，结合自动化数据标注(zhu)与清洗系统，形(xing)成高效的数据闭(bi)环，支撑算(suan)法(fa)模(mo)型的持续优化。相较于依赖人工标注(zhu)的厂商，理(li)想的数据处理(li)效率显(xian)著提升，缩短了模(mo)型训(xun)练周(zhou)期(qi)。

云端算(suan)力支撑模(mo)型参数膨(peng)胀

为满足端到端模(mo)型对算(suan)力的高需求，理(li)想持续加码云端训(xun)练算(suan)力投入。据披露，其现存算(suan)力规模(mo)已跻(ji)身行业第一梯队，且(qie)近千(qian)亿(yi)元的净现金储备为未来算(suan)力采购提供充足保障。高算(suan)力不仅加速了模(mo)型迭代，还允许算(suan)法(fa)参数规模(mo)进一步(bu)扩张，为复杂场景(jing)下的智驾性能提升奠定基础。

组织与资源向智驾倾斜