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□唐传艳
2月13日，在国家儿童医学(xue)中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与(yu)13位儿科专家共同完成了(le)一场疑(yi)难病例(li)多学(xue)科会诊。记者从北京儿童医院了(le)解到，这是全国首(shou)个AI儿科医生，有望(wang)辅助疑(yi)难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。（2月16日《新华(hua)每(mei)日电讯(xun)》）
在我国儿科医生仍然比较短缺的背景(jing)下(xia)，AI儿科医生的“上岗”无异(yi)于雪中送炭。2019年的一项统计显示，当时我国每(mei)千名儿童仅有0.63名儿科医生，远低于发达国家水平。尽管(guan)近年来儿科医生数(shu)量逐年增(zeng)加，但儿科“医生荒”仍较普遍。儿科医生短缺还存在明(ming)显的地域失衡，中西部(bu)省份和基(ji)层儿科医生缺口更大(da)。AI医生可以(yi)成为医疗资源(yuan)的“倍(bei)增(zeng)器”，这个“倍(bei)增(zeng)器”更应该聚焦儿童医疗资源(yuan)。
AI儿科医生可快速完成病史采(cai)集、症状初筛等(deng)基(ji)础工作，可使医生日均(jun)接(jie)诊效率提升。AI辅助系统将医生从重复性劳动(dong)中解放出来，使其有更多时间和精力提升儿童诊疗服务水平，以(yi)及开展科学(xue)研(yan)究等(deng)，从多层面惠及患儿。
AI儿科医生还可以(yi)发挥出其他一些独特作用。比如，这次(ci)“上岗”的AI儿科医生的一个核心任务是辅助疑(yi)难罕见病诊疗。罕见病诊断难度大(da)，有时需辗转多家医院才能确(que)诊，导致一些患儿失去了(le)早期治疗的机会。AI系统通过(guo)跨模态数(shu)据整合，能突破人类医生的记忆局限，将诊断时间明(ming)显缩短。在基(ji)层医疗场景(jing)中，AI的标准(zhun)化诊断流程(cheng)可有效弥补经验不足，进而大(da)幅降低儿童疾病的误诊率，针对(dui)基(ji)层儿童，更能发挥“数(shu)字守门人”作用。
也要看(kan)到，AI医疗技术(shu)也有局限性。当前AI系统的决策(ce)依赖于历史数(shu)据，面对(dui)全新病种或非典型症状时可能失效。更深层的挑战(zhan)在于数(shu)据偏差风(feng)险，若训练数(shu)据过(guo)度依赖某地域或某医院病例(li)，可能导致诊断建议的群体适用性下(xia)降。在发展儿科AI医疗技术(shu)时，应该建立动(dong)态更新机制(zhi)，避免陷入“算法(fa)偏见”陷阱。
医学(xue)是一门带有人文关怀的科学(xue)，医疗要带有人的情感，患儿家长普遍重视医生的共情能力。AI可以(yi)计算概率，但无法(fa)替代医生对(dui)患儿情感需求的体察。因此，AI应该仅提供诊断建议，最终决策(ce)必须由医生签字确(que)认，不能喧宾夺主，如此才能守牢医疗技术(shu)的伦理红线(xian)，让儿童医疗不失温情与(yu)温度。还有必要出台约束性条款，避免一些医疗机构(gou)过(guo)度依赖或盲(mang)目(mu)相信AI儿科医生。
这场医疗变革不是冰冷的机器取代，而是温暖的技术(shu)赋能。只要确(que)保正确(que)地开发与(yu)运用，AI儿科医生势必发挥出强(qiang)大(da)的补短板作用。