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米哈游app人工客服电话
2025-02-24 00:04:14
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今日抖音副总裁李亮(liang)在微博公(gong)开发文,指出(chu)《字(zi)节AI团队大变阵》这个稿子应该是找了错误的信(xin)源,里面提到的“技术(shu)副总裁杨震原(yuan)将退休”、“冯佳时将离职创业”、“张一(yi)鸣拜访(fang)了豌豆荚创始(shi)人(ren)王(wang)俊煜(yu),以及上海模速空间里的创业公(gong)司”,都(dou)是不实信(xin)息。

证券时报记者向抖音相(xiang)关人(ren)士求证,李亮(liang)所言(yan)即代表公(gong)司对(dui)于该事件的回复。与此同时,李亮(liang)还(hai)表示,希望抖音的同事、客户和合作伙伴不要被不实信(xin)息误导。

在各个大厂AllinAI的大背(bei)景下(xia),字(zi)节跳动在AI的整体布局也受到市场(chang)的极大关注。行业内核(he)心领军挂帅人(ren)物的一(yi)举一(yi)动释放重要信(xin)号(hao)。此次辟谣提到的两(liang)位关键人(ren)士,Seed团队核(he)心成员、豆包大模型视觉基(ji)础(chu)研究负(fu)责(ze)人(ren)冯佳时毕业于中(zhong)国科技大学,拥(yong)有新加坡国立大学博士学位。加入字(zi)节跳动之前,任新加坡国立大学ECE系助理教授,领导机器学习和计算机视觉研究实验室(shi)。他已(yi)发表400多篇关于深度学习、物体识(shi)别、生成模型、机器学习理论方(fang)面的论文,同时也是2018年麻(ma)省理工学院(yuan)技术(shu)评论亚洲35岁(sui)以下(xia)创新者奖获得(de)者。

另外一(yi)位字(zi)节跳动技术(shu)副总裁杨震原(yuan)2005年本科毕业于北航计算机系。2005年至2014年年初,杨震原(yuan)担任百(bai)度网页搜索部技术(shu)副总监(jian),主要负(fu)责(ze)搜索架构。2014年,他被张一(yi)鸣招募进入字(zi)节跳动,负(fu)责(ze)推荐和广告算法。火山引擎成立后,杨震原(yuan)分管火山引擎。

字(zi)节一(yi)直在加强自己的AI研究团队,此前,有消息指出(chu)在谷歌工作长达17年的“GoogleFellow”吴永辉博士已(yi)离开谷歌,加入字(zi)节跳动。此次挖来吴永辉则是因(yin)为看中(zhong)其在深度学习的研究背(bei)景,希望进一(yi)步加强公(gong)司在长期研究方(fang)向的人(ren)才密(mi)度。

资料显示,吴永辉2008年加州大学河滨(bin)分校博士毕业后即加入谷歌,最初在搜索排名小组负(fu)责(ze)搜索算法工作。2014年,吴永辉加入GoogleBrain转向深度学习方(fang)向的研究,在机器翻译、语音识(shi)别及合成、语言(yan)模型等(deng)方(fang)向均有贡献,是Google神经机器翻译项目及RankBrain项目的主要贡献者之一(yi)。2023年,因(yin)为深度学习领域的持续研究贡献,吴永辉博士被谷歌晋升为“GoogleFellow”和谷歌DeepMind的研究副总裁。

针对(dui)原(yuan)谷歌DeepMind副总裁吴永辉加入字(zi)节跳动后引发的团队调(diao)整问题,知情人(ren)士对(dui)媒体回应称:吴永辉博士主要负(fu)责(ze)AI基(ji)础(chu)研究探索工作,偏基(ji)础(chu)研究;AI业务负(fu)责(ze)人(ren)朱文佳主要负(fu)责(ze)模型应用相(xiang)关的工作,偏模型应用。目前两(liang)个人(ren)都(dou)在Seed部门,都(dou)向字(zi)节跳动CEO梁汝波汇报。

此前媒体报道(dao)称,2025年字(zi)节跳动拟投入120亿美元开发AI芯片以及1600亿元打造数据中(zhong)心集群,反映了其在AI算力领域的积极布局。从(cong)2月字(zi)节内部会议流(liu)出(chu)的消息,针对(dui)AI业务,字(zi)节CEO梁汝波在会上提出(chu)2025年的重点目标,包括追求“智能”上限、探索新的交互和加强规模效(xiao)应。

谈到最近(jin)爆火的DeepSeek,梁汝波表示,去年9月OpenAI发布长链(lian)思考模型、成为行业热点后,字(zi)节意识(shi)到技术(shu)重大变化,但没有特别觉得(de)一(yi)定要马上复现,觉得(de)早1个月晚1个月差别不大。“如果一(yi)开始(shi)重大问题就争先,我们有机会更早实现。”梁汝波提出(chu)2025年重点目标:追求“智能”上限。相(xiang)比追求某个具体产品,把智能本身作为最重要的目标可(ke)以激发更多尝(chang)试、不忽略关键技术(shu)节点。

责(ze)编:叶舒筠(jun)

校对(dui):苏焕文

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