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2月18日，“AI公务员上岗”冲上热搜，深圳市福田区率先推出基于DeepSeek开发的AI数智员工，首批(pi)70名“上岗”。此前，春节期间浙江一电视台用AI主播实现零失误也曾引发讨论(lun)。不少人(ren)担心自己的饭碗会被AI抢走。专家认为，AI拥(yong)有工作效率高(gao)、更擅长数据和信息处理等优势；不过它也存在缺乏情感(gan)交互、拥(yong)有幻觉、存在数据隐私(si)泄露风险等弊端，短期内不可能完全(quan)替代人(ren)类。
70名AI公务员上岗
在福田区，70名基于DeepSeek开发的AI数智员工率先上岗，除了有DeepSeek通用能力外，还结合各部门各单位实际业务流程，量(liang)身(shen)定制个(ge)性化智能体(ti)首批(pi)满足240个(ge)业务场景使用。
他们(men)可以做什么？比如执法文书生成助手，将执法笔录秒级生成执法文书初稿；“深小服”数智党(dang)务工作者覆盖党(dang)务咨询、流程规范各项业务，覆盖全(quan)区全(quan)体(ti)党(dang)务工作者；AI招商助手对企业分(fen)析筛选的效率提升(sheng)30%；民情周报日报实现初稿一键生成。
这些AI数智员工的表现十(shi)分(fen)出色：公文格式修正准确率超95%，审(shen)核时间缩短90%，错误率控制在5%以内；民生诉求分(fen)拨准确率从70%提升(sheng)至95%，一些个(ge)性化定制生成时间从5天压缩至分(fen)钟级；安全(quan)生产助手生成演练脚(jiao)本效率提升(sheng)100倍。
根据当地媒体(ti)报道，工作人(ren)员首先在对话框输入“行政处罚(fa)”关键字打开相(xiang)关选项，然(ran)后批(pi)量(liang)上传(chuan)案件单位负责人(ren)集体(ti)讨论(lun)笔录，十(shi)几秒后，一份行政处罚(fa)决定书就生成了，文件可直接下载使用，大大提高(gao)了效率。记(ji)者看到，后台还有产业链匹配分(fen)析、企业专利(li)分(fen)析、公文审(shen)核、智能任务分(fen)拨、民意速办平台日报、图片生成任务登记(ji)表等丰富功能。
AI已经渗透到多个(ge)行业
如今的AI技术越来越聪(cong)明(ming)，不仅(jin)在文本对话上更像人(ren)类，而(er)且在图像、视频等方面(mian)也更逼真，可以看到AI已经在不断渗透着各行各业，在社(she)交平台上，被列举出的行业横跨人(ren)文、社(she)科、理学、工科背景，法律助理、行政文员、文案写手、基础实验室技术员、通用语种(zhong)笔译员、初级程序员、游戏设计师、广告(gao)人(ren)……都已经有AI员工的身(shen)影(ying)。
春节期间，《杭州新闻联播》首次启用AI数字人(ren)主播“小雨”完成整期新闻播报，且全(quan)程零失误，这一举措引发热议。据了解，和小雨一样的六位AI数字主播已经正式“上岗”了，它们(men)能理解人(ren)类的语言、能准确解答疑问，还能播新闻、参与视频创作等。
今年年初，阿(a)里云(yun)宣布通义灵码(ma)AI程序员全(quan)面(mian)上线。这位AI程序员会多种(zhong)编程工具，可通过对话协作的方式辅助开发者完成复杂的编码(ma)任务，而(er)且还可以进行上下文感(gan)知、意图理解、反思迭代、工具使用等。过去开发一个(ge)前端页面(mian)至少需要耗费半天时间，现在使用通义灵码(ma)AI程序员，一名程序员仅(jin)需10分(fen)钟就能完成整个(ge)开发过程。
在更加专业且需人(ren)文化关怀(huai)的医疗行业，AI也早早立功。“体(ti)检左(zuo)侧有3类乳腺结节，我需要怎么办？”在收到浙江患者问询之后，安诊儿基于融合版的DeepSeek-R1模型的Long CoT(长思维链推理)技术，清(qing)晰完整地展示了模型的推理路径，给出病变处理建议、症状管理建议、随访检测建议，并(bing)提供了诊断依据溯(su)源。“在有限的信息下，融合版的安诊儿的分(fen)析过程及给出的医学建议已经高(gao)度贴(tie)合临床，和乳腺科大夫的思维模式非常相(xiang)似”。浙江大学医学院(yuan)附属第一医院(yuan)乳腺外科的傅佩芬医生评价道。据悉，傅佩芬医生在安诊儿上还有自己的“智能名医孪生”，线上诊疗效率提升(sheng)至线下数倍。
天使投资人(ren)、资深人(ren)工智能专家郭涛告(gao)诉北青报记(ji)者，AI 适合多种(zhong)工作及岗位。在内容创作领域，可承担简单新闻撰写、文案策划基础工作；图像视频处理方面(mian)，能做素材剪辑、特(te)效添(tian)加。服务类岗位中，可担任客服专员，处理常见(jian)问题；行政岗能协助文件归档、信息整理。数据分(fen)析领域，承担数据收集与初步分(fen)析。
知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林补充道，AI可以参与技术性岗位，比如参与应用开发的工程师，比如科学家利(li)用AI解决数学问题；还有知识性岗位，比如AI+医疗辅助医生，比如AI+教育引导学生自我学习，比如AI+金融构建的量(liang)化交易策略。再者是聊天陪伴的岗位，比如物联网的智能语音交互系(xi)统，比如AI客服，比如AI营销的虚(xu)拟人(ren)等。
专家：AI员工有利(li)有弊
不少用户产生了职业焦(jiao)虑：“AI上岗，我的饭碗还稳吗？”“AI是否会完全(quan)代替人(ren)类工作呢？”对此，专家分(fen)析认为，短期内不必过于焦(jiao)虑。
“AI从事职位的优势在于：AI处理工作的效率更高(gao)，只要他会，就能超过人(ren)类的效率；AI更擅长数据和信息处理，真人(ren)接触的信息和知识是有限的，而(er)通过连接数据库和互联网，AI能够知道真人(ren)接触不到的信息和知识；AI更加公正，因为AI并(bing)不存在利(li)己概(gai)念”，盘和林说。
郭涛说：“AI在一些方面(mian)优势显著(zhu)。工作效率上，能不间断作业，快速处理海量(liang)数据、文件，如瞬间分(fen)析大数据、批(pi)量(liang)处理文档。准确性较(jiao)高(gao)，遵(zun)循算法和程序，减少人(ren)为失误，保证结果稳定可靠。成本控制佳(jia)，相(xiang)比人(ren)力成本，长期使用可大幅降低运营开支(zhi)。灵活(huo)性出色，能迅速适应不同场景与任务需求，切换工作模式。”
不过，它的弊端也不容忽(hu)视。“社(she)会伦理层面(mian)，存在数据隐私(si)泄露风险，AI 系(xi)统收集存储大量(liang)个(ge)人(ren)信息，一旦泄露将侵犯用户权(quan)益；自主决策过程不透明(ming)，引发公众对其公正性、合法性的质疑。算法偏见(jian)问题突出，训练数据偏差会使 AI 在招聘、信贷等重要领域产生不公平决策倾(qing)向，加剧社(she)会不平等。情感(gan)与创造力缺失，难(nan)以理解人(ren)类复杂情感(gan)，无法进行艺(yi)术创作、心理咨询等工作，面(mian)对复杂多变的实际场景应变能力差，依赖预设程序，缺乏自主思考与突破能力，只能完成既(ji)定任务，难(nan)以应对全(quan)新挑战”，郭涛表示。
盘和林认为，AI上岗有其弊病，还不能完全(quan)代替人(ren)类员工。“其一，AI依然(ran)存在幻觉，其处理问题的时候会出错，尤其是复杂问题，其二，缺乏情感(gan)交互，在需要交互的领域，AI让人(ren)感(gan)觉冷冰冰，比如医生，其实也承担着和患者情感(gan)交互的任务。其三，AI可能造成更多的数据安全(quan)问题，其四，AI可能存在伦理问题。”
“短期内，AI员工虽不会全(quan)面(mian)替代人(ren)类员工，但(dan)会对部分(fen)岗位造成影(ying)响。AI在处理数据、执行重复性任务和自动化流程上展现出强大能力，尤其在客服、数据分(fen)析、图像识别等领域已相(xiang)对成熟(shu)，能高(gao)效替代人(ren)类完成大量(liang)工作。然(ran)而(er)，人(ren)类在创新思维、情感(gan)交流、道德判断上的优势是AI难(nan)以复制的，且AI应用还受(shou)技术局限性和法律法规约束”，郭涛表示：“AI技术整体(ti)来看是取代岗位的某些任务，而(er)不是一个(ge)职业，很多时候还得需要人(ren)类解决。在未来，无数的岗位可能会被AI代替，但(dan)也将创造大量(liang)的新的岗位和工作机会。”
文/北京青年报记(ji)者 温婧
编辑/马晓晴