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2月18日，华为技术(shu)有限公司一项关于“模型的训练方法、车辆的控制(zhi)方法及相关装置”的专利正式公布。根(gen)据天眼查App信息(xi)，该专利可广泛应用(yong)于人工智能（AI）及智能驾驶(shi)领域，有望进一步提升自动驾驶(shi)系统的感知(zhi)与决策能力。

从专利摘要(yao)来看，这项技术(shu)主要(yao)涉及基于AI模型的车辆控制(zhi)与训练方法，核心在于利用(yong)神经网络和专家系统结合，提高智能驾驶(shi)系统的精准度。具体来说，该方法首(shou)先(xian)获取目标(biao)车辆的路况信息(xi)，然后通过第一神经网络模型推导出目标(biao)信息(xi)，包括行车意图预测、行驶(shi)路径预测及车辆与环(huan)境的交互行为预测。

更值得关注的是，该专利引入了专家系统对AI模型的训练进行闭环(huan)优化(hua)。传统的自动驾驶(shi)AI训练通常依赖大规模数据集和深度学习模型进行端到端学习，但这往往会受到数据质量和泛化(hua)能力的限制(zhi)。华为的专利方法则创新性地利用(yong)专家系统的输出，指导AI模型的梯度更新，即通过人工经验或规则对模型决策进行监督，从而让AI模型在训练过程中更具可解(jie)释性，并逐步提高精度。