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► 文(wen) 观察者网心智观察所
【DeepSeek如何(he)以颠覆性训练策略重构大型参数(shu)模型的成本公式?1月底，美国(guo)知名半导体咨询(xun)机构SemiAnalysis发布的一篇主题围绕“给Deepseek算经济账”的文(wen)章(zhang)，一时(shi)间成为全(quan)球爆款(kuan)。心智观察所就全(quan)球LLM模型竞争生态，如何(he)穿透算力军备竞赛的表象，剖析大模型博弈(yi)中数(shu)据、算法、资本的三重角力等问(wen)题连线了SemiAnalysis。
本次对话由心智观察所与SemiAnalysis总裁Dylan Patel，资深分析师AJ Kourabi和David Wolfson共同完成。】
心智观察所：SemiAnalysis早在(zai)去年五月就发现了DeepSeek在(zai)MoE、RoPE、Attention等领域的创新(xin)贡献。贵司是如何(he)敏锐地捕捉到DeepSeek为AI模型带来的突破性？当(dang)时(shi)行业是否低估了DeepSeek从V2到V3迭代的能力？
SemiAnalysis：我们一直密切关注AI领域的创新(xin)和进展(zhan)，对DeepSeek取得的进步印象深刻。绝大多数(shu)的领先的AI实验室并没有忽视DeepSeek——Anthropic的CEO公开表示，他们从V2甚至更早的时(shi)候就开始跟踪DeepSeek的发展(zhan)。我们认为，大多数(shu)实验室都预计到了从V2到V3会有这种程度的改进，除了Meta是一个显著的例外。
早在(zai)2024年5月，SemiAnalysis就发现了DeepSeek V2相(xiang)比同行的性价比优势
心智观察所：TCO模型（总计算成本）的搭建是一个非常复杂(za)的项目，涉及服务器资本支出（CapEx）、员工工资等。SemiAnalysis是否有特定的计算参数(shu)模型，或者是否收到来自相(xiang)关企(qi)业关于计算TCO方法的反馈？
SemiAnalysis：我们开发了自己独有的解决方案，并与多家公司合作，提供咨询(xun)服务以支持他们的集群建设（注：可参见https://www.semianalysis.com/p/ai-cloud-tco-model）。
心智观察所：根据贵司的分析，与OpenAI相(xiang)比，Meta和Google能够更直接(jie)地接(jie)触C端消费者。MetaAI是否可能对Google搜索造成不(bu)小的冲击？“中国(guo)的Google”——百度搜索，是否也会遇到类(lei)似的问(wen)题？
SemiAnalysis：Meta拥有直接(jie)接(jie)触数(shu)十亿(yi)日活跃用户的能力，使他们能够立即(ji)将(jiang)大量用户群体调用于他们引入的任何(he)AI功能。
心智观察所：未来DeepSeek将(jiang)会继续增(zeng)强其(qi)多模态能力。你如何(he)评估他们与OpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini）、Meta（Llama）和Anthropic（Claude）的竞争态势？
SemiAnalysis：我们预计OpenAI在(zai)可预见的未来凭借其(qi)在(zai)人才、基(ji)础设施(shi)和资本方面的卓越资源，将(jiang)保持对DeepSeek的领先地位。DeepSeek正在(zai)利用一种新(xin)范式，通过瞄准低垂果实实现快速且成本效益高的进展(zhan)。然而，随着格(ge)局的演变，保持这种势头将(jiang)变得越来越具有挑(tiao)战性。同样(yang)，我们也预计Google将(jiang)保持领先地位。
在(zai)竞争格(ge)局内部，Anthropic拥有显著优于DeepSeek的模型，我们预计他们将(jiang)在(zai)不(bu)久的将(jiang)来会公开发布这些模型。另(ling)一方面，Meta处于更具挑(tiao)战性的位置，因为它是唯一一个致力于开源其(qi)模型的主要实验室。据我们了解，他们正在(zai)开发一个新(xin)模型，预计其(qi)性能将(jiang)超(chao)过DeepSeek，但改进的程度是否足以证明推(tui)迟发布是合理的，这一点仍不(bu)确定。我们在(zai)下(xia)面这个链接(jie)中更详(xiang)细地探讨(tao)了DeepSeek的进展(zhan)：
https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/
心智观察所：DeepSeek的崛起促使行业重新(xin)考虑Scale Law和“算力”的概念。你认为这将(jiang)对英伟达H200的销售(shou)预期产(chan)生什么影响？
SemiAnalysis：DeepSeek推(tui)动了AI扩展(zhan)的创新(xin)，证明了战略性优化可以带来有竞争力的结果。他们的进展(zhan)增(zeng)加了对AI基(ji)础设施(shi)和计算资源的需求，同时(shi)加剧了顶级实验室之间的竞争，进一步加速了该领域的进展(zhan)。
心智观察所：推(tui)理成本的下(xia)降(jiang)是AI进步的一个标志。从训练到推(tui)理，总体而言，像GPT、Gemini和Claude这样(yang)的产(chan)品如何(he)应对持续降(jiang)低推(tui)理成本的挑(tiao)战，以及他们如何(he)调整其(qi)API定价策略？“杰(jie)文(wen)斯悖论”是否被过度炒作？
SemiAnalysis：许多顶级AI实验室正在(zai)积极开发针(zhen)对降(jiang)低成本的创新(xin)，这些AI实验室往往从这些创新(xin)中受益最多。当(dang)竞争对手提供更低的价格(ge)时(shi)，供应商不(bu)得不(bu)通过调整定价来应对。通常，API定价策略会根据市场压力和推(tui)动成本下(xia)降(jiang)的内部进展(zhan)进行调整。然而，在(zai)某些情况下(xia)，供应商并没有降(jiang)低价格(ge)，而是扩大了对替代性模型的访问(wen)——例如OpenAI在(zai)DeepSeek取得突破后不(bu)久发布了o3-mini。我们认为“杰(jie)文(wen)斯悖论”并没有被低估，并且我们之前的研究已经广泛覆盖了这个话题。
心智观察所：你如何(he)评估由OpenAI领导的“Stargate”计划？该计划需要动员大量人力和物力资源。这个计划能否与“芯片法案”这样(yang)的计划形成联动？
SemiAnalysis：OpenAI的“Stargate”计划与芯片法案完全(quan)独立，因为它专注于扩展(zhan)AI基(ji)础设施(shi)，而不(bu)是对半导体制造端的激励(li)。虽然两者都涉及大量资源动员，但Stargate是一项私(si)有部门的努力，旨在(zai)构建先进的AI系统，而芯片法案是一项政府(fu)计划，旨在(zai)提升国(guo)内芯片产(chan)量。两者之间没有直接(jie)联系。
DeepSeek-V3竞争性分析
心智观察所：SemiAnalysis正在(zai)吸引越来越多来自中国(guo)产(chan)业部门的关注，SemiAnalysis近来几乎每篇文(wen)章(zhang)都会引发广泛讨(tao)论。能否谈谈SemiAnalysis在(zai)市场研究和行业观察方面是否有有一套独特的方法论？能否介绍一下(xia)你们团队的规(gui)模和盈利模式？
SemiAnalysis：我们的方法并不(bu)是什么“秘密配方”——而是对制造业、供应链、技术部署以及AI基(ji)础设施(shi)战略进行严格(ge)研究的结果。这项工作需要一个高度敬(jing)业的团队，他们对技术和分析充满(man)热情。随着我们服务的扩展(zhan)，我们的团队也在(zai)不(bu)断壮大，从最初的几个人发展(zhan)到全(quan)球约25名分析师，目前分布于北美、欧洲和亚洲等区域。
来源|心智观察所
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