一、总体要求(qiu)

推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提(ti)升全(quan)要素生产率为导(dao)向、以场景数字化为切入点，综合考虑技(ji)术成熟(shu)度、经济可行性、商业模式(shi)可持续性，精准识别数字化转型优(you)先领域和重点方向。深化新一代信息技(ji)术融合应用(yong)，加快产业模式(shi)和企业组织形态变革，提(ti)升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。

坚持整体谋划，分步实施。遵循“规划-实施-评估-优(you)化”持续改进的管理方法，制定企业数字化转型规划，明确转型方向和目标，由(you)点及面、由(you)浅及深、由(you)易及难分步推进数字化转型。

坚持问题导(dao)向，系统推进。聚焦需求(qiu)侧共性问题找准转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱(pu)，明确推进路径，提(ti)升通用(yong)工具产品供给能(neng)力，以场景转型之(zhi)“和”形成企业整体转型之(zhi)“解”。

坚持需求(qiu)导(dao)向，分类施策。立足大中小(xiao)企业发展实际和个(ge)性化转型需求(qiu)，明确不(bu)同类型企业的数字化转型重点和策略，形成差异(yi)化的转型实施方案，引导(dao)大中小(xiao)企业协同转型和融通发展。

坚持市场主(zhu)导(dao)，政府引导(dao)。充(chong)分发挥(hui)市场在资源配置中的决定性作用(yong)，引导(dao)数字化要素向制造业企业集聚，以规模化应用(yong)畅通供需循环。更(geng)好(hao)发挥(hui)政府引导(dao)作用(yong)，强化标准、人才、产融等政策保(bao)障，形成转型推进合力。

二、分步组织实施

(一)制定转型规划

企业综合利用(yong)两化融合管理体系、数字化转型成熟(shu)度、智能(neng)制造成熟(shu)度、中小(xiao)企业数字化水(shui)平(ping)评测(ce)等参考标准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础(chu)条件，准确摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛点需求(qiu)和应用(yong)场景，开展投(tou)入产出测(ce)算和风险评估，明确转型目标和方向。结合系统工程(MBSE)方法论编制规划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统架构、技(ji)术路线、标准体系、实施任务、投(tou)入预算和保(bao)障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组织实施提(ti)供清晰明确的方向内容(rong)。

(二)组织落地实施

企业系统加强组织和条件保(bao)障，结合条件设置首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)等岗位，组建专门的数字化转型队伍，持续加大数字化投(tou)入。引导(dao)全(quan)员强化数字化理念，持续提(ti)升互联网思维(wei)、大数据思维(wei)，推动基于数据的产品创新，优(you)化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发商、自动化集成商、平(ping)台服务商的深度整合，形成系统实施推进合力。高标准推进项目实施，深度介入外包开发过程，强化过程监督、质量(liang)管控和知识产权保(bao)护(hu)，推动数字化项目与企业业务更(geng)好(hao)适配融合，充(chong)分运用(yong)新一代信息技(ji)术提(ti)高精益管理能(neng)力、提(ti)升运营效率，不(bu)断优(you)化数字化转型实施效果。

(三)开展成效评估

企业以经营目标改善和业务流程优(you)化为导(dao)向，开展转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库(ku)存周转率、客户满意度等指标，梳理总结转型目标达成情况，提(ti)出优(you)化改进方向。开展数字化能(neng)力评价，聚焦系统易用(yong)性、标准符(fu)合性、数据质量(liang)水(shui)平(ping)等指标，梳理总结存在的问题，提(ti)出改进措施。成效评估可采用(yong)自评估或第三方评价等方式(shi)，企业参与评估人员应涵盖企业管理者、各业务部门责(ze)任人以及一线技(ji)术工人。

(四)推进迭代优(you)化

企业根据数字化成效评估结果，针(zhen)对转型实施中的短板和不(bu)足，迭代解决方案版本，强化安全(quan)防护(hu)，优(you)化实施效果。立足自身战略定位和业务发展方向，进一步制定下阶段数字化转型目标和任务，统筹推进场景数字化改造和业务数字化升级，持续强化全(quan)流程精益管理水(shui)平(ping)，实现数字化转型的螺旋式(shi)提(ti)升。

三、聚焦场景突破(po)

(一)强化研发设计云端(duan)协同

引导(dao)企业开展云端(duan)研发设计，按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提(ti)升产品仿真效率，降低软件运维(wei)成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高端(duan)装备为代表的制造业企业建设协同设计平(ping)台，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用(yong)平(ping)台，缩短产品设计周期。鼓励企业探索智能(neng)研发新应用(yong)，开发“人工智能(neng)+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式(shi)设计、实时仿真等创新应用(yong)，加速(su)新产品研发。

(二)推动生产过程智能(neng)转型

引导(dao)企业开展生产全(quan)过程的透(tou)明化管理，鼓励部署基于工业互联网平(ping)台的订单管理、设备管理、质量(liang)管理等轻量(liang)化工业APP，提(ti)升生产过程的数字化管控能(neng)力。引导(dao)流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优(you)化控制系统(RTO)，推广基于数字孪生的生产决策管控应用(yong)，通过贯通数字主(zhu)线提(ti)升生产工艺、装备调参、物料平(ping)衡等生产作业的智能(neng)化水(shui)平(ping)。引导(dao)离散工业企业实施基于模型的系统工程，基于工业互联网平(ping)台打通设计、排程、加工、检测(ce)等数据流转，发展“人工智能(neng)+”外观设计、排程排产、缺陷(xian)检测(ce)等新模式(shi)，通过模型传递持续提(ti)升生产效率和产品质量(liang)。鼓励企业基于实时数据开展节能(neng)降耗、减碳环保(bao)、安全(quan)生产等领域探索实践，以数字化提(ti)升企业绿色化、安全(quan)化水(shui)平(ping)。

(三)加速(su)运维(wei)服务模式(shi)创新

引导(dao)企业在客户管理、售后服务等领域率先应用(yong)生成式(shi)人工智能(neng)技(ji)术，降低服务成本、提(ti)高服务效率。鼓励企业开展存量(liang)设备管理优(you)化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能(neng)在设备运维(wei)场景落地，开发实时监测(ce)、运行优(you)化、自动告警和预测(ce)性维(wei)护(hu)等应用(yong)，保(bao)障设备的高效运行和安全(quan)稳定。鼓励企业挖掘设备和产能(neng)潜在价值，基于工业互联网平(ping)台共享(xiang)设备信息和闲置产能(neng)，发展融资租赁、供应链金融、共享(xiang)制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式(shi)，推动企业向产业链价值链高端(duan)跃(yue)升。

(四)促进经营管理流程优(you)化

引导(dao)集团型企业建设统一的经营管理平(ping)台，开展端(duan)到端(duan)的流程重构和组织优(you)化，实现基于平(ping)台的跨层级、跨企业协同管理。引导(dao)企业基于人工智能(neng)、大数据等技(ji)术重构和集成商业智能(neng)(BI)，通过办(ban)公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等不(bu)同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用(yong)，实现基于模型的智能(neng)决策。鼓励企业通过数字化手段优(you)化财务管控流程，通过财务系统与业务系统集成，实现业务活动全(quan)流程资金及时响应。

(五(wu))提(ti)升供应链弹性和韧性

引导(dao)企业构建基于工业互联网平(ping)台的多级供应商采购管理系统，基于模型优(you)化供应资源结构，及时备份关键供应节点，保(bao)障供应持续稳定。基于数字化平(ping)台开展订单全(quan)流程跟踪，基于数据优(you)化仓(cang)储布局和出入库(ku)管理，基于模型算法设计优(you)化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。全(quan)维(wei)度绘制客户画像，开展产品全(quan)流程信息追溯，实时响应客户产品维(wei)保(bao)需求(qiu)，提(ti)升售后服务水(shui)平(ping)和交付质量(liang)。利用(yong)大数据建模构建供应链风险预测(ce)分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别和应急防控。

(六(liu))探索跨场景集成优(you)化

引导(dao)行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱(pu)，推动产业链环节的模块化表达，引导(dao)企业开展跨场景数据、模型流转应用(yong)探索，带动上下游(you)工具打通、数据互连、模型互认，建立功(gong)能(neng)完备的产品工具体系，实现跨场景环节的协同优(you)化。引导(dao)企业开展产品全(quan)生命周期管理，构建基于模型的系统工程(MBSE)方法开展产品模型在需求(qiu)、设计、分析、验证等集成管理，提(ti)高产品设计、生产、运维(wei)一体化管理水(shui)平(ping)。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统、创新商业模式(shi)，打通用(yong)户需求(qiu)和企业产能(neng)、研发设计和售后服务之(zhi)间的数据流，发展大规模定制化生产、产品全(quan)生命周期管理等新模式(shi)。引导(dao)企业开展工业操作系统转型升级，提(ti)升工业操作系统产业链供应链安全(quan)和韧性水(shui)平(ping)。

四、强化分类推进

(一)行业龙头企业引领“链式(shi)”转型

行业龙头企业充(chong)分发挥(hui)引领带动作用(yong)，以提(ti)高产业链协作效率和供应链一体化协同水(shui)平(ping)为导(dao)向，增强产业链供应链竞争力，带动上下游(you)企业协同转型。建设面向行业或产业集群(qun)的工业互联网平(ping)台，开发标准化、模块化、解耦(ou)化的数字工具，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导(dao)上下游(you)企业开放制造能(neng)力、设计创意、专业知识，推动订单协同、研发协同和服务协同，提(ti)升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全(quan)预警分析，提(ti)升风险联动预测(ce)和协同处置能(neng)力，增强产业链供应链韧性和风险防范能(neng)力。

(二)大型企业加速(su)“整体”转型

大型企业坚持系统思维(wei)、创新引领，制定转型整体规划，推进全(quan)流程、全(quan)场景、全(quan)链条数字化转型。建设工业互联网平(ping)台，提(ti)升数据采集、知识沉(chen)淀、业务打通、生态搭建等能(neng)力，实现数据驱动的智能(neng)生产决策和运营深度优(you)化。创新组织管理模式(shi)，推动管理架构从科层制向柔性组织转变，构建网络化、扁平(ping)化、开放化的新型组织体系，探索基于实时数据的动态管理、透(tou)明管理，加快企业管理模式(shi)变革。创新业务模式(shi)，构建研发设计、生产制造与供应链协同的制造体系，探索用(yong)户个(ge)性需求(qiu)与设计制造精准对接的机制创新，推动面向质量(liang)追溯、设备健康管理、产品增值服务的服务化转型，培育新的业务增长点。

(三)中小(xiao)企业实施“梯次(ci)”转型

中小(xiao)企业坚持因“企”制宜、重点突破(po)，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优(you)先级。专精特新“小(xiao)巨人”企业等基础(chu)较好(hao)的中小(xiao)企业应加强关键业务系统部署应用(yong)，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个(ge)性化定制等复(fu)杂场景开展系统化集成改造，提(ti)升企业竞争力。省级专精特新中小(xiao)企业、规上工业中小(xiao)企业应以需求(qiu)迫切的场景为突破(po)口，实施重点场景深度改造。小(xiao)微企业应考虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用(yong)数赋智，积极上云上平(ping)台，充(chong)分利用(yong)工业互联网平(ping)台的云化研发设计、生产管理和运营优(you)化等订阅式(shi)产品服务，实现业务系统向云端(duan)迁移，提(ti)升企业经营水(shui)平(ping)。强化与龙头企业的标准适配、信息共享(xiang)、业务协同，全(quan)面融入产业链供应链。

五(wu)、强化政策保(bao)障

(一)加强组织落实

工业和信息化部、国务院国资委、全(quan)国工商联加强工作协同，充(chong)分发挥(hui)两化融合相关管理机制作用(yong)，统筹推进各项工作。各地相关主(zhu)管部门积极开展指南宣(xuan)贯，结合实际制定出台配套政策，先行探索场景数字化转型试点，打好(hao)政策“组合拳(quan)”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合，挖掘行业转型需求(qiu)和典型应用(yong)案例，推动制造企业与软件开发商、自动化集成商、平(ping)台服务商等基于图谱(pu)实现精准对接。

(二)加大政策支持

有关主(zhu)管部门要充(chong)分发挥(hui)现有专项资金作用(yong)，推动金融机构创新符(fu)合企业转型需求(qiu)的金融产品和服务，带动地方政府、创投(tou)机构及其他社会资金，加大对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制造业新型技(ji)术改造城市试点、中小(xiao)企业数字化转型城市试点，开展制造业数字化转型图谱(pu)建设、标准制定、设备更(geng)新、首版次(ci)软件培育、供需对接等工作，为制造业企业数字化转型提(ti)供政策资金支持。实施制造业企业科技(ji)成果应用(yong)拓展工程，着力提(ti)升产业链韧性和安全(quan)水(shui)平(ping)。

(三)健全(quan)标准体系

鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业等编制制造业数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编码索引，围绕基础(chu)共性、典型场景、解决方案等方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路线图和时间表，强化数字化转型标准供给，促进数字化解决方案的标准化适配和规模化复(fu)制。支持各地开展数字化转型“标准+”工作站、“标准周”、标准化宣(xuan)贯会等活动，推动一批成熟(shu)易用(yong)的数字化转型标准发布实施，推广数据管理能(neng)力成熟(shu)度评估模型(DCMM)等国家(jia)标准应用(yong)，以国家(jia)标准引领传统产业优(you)化升级。

(四)完善服务支撑

鼓励行业龙头企业联合数字化转型服务商等主(zhu)体，打造标准化、低成本、可复(fu)用(yong)的解决方案，形成服务商资源池。加快培育一批深耕行业的专业软件开发商、自动化集成商和平(ping)台服务商，探索孵化一批提(ti)供数据确权、流通交易、收益分配、安全(quan)治理等服务的数据商和第三方专业服务机构，开展服务商分类分级评价规范标准研制及贯标。依托创新中心、公共服务平(ping)台等，建设一批“创新实验室+公共服务平(ping)台”的制造业数字化转型服务载体，打造线上线下协同、“省-市-县(xian)”多级联动、全(quan)链条转型服务贯通的数字化转型服务体系。

(五(wu))加强试点推广

树立数字化转型企业标杆，聚焦技(ji)术实力强、业务模式(shi)优(you)、管理理念新、质量(liang)效益高的行业龙头企业、独(du)角兽企业、专精特新中小(xiao)企业和高新技(ji)术企业，打造一批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设，探索形成一批可复(fu)制可推广的数字化转型路径。制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱(pu)参考指引，基于场景图谱(pu)开展数字化转型通用(yong)工具及典型案例遴选，聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘(yuan)节点、数字化企业管理软件等方向，选择一批技(ji)术领先、通用(yong)性强、标准化程度高的数字化通用(yong)工具和产品，为制造业企业数字化转型提(ti)供工具支撑，通过标准化工具产品加速(su)制造业企业数字化转型。

(六(liu))强化数据驱动

鼓励龙头企业建设高质量(liang)工业数据语料库(ku)，支撑工业人工智能(neng)训练和应用(yong)推广，挖掘工业数据潜在价值。推进国家(jia)工业互联网大数据中心建设，建立多级联动的国家(jia)工业基础(chu)大数据库(ku)、行业数据库(ku)，推进产品主(zhu)数据标准建设，打造工业数据空(kong)间，推动数据便捷高效流通。

(七)加强安全(quan)保(bao)障

健全(quan)工业企业网络安全(quan)管理制度，深入实施工业互联网安全(quan)分类分级管理，建立健全(quan)定级防护(hu)、评估评测(ce)、监测(ce)预警、信息通报(bao)、成效评价等工作机制，指导(dao)企业落实《工业控制系统网络安全(quan)防护(hu)指南》相关要求(qiu)，开展重要工业控制系统识别认定，构建工控安全(quan)评估体系。督促企业落实《数据安全(quan)法》《工业和信息化领域数据安全(quan)管理办(ban)法(试行)》等法律政策要求(qiu)，加强重要数据识别与备案，做好(hao)数据分类分级保(bao)护(hu)和安全(quan)风险评估，强化风险监测(ce)预警和应急处置能(neng)力，切实提(ti)升工业数据安全(quan)防护(hu)水(shui)平(ping)。

(八)建设人才队伍

指导(dao)制造业企业开展全(quan)面数字素养技(ji)能(neng)提(ti)升行动，强化复(fu)合型人才培养，为数字化转型提(ti)供有力支撑。深化产教(jiao)融合，支持数字化转型领域“新工科”专业建设，建立校企联合培养机制，鼓励企业积极参与，持续壮大专业技(ji)术型和复(fu)合型人才队伍。探索建立数字化转型人才需求(qiu)预测(ce)和信息服务平(ping)台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高效匹配和顺畅有序流动。健全(quan)数字化转型领域人才评价机制，充(chong)分调动和激发人才队伍的积极性和创造性，营造良好(hao)的人才发展环境。