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中(zhong)国(guo)经济(ji)网(wang)北(bei)京(jing)2月21日讯（记者(zhe) 李方） 人工智能正在引发一场从科(ke)研范式、科(ke)研方法到应用(yong)场景的系(xi)统性的变革，有望大幅提升科(ke)研机构(gou)和千行百业的科(ke)技创新效能。2月19日下午，“人工智能赋(fu)能科(ke)学研究”研讨会在北(bei)京(jing)召开，来自(zi)全球业界的专(zhuan)家学者(zhe)围绕(rao)这一议题展开研讨。
“DeepSeek出来后，《自(zi)然杂志》在一个星(xing)期(qi)内发了五篇文章讲它，探讨它能不能推动(dong)科(ke)技的发展。个人觉得‘赋(fu)能’这个词低估(gu)了人工智能对科(ke)学的颠覆。”中(zhong)国(guo)工程院院士，之江实验(yan)室主任(ren)王坚(jian)表示，人工智能不是一次工具的革命(ming)，而(er)是一次科(ke)学革命(ming)的工具。
那么，人工智能是否要代替人类研究？“不是的，它应该(gai)是来帮助(zhu)人类进行研究的。”中(zhong)国(guo)新一代人工智能发展战(zhan)略研究院执行院长(chang)龚克表示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能力(li)，要增强模型(xing)的可解释性和透明度(du)，共同制定标准和规范，还应促进资源(yuan)共享，加(jia)强跨学科(ke)、跨行业的交流合作，来开发开源(yuan)的、开放的科(ke)学创新模式。
“人工智能会越来越多地被用(yong)于取得重大的科(ke)学突破。”英国(guo)皇家科(ke)学院院士，英国(guo)南安普敦大学计算机科(ke)学钦(qin)定教授、副校长(chang)，联(lian)合国(guo)人工智能高层顾问机构(gou)专(zhuan)家温(wen)迪·霍(huo)尔通过视频发言表示，“在科(ke)学领域会看(kan)到巨大突破，因(yin)为人工智能能够分析大量(liang)的、海量(liang)的数据，这是前所未有的一种方式，是我(wo)们以(yi)前用(yong)老式的计算技术(shu)没有办(ban)法做到的，AI可以(yi)帮助(zhu)我(wo)们来进行图像处理、数据统计分析，新的生(sheng)成式AI可以(yi)帮助(zhu)我(wo)们进行推理，可以(yi)帮助(zhu)我(wo)们发现以(yi)前发现不了的东(dong)西。”
欧洲科(ke)学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长(chang)孙茂松(song)表示，AI4S非常具有挑(tiao)战(zhan)性，但是和AI+X相比，它实际上(shang)是相对容易(yi)的，取得成果是比较确定的。“因(yin)为AI4S的对象是自(zi)然科(ke)学，这个东(dong)西有不变的东(dong)西，这实际上(shang)是最适合人工智能来做的。”
大模型(xing)为什么有这么强大的能力(li)？这个模型(xing)怎么来的？阿里巴巴集团副总裁、大数据和智能实验(yan)室负责人叶杰平介绍，“三(san)步走，预训(xun)练大模型(xing)、基础大模型(xing)，后面是后训(xun)练，包括指令微调、编号学习。预训(xun)练大模型(xing)需要大量(liang)的数据，整个互联(lian)网(wang)所有的数据收集，需要大量(liang)的算法，千卡、万卡级别(bie)训(xun)练大模型(xing)。后训(xun)练只需要非常少的算力(li)、非常少的数据就可以(yi)完成。最新成果发现，其实在后训(xun)练可能不需要数据，基于强化学习，这个模型(xing)也能自(zi)我(wo)学习、自(zi)我(wo)迭代。”
不过，AI目前仍避免不了“一本正经胡(hu)说八道”。中(zhong)国(guo)科(ke)学院自(zi)动(dong)化研究所研究员曾(ceng)毅认(ren)为，“人工智能现在仍然是一个看(kan)似智能的信息处理工具，仍然会犯很多人不犯的错误。”他指出，“现在科(ke)学意义上(shang)的人工智能并不存(cun)在，需要从各个学科(ke)进行交叉(cha)科(ke)学的理解来推进人工智能科(ke)学本身的塑造，这样才(cai)真正形成了正向的循环。”
另一方面，人工智能的飞速发展对能源(yuan)系(xi)统带(dai)来许多挑(tiao)战(zhan)。“我(wo)们看(kan)到计算的需求、能源(yuan)的需求都在持(chi)续增长(chang)，尤其现在随着集中(zhong)式大型(xing)语言模型(xing)的兴起，人均二氧化碳(tan)排(pai)放量(liang)正在急剧上(shang)升，训(xun)练大型(xing)模型(xing)需要很多能源(yuan)，这对于环境是有害的。”欧洲科(ke)学院院士，奥(ao)地利维(wei)也纳技术(shu)大学教授、信息学院分布式系(xi)统研究部主任(ren)沙赫兰·杜斯塔(ta)通过视频发言建议，要加(jia)大投资对于分布式智能的研究和工业应用(yong)。
“人工智能赋(fu)能科(ke)学研究”研讨会由世界互联(lian)网(wang)大会人工智能专(zhuan)业委员会主办(ban)。2024年乌镇峰会期(qi)间(jian)，世界互联(lian)网(wang)大会人工智能专(zhuan)业委员会正式成立，作为大会设立的首个专(zhuan)业性、常态化的分支机构(gou)，专(zhuan)委会汇聚了来自(zi)人工智能领域的国(guo)际组织、知名智库、科(ke)研院所、专(zhuan)业协会以(yi)及产业界的权威专(zhuan)家和专(zhuan)业人才(cai)，设立了标准推进计划、安全与治理推进计划和产业推进计划。此次研讨会是专(zhuan)委会成立后的首场公开活动(dong)。