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勇挑疑(yi)难罕见病诊疗重任
疑(yi)难罕见病患者(zhe)往往面(mian)临就诊经历曲折(she)、辗(nian)转(zhuan)多家医院、病历资料繁多等问题,需要接诊的医务人员(yuan)仔细梳理病史资料、分(fen)析疾病活动、药物(wu)使用与(yu)治(zhi)疗反应(ying)的逻辑关系,在此基础上提出诊疗指导意(yi)见。
成都市第三人民医院疑(yi)难罕见病诊疗中(zhong)心自成立以来,与(yu)北(bei)京协(xie)和医院建立了远程会诊平台(tai),组建了一支专业过硬、经验丰富的远程诊疗团队,每周常态(tai)化开展疑(yi)难罕见病会诊和学术交流。为了高效精(jing)准完成疑(yi)难罕见病会诊,医生们常常需要提前花费大量时间(jian)整理患者(zhe)厚重的病史资料,查(cha)询多学科前沿资料,经过充(chong)分(fen)准备后在远程会诊诊室(shi)与(yu)北(bei)京协(xie)和医院顶尖专家一起面(mian)对面(mian)讨论,才能(neng)达成对患者(zhe)最(zui)佳的会诊意(yi)见。如今,随着(zhe)DeepSeek等AI工具(ju)的引(yin)入,让这一难题迎刃而解。
DeepSeek助力高效诊疗
以近日接诊的一例系统性(xing)红斑狼疮病例为例,患者(zhe)是(shi)一名青春期男性(xing),儿童期发病,以皮疹、腹痛、蛋白尿为主要表现,发病以来辗(nian)转(zhuan)省内外多家医院,先后接受糖皮质激素、多种免疫抑制剂、贝利尤单抗、泰他西普、ACEI等药物(wu)组合的多种治(zhi)疗方案,历时三年,病情仍控制不理想(xiang),血清学活跃、蛋白尿无法达标(biao),患者(zhe)及家属心理压力大、严重影响生活质量。
整理患者(zhe)厚重的病历资料时,疑(yi)难罕见病诊疗中(zhong)心团队充(chong)分(fen)运(yun)用本(ben)地部署的DeepSeek模型,发挥其(qi)强大的自然语言处理能(neng)力及逻辑分(fen)析能(neng)力,通过提示词,如“按(an)照时间(jian)顺序梳理患者(zhe)近三年的就诊记录,包括每次就诊的医院、诊断结果、治(zhi)疗方案及病情变化”,迅速对病程资料进行整理,运(yun)用DeepSeek的多模态(tai)数据分(fen)析能(neng)力整合影像、病理、基因检测等多维度数据,按(an)照时间(jian)线高效梳理复杂(za)的诊疗过程。结合该患者(zhe)在各(ge)家医院的历次检验结果,借(jie)助AI工具(ju)迅速生成诊疗过程中(zhong)检验结果折(she)线图,直观(guan)展示各(ge)项指标(biao)的变化趋势,并在时间(jian)轴上精(jing)准标(biao)注诊疗过程中(zhong)的关键(jian)事件(jian),如更换用药方案、病情加重或(huo)缓(huan)解的时间(jian)点等。
在该患者(zhe)的远程会诊中(zhong),AI分(fen)析协(xie)助整理实现了可视化图表,直观(guan)呈现复杂(za)的医学信息,帮助本(ben)地及远程专家团队快速把握病情要点。同时AI协(xie)助专家综合考虑患者(zhe)生长发育、药物(wu)副作(zuo)用、疗效及安全性(xing)、前期用药反应(ying)、患者(zhe)预期、年龄及性(xing)别等多种因素,服务于专家指导意(yi)见,全方位、精(jing)细化调整了患者(zhe)用药方案,显著提升了会诊效率和效果。
未来,成都市第三人民医院还将携手北(bei)京协(xie)和医院的顶尖专家团队,深度运(yun)用人工智能(neng)工具(ju),整合多学科文献与(yu)权威指南,开展多模态(tai)数据分(fen)析,精(jing)准剖析患者(zhe)的临床特征和治(zhi)疗反应(ying),通过高风险预警机制,预测患者(zhe)的治(zhi)疗效果和疾病发展趋势,为每一位罕见病患者(zhe)量身定制最(zui)优化的个性(xing)化治(zhi)疗方案。(吴(wu)平华 邓黎 供稿)