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历次产(chan)业革命(ming)都源于(yu)科学技术领(ling)域的重大突破，进(jin)而深刻改变人类(lei)生产(chan)生活方式。与前三次产(chan)业革命(ming)带来的工业经济发展机遇不(bu)同，第四次产(chan)业革命(ming)基于(yu)数(shu)据要素、以智能化(hua)技术和数(shu)字经济推(tui)动生产(chan)力跃迁。中央经济工作会议(yi)提出“以科技创新引领(ling)新质生产(chan)力发展”，并(bing)作出重要部署。积极培(pei)育和发展新质生产(chan)力，需牢牢把握第四次产(chan)业革命(ming)重要特征和规(gui)律，充分发挥数(shu)据作为新型(xing)生产(chan)要素的重要作用。
数(shu)据要素发展潜(qian)力巨大
在人类(lei)社会发展的不(bu)同阶段，体现时代特征的重要生产(chan)要素是动态变化(hua)的。在第一次产(chan)业革命(ming)之前的农(nong)耕文明(ming)时期，劳动力是重要的生产(chan)要素，一国的经济总量主要取决于(yu)人口数(shu)量。此后的三次产(chan)业革命(ming)中，资本的重要性逐步凸显，推(tui)动生产(chan)力发展。正在蓬勃(bo)发展的第四次产(chan)业革命(ming)中，重要生产(chan)要素进(jin)一步转化(hua)。动态地(di)看，数(shu)据是当前可变性更强、发展潜(qian)力更大的要素，其在生产(chan)力发展中起着(zhe)推(tui)动质变、引发跃迁的作用。
当数(shu)据成为与资本、技术等(deng)并(bing)列的重要生产(chan)要素，要素组合亦(yi)将发生变化(hua)。创新，在一定程度上可以理解为把一种从来没有过的生产(chan)要素和生产(chan)条件“新组合”引入生产(chan)体系，创造出大量新兴产(chan)业，并(bing)通过次级创新提升传统产(chan)业生产(chan)效率。这种过程在前三次产(chan)业革命(ming)中主要表(biao)现为建立一种新的生产(chan)函(han)数(shu)，但在第四次产(chan)业革命(ming)中主要表(biao)现为通过算法实现更加多样和高效的要素组合。这跳出了生产(chan)可能性边界和时空约束，能更加高效地(di)打通产(chan)业链供应链。可以说，数(shu)据已经成为当前驱动生产(chan)力发展的关键要素。
随着(zhe)数(shu)据要素在社会生产(chan)领(ling)域不(bu)断渗透，人类(lei)的价值创造能力持续提升。在宏观层面，数(shu)据要素能有力促进(jin)传统产(chan)业数(shu)字化(hua)转型(xing)、深层次变革，推(tui)动数(shu)字产(chan)业化(hua)和产(chan)业数(shu)字化(hua)，催生新的生产(chan)模式和社会需求，引领(ling)技术进(jin)步方向的行业转变为数(shu)据密集型(xing)行业。在微观层面，数(shu)据要素的技术特性使其能够突破原有制(zhi)约，且数(shu)据积累速度远快于(yu)资本等(deng)生产(chan)要素的积累速度，故而对生产(chan)力发展的推(tui)动更加强劲持久。因此，新质生产(chan)力发展过程中，消耗有形生产(chan)要素的比重渐趋降低，数(shu)据、技术等(deng)无形生产(chan)要素的应用比重将持续上升。
智能化(hua)成科技创新主要趋势
纵(zong)观全球科技史和经济史，实现社会生产(chan)力跃迁的一个重要条件，就是推(tui)动颠覆性科技创新并(bing)形成全社会通用技术。在前三次产(chan)业革命(ming)中，各类(lei)通用技术总体上可归纳为机械化(hua)、电气(qi)化(hua)和自动化(hua)技术。虽然第四次产(chan)业革命(ming)的科技创新路径(jing)还不(bu)明(ming)朗，但可以确定的是，智能化(hua)是一个重要趋势。
一方面，数(shu)据的海量“投喂”激(ji)发智能化(hua)技术迭代演进(jin)。数(shu)据具有自我强化(hua)效应，数(shu)据得到的训练越多，得出的结果越好，新技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初(chu)和2025年年初(chu)引发关注，很大程度上得益于(yu)大数(shu)据训练。从数(shu)量上看，智能化(hua)技术已成为颠覆性技术的主流。在麦(mai)肯(ken)锡提出影响未(wei)来全球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化(hua)技术，具体包括：移动互联网、物(wu)联网、云计算、先进(jin)机器人、智能驾驶、知识工作自动化(hua)、3D打印。另一方面，数(shu)据促使智能化(hua)技术成为全社会重要的通用技术。以前，科技进(jin)步通常体现为以资本投入购置并(bing)使用当时先进(jin)的设施设备(bei)，如蒸汽机、电气(qi)化(hua)设备(bei)。但现在，科技进(jin)步更加依赖数(shu)据及其相关的信息、知识和创意，数(shu)据驱动创新已成为创新的主要形式。智能化(hua)技术正在被快速工具化(hua)，为新材料、新能源和绿(lu)色低碳技术等(deng)其他科技创新提供数(shu)据、算法和算力支持，使各类(lei)技术的研发过程更加智能化(hua)。
实践中，智能化(hua)在硬件和软件上均有表(biao)现并(bing)已形成阶段性成果。一是以机器人为代表(biao)的硬件更加智能。传统上，机器在处理“硬信息”方面更具优势，但可能会丢失(shi)部分只有人类(lei)能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们(men)更善于(yu)“思考”。二是以手机软件（APP）为代表(biao)的应用软件或小程序(xu)更加智能。和传统的应用软件不(bu)同，被人工智能技术赋能的智能应用并(bing)不(bu)只是作为一个工具被动地(di)为人们(men)所使用，而是可以学习并(bing)适应使用者的使用习惯，有针对性地(di)提出新的解决方案，甚(shen)至(zhi)可以直(zhi)接进(jin)行一些任务处理。
产(chan)业形态更具系统性多样性
当前，数(shu)据要素融入生产(chan)、推(tui)动智能化(hua)技术创新的过程，逐渐映射到产(chan)业发展中，不(bu)断重塑产(chan)业形态。相较于(yu)劳动力、资本等(deng)生产(chan)要素，数(shu)据具有更强的共享性，依托数(shu)据要素形成的新科技更具普惠性，形成的产(chan)业形态更具系统性多样性，产(chan)业体系的构建和发展也呈(cheng)现新的特征。
发挥好数(shu)据要素驱动作用，可以顺畅推(tui)动现代化(hua)产(chan)业体系的构建。例如，最初(chu)的数(shu)字平台只是一个匹配(pei)供求的场所，与传统市场的功能相似，但随着(zhe)智能程序(xu)、学习模型(xing)、算法领(ling)域不(bu)断突破，平台的能力和结构发生改变，通过不(bu)同路径(jing)创建业务生态系统，形成各具特点的数(shu)字生态系统。一般来看，企(qi)业的竞争优势来自排他性的核(he)心技术或资源，强调对稀缺资源和能力的控(kong)制(zhi)。但在这个生态系统中，平台的价值高低不(bu)再取决于(yu)单个产(chan)品(pin)的质量或差异化(hua)程度，而是由整(zheng)个生态系统的规(gui)模、结构、主体数(shu)量及平台上的互动质量决定。因此，生态系统的形成、扩展及价值提升，都需要以吸(xi)纳和服务更多数(shu)量和更多元(yuan)的主体为基础(chu)，这既有赖于(yu)系统的开放水平，也在客(ke)观上推(tui)动竞争对手之间、产(chan)业链上下游的合作者之间逐渐形成更为良性的竞合关系，进(jin)而构建形态更多样、演变速度更快的产(chan)业体系。
随着(zhe)科技创新的快速发展，数(shu)字经济的产(chan)业组织格局演变远快于(yu)传统产(chan)业。汽车、钢铁等(deng)行业的发展用了上百年时间，电气(qi)化(hua)技术从发明(ming)到广泛(fan)应用历经了30多年，而当前一些信息产(chan)业只用几(ji)年甚(shen)至(zhi)十几(ji)个月的时间就实现了从科技创新到大规(gui)模产(chan)业化(hua)的跨(kua)越，数(shu)据要素的驱动作用可见一斑(ban)。
发挥数(shu)据要素作用主要着(zhe)力点
生产(chan)力包括劳动者、生产(chan)资料和劳动对象三个基本要素。抢抓第四次产(chan)业革命(ming)重要机遇，培(pei)育和发展新质生产(chan)力，需发挥数(shu)据要素驱动作用，赋能劳动者、生产(chan)资料和劳动对象，推(tui)动生产(chan)力跃迁。
一是强化(hua)劳动者的数(shu)字技能。不(bu)同于(yu)以简单重复劳动为主的传统劳动者，适应新质生产(chan)力发展的劳动者是能够充分利(li)用数(shu)据和信息技术、使用先进(jin)数(shu)字设备(bei)、具有知识快速迭代能力的新型(xing)人才(cai)。需加快新型(xing)劳动者队伍(wu)培(pei)养，加大全社会劳动者的数(shu)字知识、数(shu)字技能的普及力度，提升企(qi)业家数(shu)据思维，积极发展数(shu)商、数(shu)据经纪人等(deng)，以多元(yuan)化(hua)人才(cai)培(pei)养模式提升智能劳动者职业技能，为发展新质生产(chan)力提供强大人力资本支撑。
二是加快数(shu)字基础(chu)设施建设。发展新质生产(chan)力，需提供新质生产(chan)资料、新型(xing)生产(chan)工具。要推(tui)进(jin)建设5G网络、物(wu)联网、工业互联网、卫星(xing)互联网等(deng)通信网络基础(chu)设施，人工智能、区块链、云计算等(deng)新技术基础(chu)设施，大数(shu)据中心、智能计算中心等(deng)算力基础(chu)设施。推(tui)进(jin)数(shu)据交易和流通，强化(hua)数(shu)据积累优势，将数(shu)据要素充分融入生产(chan)全过程。加快构建“边缘(yuan)计算+智算+超(chao)算”多元(yuan)协同、数(shu)智融合的算力体系，提供更为充足、更低成本的算力资源。
三是构建数(shu)据产(chan)业体系。重点发展大数(shu)据产(chan)业和人工智能产(chan)业，引导(dao)科技企(qi)业加大对通用技术的投资，为战(zhan)略性新兴产(chan)业和未(wei)来产(chan)业的孕育发展提供支撑。着(zhe)力发展自动驾驶、无人机、人形机器人等(deng)优势产(chan)业，进(jin)一步加强数(shu)据积累和场景(jing)训练，加大相关试点和示范区建设，加快形成若(ruo)干产(chan)业集群(qun)。
发展新质生产(chan)力还需形成与之相适应的新型(xing)生产(chan)关系。需加快完善数(shu)据基础(chu)制(zhi)度体系，统筹推(tui)进(jin)数(shu)据确权、流通交易、收益分配(pei)、安(an)全治理，使数(shu)据深度融入科技创新和生产(chan)力跃迁过程。
（本文来源：经济日报 作者：闫 坤 刘 诚 作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）