北(bei)大方(fang)正人寿有关负责(ze)人介绍，随着赋能(neng)工作的深入，该平台将启动公司领域(yu)内的知识训练，逐步覆盖产品介绍、销售逻辑、基本法解读(du)及法商(shang)专业意见等(deng)内容，并同步加强代理人对(dui)AI智能(neng)工具的系统化(hua)培训。未来(lai)，智能(neng)助手将不断扩展至(zhi)更多应用场景，陆续推出“AI智能(neng)陪练”“核保助手”等(deng)功能(neng)，构建覆盖业务前(qian)、中、后期的全链(lian)路支(zhi)持(chi)体系，助力代理人借助AI工具不断成长、转型与突破，从而全方(fang)位(wei)提升客户满意度(du)。

此外(wai)，太平资(zi)产等(deng)保险资(zi)产管理公司也在积极探索DeepSeek在金(jin)融投资(zi)分析、市场趋势预测及风控管理等(deng)领域(yu)的应用前(qian)景。

“DeepSeek新一(yi)代模(mo)型的发布，预示着AI大模(mo)型的应用将逐步普(pu)惠化(hua)，推动AI技术广泛(fan)落地。”中央财(cai)经大学中国精算科技实验室主任陈(chen)辉认为，DeepSeek的开源助力了人工智能(neng)服务的普(pu)及，使得保险大模(mo)型不再是大型企业的专利，中小型保险公司同样有机(ji)会(hui)另辟蹊径、实现超车，打造行业“隐形冠军”。

那么，DeepSeek究竟如何赋能(neng)保险行业？业内人士认为，其应用主要集中在智能(neng)客服与精准营销、智能(neng)核保与理赔以及保险代理人智能(neng)助手等(deng)几个方(fang)面。例如，传统保险客服往往依(yi)赖预设问答模(mo)板，难以应对(dui)客户的个性化(hua)需求(qiu)，而DeepSeek凭借强大的自(zi)然语言(yan)处理能(neng)力，能(neng)够为客户提供更为精准的互(hu)动体验。在保险产品推荐方(fang)面，DeepSeek可以通过分析客户历史(shi)行为、健康状况和财(cai)务情况，生成定制化(hua)保险方(fang)案，从而有效提升客户转化(hua)率。

核保与理赔作为保险公司运营的关键环节，DeepSeek同样大有作为。它能(neng)够快速解析医疗记(ji)录(lu)、体检(jian)报告等(deng)资(zi)料，为核保人员提供风险评估支(zhi)持(chi)；在理赔环节，AI则可初步审核理赔材料，判定赔付范围(wei)，从而减少人工审核工作量并提升整体效率。例如，已(yi)有部分保险公司利用AI技术优(you)化(hua)理赔审批流程，将复杂案件的审核时间缩短至(zhi)原来(lai)的三分之一(yi)。

与此同时，AI技术的普(pu)及正在改变保险代理人的工作方(fang)式。新华保险和北(bei)大方(fang)正人寿推出的AI助手，可帮助代理人更高效地获取产品信息(xi)、生成客户沟通文案以及优(you)化(hua)销售策略。陈(chen)辉表示，DeepSeek的应用将加速保险代理人从“销售导向”向“专家顾(gu)问”角(jiao)色的转型。基础的信息(xi)传递(di)工作由AI承担，而代理人则应专注于提供高价值咨询服务，如家庭财(cai)富规划、资(zi)产传承及养(yang)老(lao)规划等(deng)。

尽管DeepSeek为保险行业带来(lai)了诸多机(ji)遇，但陈(chen)辉也指出，保险公司在应用AI时仍需保持(chi)谨慎。数据安全与合规风险、AI模(mo)型的准确性与可靠性以及保险从业者的职业适应等(deng)问题，都(dou)是AI技术应用过程中亟待解决的挑战。鉴于保险行业涉及大量敏感客户信息(xi)，如健康状况和财(cai)务数据，一(yi)旦(dan)AI系统遭受攻击(ji)或(huo)发生数据泄露，可能(neng)会(hui)对(dui)企业及客户造成巨(ju)大损失。

针对(dui)AI模(mo)型的准确性与可靠性，业内专家提醒，尽管DeepSeek能(neng)够提升理赔效率，但也存在因“AI幻觉(jue)”问题而生成错误信息(xi)的风险。因此，保险公司在应用AI时，必须建立严格的审核机(ji)制，确保DeepSeek的推荐结果经过人工校验，以降低误判风险。

陈(chen)辉表示，保险行业的智能(neng)化(hua)转型仍处于初级阶(jie)段，如何在创新与合规之间取得平衡，将成为保险公司亟待思(si)考的重要课题。在AI时代，保险行业唯有积极拥抱变革，才能(neng)在技术浪潮(chao)中抢(qiang)占先机(ji)，赢得未来(lai)。（经济日报记(ji)者 武亚东）