近年来，国内(nei)外多个大模型产品如(ru)雨后春笋般涌现(xian)，由此(ci)生成的AI助教、虚拟实验室、语(yu)言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断迭代。当(dang)大学生遇上(shang)大模型，一场教与学的变革(ge)已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如(ru)今的“人(ren)机共生”，如(ru)何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎样助力(li)青年大学生更加主(zhu)动地学、让教师更加创造性(xing)地教？记者走进多所高校，探访AI浪(lang)潮下的大学校园。

怎么充(chong)分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语(yu)句中，如(ru)果b不等于15，就会进入第二个if语(yu)句。大家可以(yi)按照平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正带领学生通过“码上(shang)”平台进行编程学习。

输(shu)入不完全(quan)正确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕上(shang)飞快显现(xian)出AI实时生成的辅导内(nei)容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交(jiao)代码后，利用“码上(shang)”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同(tong)研究(jiu)大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮(lun)提示，循序渐进地启发他们自行发现(xian)错误，独立解决问题。

“后台数据显示，30%的同(tong)学都在这里出错了，说明这部分内(nei)容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上(shang)”平台，任课教师可实时观察每位同(tong)学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案进行补充(chong)，这极大减(jian)轻了教师课后答疑的工作量，也有助于实现(xian)个性(xing)化教学，“人(ren)机互动的社交(jiao)学习环境(jing)能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很难想象(xiang)，最(zui)初研发出这款平台的核心成员，都是(shi)来自北邮的在校本科生。

高德润是(shi)电信工程及管理专业本科生，两年前，当(dang)他意识到学习编程面临一对一辅导的需(xu)求痛(tong)点时，就与杨中天、邱天泽等同(tong)学一拍即合，决心设计出一款应用。在学校和老师支持下，“码上(shang)”在北邮教学云平台上(shang)线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结果，引发了专业教师的讨论：同(tong)一门课，使用“码上(shang)”辅助学习的班级(ji)，平均分、分数中位数均高于未使用的班级(ji)，班内(nei)得满分的同(tong)学比例也比未使用班级(ji)高出一倍。“码上(shang)”对教学质量的提升，让项目指导教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课程“登陆(lu)”平台。

如(ru)今，“码上(shang)”已在北邮累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接(jie)入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演进，“码上(shang)”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段时间以(yi)来，生成式人(ren)工智能为(wei)高等教育提供了丰富多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人(ren)工智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满满的好奇，上(shang)学期(qi)，中国人(ren)民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进“法律数据分析基础”选修(xiu)课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬(pa)虫’技术获取法律数据的方法，下载国家法律法规数据库中的相关法律条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪(pa)啦(la)的键盘声。

经过一个学期(qi)，这群原先对编程语(yu)言陌生的人(ren)文社科类学生，学会了用相关技术对法律判(pan)决书案号分析整理，增(zeng)进了对当(dang)前社会司法实践的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院教师周骁认为(wei)：“人(ren)工智能是(shi)引领新一轮(lun)科技革(ge)命、产业变革(ge)、社会变革(ge)的战略性(xing)技术，任何专业的学生都要掌握(wo)一定(ding)的基础知识。”

面对人(ren)工智能对金融、公共管理等行业带来的影响，人(ren)大各学院和专业主(zhu)动布局，开设80余门“X+人(ren)工智能”课程。在通识核心课中，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文科人(ren)工智能跨学科思维与应用”“数智化社会”等22门课程，超12500人(ren)次修(xiu)读……

前不久，教育部发布第二批32个“人(ren)工智能+高等教育”应用场景典(dian)型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为(wei)老师传道授业的得力(li)助手，为(wei)传统教育方式带来了全(quan)新的体验和机遇。”中国教育科学研究(jiu)院数字教育所副所长曹培杰说。

怎么理性(xing)看待——

学习是(shi)否会过度依赖(lai)人(ren)工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同(tong)语(yu)言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区别(bie)，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为(wei)了完成老师在“人(ren)工智能素养”课上(shang)布置的实践作业，四川大学汉语(yu)言文学专业大一学生彭毓杭和同(tong)学们围坐在一起，你一言我一语(yu)，各抒己见。

“文风是(shi)不是(shi)要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上(shang)传上(shang)去，故(gu)事会不会更饱满？”……

选定(ding)作家及其文本→选定(ding)要使用的大模型→输(shu)入AI文本内(nei)容，命令AI学习文本风格和写作技巧(qiao)→发送大纲，规定(ding)AI生成范围→生成内(nei)容……

一番操作后大家发现(xian)，“投喂(wei)”给大模型的内(nei)容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业既需(xu)要我们文科背景的文字敏感性(xing)，同(tong)时要求我们运用逻辑思维修(xiu)正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季(ji)学期(qi)，川大面向文史哲(zhe)拔尖班大一新生开设“人(ren)工智能素养”课，以(yi)讲座(zuo)、实践和研讨相结合的方式，培养学生了解、使用AI。

“我们充(chong)分考虑到学生不同(tong)的学术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采(cai)用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人(ren)工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人(ren)工智能通识教学的考量。

根据清华大学教育研究(jiu)院2024年在国内(nei)高校本科生、研究(jiu)生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主(zhu)要用于信息搜(sou)索和辅助自学。学生普遍认为(wei)，生成式AI能帮助自己更快地完成任务(wu)、提升学业表现(xian)。

“学习汉语(yu)言文学，很难将每位作家走过的路、遇到的人(ren)、生平的起落都串联起来。而人(ren)工智能的出现(xian)，将散落在史书典(dian)籍里的只言片语(yu)集结起来，为(wei)我们进行学术探究(jiu)提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人(ren)工智能是(shi)如(ru)今大学生应该具备的素质。

针对人(ren)工智能可能带来的问题，不少受访教师已经开始思考：备课、讲课、获取资源……人(ren)工智能能替代教师完成很多教学任务(wu)，未来该如(ru)何授课、培养学生？人(ren)工智能会成为(wei)学习的“偷懒神器”吗？使用大模型生成的内(nei)容，算不算是(shi)一种抄袭行为(wei)？

“教师要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能力(li)和教学理念，同(tong)时加深对学生的关心、启发和鼓(gu)励(li)。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张(zhang)羽看来，尽管AI在许多领域可以(yi)提供即时的反馈和知识支持，只有那(na)些不断更新自己知识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采(cai)访了解到，近年来一些高校发现(xian)，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论文写作。对此(ci)，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同(tong)的专业特(te)色和考核方式，对本科生使用这类工具完成毕业论文（设计）做出明确规定(ding)。有的学校要求学生对所用AI工具的名称和使用情况提供文字说明，以(yi)备查验。

怎么拥抱未来——

掌握(wo)新技能，越来越多大学生参与研发的人(ren)工智能成果走出校园

去年12月，北邮“码上(shang)”团队迎来又一高光时刻。在英国伦(lun)敦(dun)举办的2024世(shi)界慕课与在线教育大会亮相，“码上(shang)”成为(wei)大会重(zhong)点展示的8个教育数字化前沿成果之一，让世(shi)界看到了中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上(shang)，这早已不是(shi)“码上(shang)”走出舒适圈的第一步(bu)——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面向全(quan)球学习者的“码上(shang)”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国家和地区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达(da)地区师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接(jie)，根据各校情况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期(qi)待更多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上(shang)线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是(shi)团队师生一致的目标。

当(dang)前，高校成为(wei)人(ren)工智能研究(jiu)的重(zhong)要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力(li)传统行业突(tu)破应用瓶颈(jing)，成为(wei)人(ren)工智能与高等教育“双(shuang)向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需(xu)要耗费大量的人(ren)工。”前不久，为(wei)了解决这一难题，同(tong)济大学交(jiao)通学院博士研究(jiu)生陈(chen)菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人(ren)工智能图像识别(bie)，快速准确识别(bie)道路受损的位置和类型，为(wei)道路设施管理和养护提供数据支持。

得益于同(tong)济在教学中对人(ren)工智能的引入，硕(shuo)士期(qi)间，陈(chen)菁就在“交(jiao)通数据分析与应用”课上(shang)学到了有关交(jiao)通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人(ren)工智能的理论方法和实操技能。“对我现(xian)在的科研工作有很大作用。”陈(chen)菁说。

比如(ru)，传统的车辆驾驶决策与控(kong)制(zhi)方法，依赖(lai)于全(quan)面的交(jiao)通知识、完善的驾驶规则(ze)。而在应用人(ren)工智能以(yi)后，可在自动驾驶决策控(kong)制(zhi)中考虑更加复杂的驾驶环境(jing)。“加入其他车辆轨(gui)迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境(jing)，并做出合理的驾驶决策。”陈(chen)菁举例。

“人(ren)工智能的广泛应用，让教育迎来一个个性(xing)化、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身学习时代。”同(tong)济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主(zhu)体依然是(shi)人(ren)，要让人(ren)与人(ren)工智能更好地和谐共生，需(xu)要建立更加规范、更加包容并充(chong)满人(ren)性(xing)化的教育生态，推动经济社会发展和人(ren)类文明进步(bu)。