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“大模型能力越来越强，各(ge)类评测榜单层出不穷(qiong)，模型分数越刷越高，但大模型的能力对我们个人来说究竟有什么用，我们并不知(zhi)道(dao)。”2月22日(ri)，在2025全(quan)球(qiu)开发者先锋大会“浦江AI生态论坛”上，上海人工智(zhi)能实验(yan)室双(shuang)聘研(yan)究员、上海交通大学教授翟广涛表(biao)示，大模型终究要为人服务，当(dang)前以模型为中(zhong)心(xin)的先出题、再做(zuo)题、算分的评价模式面(mian)临数据泄(xie)露和性(xing)能饱和两大挑战，大模型出现(xian)“高分低能”。
为了应(ying)对这种情况，上海人工智(zhi)能实验(yan)室提出了“以人为本”的评测思路。上海人工智(zhi)能实验(yan)室大模型开放评测平台司南正式发布(bu)“以人为本”（Human-Centric Eval）的大模型评测体系，系统(tong)评估大模型能力对人类社会的实际价值，为人工智(zhi)能应(ying)用更贴近人类需求(qiu)提供可量化的人本评估标注。
上海人工智(zhi)能实验(yan)室提出“以人为本”的评测思路。
传统(tong)大模型基准测试(shi)普(pu)遍采用结果导向的评价标准，这种评价方式虽然能够直(zhi)观反映模型性(xing)能，却忽略了人类实际需求(qiu)。司南团队(dui)提出的评测方案根据人类需求(qiu)设计实际问题，让人与大模型协作解决，再由人类对模型的辅助能力进行主观评分，以此补充客观评价的不足，使评估更贴合人类感知(zhi)。
其(qi)中(zhong)，“认知(zhi)科学驱动”评估框架围绕(rao)解决问题能力、信息质量、交互体验(yan)三大核心(xin)维度，构建覆盖多场(chang)景(jing)、多领域的主观评测体系。通过模拟学术研(yan)究、数据分析(xi)、决策支持等真实人类需求(qiu)，由用户(hu)与大模型协作完成任务，并基于人类主观反馈量化评估模型的实际应(ying)用价值，为下一(yi)步技术研(yan)发与产业落地提供科学参考。
为了验(yan)证“以人为本”评估方式的有效性(xing)，同时评测大模型在研(yan)究生学术研(yan)究中(zhong)的应(ying)用价值，司南团队(dui)选取了当(dang)前公认的优秀模型DeepSeek-R1、GPT-o3-mini、Grok-3作为评测对象，组织(zhi)有学术研(yan)究需求(qiu)的研(yan)究生参与。团队(dui)根据文献综述、数据分析(xi)、可行性(xing)研(yan)究等学术研(yan)究中(zhong)的常见(jian)需求(qiu)，设计了人工智(zhi)能、法律、金融等8个领域的相关问题，研(yan)究生与大模型协作解决。实验(yan)结果显示，所有受测模型分析(xi)准确性(xing)、思考全(quan)面(mian)性(xing)、协助高效性(xing)维度能力均势。DeepSeek-R1在解决生物、教育学科问题上表(biao)现(xian)突出；Grok-3在金融、自然领域优势明显；GPT-o3-mini则在社会领域表(biao)现(xian)良好。