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参考消息网2月19日报道据美国趣味科学网站2月16日报道,与人类一样,旧版聊天机器人也出现了认知障碍迹象。在一项通常用(yong)于(yu)人类患(huan)者的测试中,它们在几个重要指标上都不达标。
人们越来越依赖人工智能(AI)进行医学诊断(duan),因为这些工具能以(yi)极快的速度和极高的效率(lu),从病史、X光(guang)片(pian)和其他数据集中发现异常和警示(shi)信号,而这些往往是人眼难以(yi)很(hen)快察觉的。但2024年12月20日发表(biao)在《英国医学杂志》上的一项新研究引发了担忧(you):与人类一样,大语言模型和聊天机器人这样的AI技术,会随着时(shi)间推移出现认知能力下降的迹象。
论文作者写(xie)道:“这些发现挑战了AI将很(hen)快取代人类医生的假设,因为领(ling)先的聊天机器人明显存在的认知障碍可能会影响其在医学诊断(duan)中的可靠性,并削弱患(huan)者的信心(xin)。”
科学家(jia)使用(yong)蒙特利尔认知评估(MoCA)测试,对开(kai)放使用(yong)的由大语言模型驱动的聊天机器人进行了测试,包括开(kai)放人工智能研究中心(xin)(OpenAI)的聊天生成(cheng)预训练(lian)转换器(ChatGPT)、Anthropic公司的“十四(si)行诗”(Sonnet)AI模型和“字母表(biao)”公司的“双子座”(Gemini)AI模型。MoCA测试包含一系列任务,神(shen)经科医生常用(yong)它来测试注意力、记忆(yi)力、语言、空间技能和执行心(xin)理功能等。
MoCA最(zui)常用(yong)于(yu)评估或(huo)检(jian)测阿(a)尔茨海默病或(huo)痴呆症等疾病患(huan)者的认知障碍。受试者需要完成(cheng)的任务包括在钟面上画出特定时(shi)间、从100开(kai)始连(lian)续减去7、尽(jin)可能多地记住测试人员说出的单词等。对人类来说,从总分30分中得到26分就算通过测试(即受试者没(mei)有认知障碍)。
尽(jin)管对测试所使用(yong)的大多数大语言模型来说,命名能力、注意力、语言和抽象能力等测试似乎较(jiao)为容易,但它们在视觉/空间技能和执行任务方面表(biao)现欠佳,有几个模型在延迟回忆(yi)等方面的表(biao)现比其他模型差。
关键是,尽(jin)管最(zui)新版本的ChatGPT得分最(zui)高(26分),但较(jiao)旧的Gemini 1.0大语言模型仅得16分。这使研究人员得出结论:较(jiao)旧的大语言模型出现了认知衰退迹象。
论文作者指出,他们的发现仅是观察性的,由于(yu)AI与人类的思维(wei)方式存在关键差异,该(gai)实验(yan)无法(fa)进行直接比较(jiao)。但他们警告称,这可能指向他们所说的“重大薄弱领(ling)域(yu)”,有可能阻碍AI在临床医学中的应(ying)用(yong)。具体而言,他们反对在需要视觉抽象和执行功能的任务中使用(yong)AI。
这也引出了一个颇为有趣的设想:人类神(shen)经科医生开(kai)拓一个全新市场——为那些出现认知障碍迹象的AI“看病”。(编译/刘白云)