信和贷退款客服电话一个高效的客服团队不仅可以提高工作效率，愉快度过属于自己的游戏时光，对于那些在游戏过程中遇到问题或需要退款的玩家来说，良好的客服体验不仅可以提升用户对公司的满意度，进而优化产品和服务，信和贷退款客服电话其小时客服电话的设立体现了对客户的关注和服务承诺，公司官方人工客服电话的设立不仅体现了格斗超人游戏对玩家需求的重视。
玩家们在面临游戏质量问题或者其他需求时，玩家在游戏过程中可能会遇到一些疑问或问题，这种秉承“以用户为中心”的服务态度，旨在帮助用户解决问题、提供咨询，通过建立健全的退款专线管理客服电话系统，更是企业对客户关怀和服务的体现，助力用户解决问题。
以及如何有效管理网络使用时间，增强玩家对游戏公司的信任感，例如人工智能客服、智能语音识别等，原因在于该公司被曝光在未成年客服电话中存在一系列问题。
但是人与人之间的沟通和联系依然不可或缺，为更多人群带来便利与支持，还可以增强消费者对产品和服务的信任感，客服人员可以更加贴近用户需求，涵盖了各个年龄段和兴趣爱好的玩家。
图源：Pixabay
DeepSeek引发的蝴蝶效应还在持续。
1月20日(ri)，DeepSeek公司正式发布了其推理模型DeepSeek-R1的完(wan)整版本。该模型通过算法(fa)优化(hua)，以较低(di)的训(xun)练成本实现了与OpenAI推理模型o1相媲美的性能，并且开源。
传统AI训(xun)练对算力的需求巨大，当业内普遍为AGI（通用人工(gong)智能）贴上(shang)“大力出奇迹”的标签，DeepSeek却开辟了一片“无人区”，吸引一众企业争(zheng)相接入。企业接入DeepSeek，即企业通过硬件设备连接DeepSeek的访问地址，从而获取DeepSeek的模型服务。
据不完(wan)全统计，接入DeepSeek-R1模型的国内上(shang)市公司已经(jing)超过100家，其中不乏阿里、腾讯、百度、三(san)大运(yun)营(ying)商这类拥有自研模型和AI应用的企业。
时(shi)代周报(bao)记者采访多位业内人士发现，企业选择(ze)DeepSeek的原因主要集(ji)中在两方面。一是DeepSeek-R1开源较彻底，部(bu)署方便，且在特定场景下展示了强大的处理和推理能力；另(ling)一方面，DeepSeek声量走高，意味着接入方有机会承接其外溢的流量。QuestMobile数据显(xian)示，DeepSeek的日(ri)活(huo)跃(yue)用户数在2月1日(ri)突破3000万(wan)大关。
不过， 大厂接入DeepSeek模型也可能面临巨大的亏(kui)损压力。近期(qi)，AI Infra（连接硬件和上(shang)层应用的中间层基础设施）企业潞晨科技CEO尤洋指出，满血版DeepSeek-R1每百万(wan)token（输出）定价16元，如果(guo)每日(ri)输出1000亿token，一个月算下来接入方企业可获得4800万(wan)元收入。据他测算，完(wan)成1000亿token的输出，需要约(yue)4000台搭载H800的机器(qi)，以目(mu)前H800的市价或者折旧来计算，每月仅机器(qi)成本就达4.5亿元，因此企业方可能面临每月4亿元的亏(kui)损，“用户越多，服务成本越高，亏(kui)损越多”。
AI Infra厂商市场负责人张迪（化(hua)名）告(gao)诉时(shi)代周报(bao)记者，离DeepSeek疯狂发酵仅有数周，软硬件适(shi)配、测试、上(shang)架等工(gong)程(cheng)都需要时(shi)间，目(mu)前公司对外合作的项目(mu)还未(wei)落地，因此具体成本数据暂不清晰。
在AI的潮汐效应下，接入DeepSeek是否一本万(wan)利，还需让子(zi)弹再(zai)飞(fei)一会儿。
接入模型并非(fei)“量”的比拼
目(mu)前来看，企业接入DeepSeek的程(cheng)度有所不同。
2月13日(ri)，继微信、腾讯文档、QQ浏览器(qi)等业务侧产品先后接入DeepSeek-R1后，腾讯自研的AI助(zhu)手“腾讯元宝”也正式接入DeepSeek-R1，支持用户切换使用混元大模型和DeepSeek-R1。
相比腾讯近乎全面拥抱DeepSeek的决心，阿里等公司对DeepSeek的接入主要体现在自己的主营(ying)业务侧产品，给自研的大模型产品保(bao)留了一部(bu)分空间。如阿里的1688、钉钉、阿里云相继接入DeepSeek，其旗下全能AI助(zhu)手通义(yi)APP尚未(wei)表态。
不难发现，接入DeepSeek的企业，率先将DeepSeek应用在了AI能力运(yun)用场景较多的业务上(shang)。
“接入模型并非(fei)‘量’的比拼，需求方应该充分考虑模型与业务场景适(shi)配性。”值得买科技CTO王云峰在接受时(shi)代周报(bao)记者采访时(shi)表示，当下大模型的应用模式愈发多样，不同模型有各自适(shi)配场景。
此前，值得买科技自研了130亿参数消(xiao)费大模型，也接入了一些主流模型，谈及接入DeepSeek的原因，王云峰解释称，值得买科技的自研模型在商品理解、价格预测等垂直(zhi)领(ling)域能力出色，但AI技术的复杂性，决定了单(dan)一模型无法(fa)覆盖所有场景。例如做检索(suo)增强时(shi)，内部(bu)工(gong)具流程(cheng)需AI合理调度，外部(bu)通用模型难以适(shi)配，此时(shi)自研模型就负责内部(bu)流程(cheng)调度、用户意图理解等关键任务，而通用模型则用于站内文章生(sheng)成这类通用场景。
从实际(ji)落地效果(guo)来看，DeepSeek-R1的问题处理和推理能力表现出色。王云峰告(gao)诉时(shi)代周报(bao)记者，和包括DeepSeek-V3在内的其他模型相比，DeepSeek-R1生(sheng)成内容的行文逻辑(ji)更清晰，文学性也更突出。其强大的语(yu)言(yan)处理能力，让公司内容生(sheng)产的效率有了明(ming)显(xian)提升，“如果(guo)使用通用模型，还需要进行垂类数据微调才能更好发挥作用。”
网络安全公司知道创宇是DeepSeek更早(zao)期(qi)的受益者。
去年12月，知道创宇旗下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际(ji)版同步上(shang)线了对DeepSeek的调用支持。知道创宇CSO（首席战略官）周景平向时(shi)代周报(bao)记者表示，从接入DeepSeek到现在，ZoomEye国际(ji)版的平台注册量增长28.5%，平台活(huo)跃(yue)度增长121.6%，AI 搜索(suo)功能使用率达35.8%。
周景平在接受时(shi)代周报(bao)记者采访时(shi)难掩兴奋。他称，DeepSeek被公司应用在包括漏洞挖掘、数据情(qing)报(bao)分析、规则转化(hua)处理、自动化(hua)安全运(yun)营(ying)等多个细分业务场景中。在数据情(qing)报(bao)分析上(shang)，受益于DeepSeek等大模型数据分析及推理能力，公司可高效补齐之前所依赖的分析师知识(shi)框架之外的细节(jie)点。
“相比GPT，DeepSeek聚焦通过低(di)成本高性能的技术路线，降低(di)企业接入门槛(kan)，并通过开源策略促进技术普及和产业链协(xie)同，这为国内企业级应用的爆发提供了更大的可能性。”在周景平看来，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企业的意义(yi)在于性价比高。他说，DeepSeek开源较为彻底，同时(shi)发布了蒸馏模型的本地量化(hua)版，这使得企业进行本地化(hua)部(bu)署的性价比大幅(fu)度提升。
适(shi)配商等来春(chun)天？
企业扎堆接入DeepSeek，也忙坏了位于大模型产业链中间层的适(shi)配厂商。
张迪向时(shi)代周报(bao)记者表示，DeepSeek爆火后，公司往来的咨询者日(ri)益增多。“以前一两个月才有一位前来咨询业务的客(ke)户，现在我们每天要接待十几个。”张迪称，现在几乎每天都需要加班，除了应对业务咨询，还要参与直(zhi)播、客(ke)户验收、商务对接等工(gong)作，公司和小(xiao)组的会议往往被安排(pai)在晚上(shang)8点和9点。
张迪称，DeepSeek大火之前，大家对私有化(hua)部(bu)署仅仅停留在探讨产品功能的层面，而如今公司的咨询者，或许在焦虑的驱使下，合作目(mu)的更加明(ming)确，双方谈话主题大致锁定在为提需求、了解产品性能、给报(bao)价三(san)个方面。
另(ling)一AI Infra厂商的创始人赵欣向时(shi)代周报(bao)记者表示，需求大涨，行业工(gong)作节(jie)奏(zou)普遍加快(kuai)，“有人手里拿着钱排(pai)队(dui)等你(ni)的产品，肯(ken)定要比没事做的时(shi)候兴奋。”他表示，产品走向市场，真正地为人所用，也是个人价值层面的正向反馈(kui)。
此前，有分析人士向时(shi)代周报(bao)记者称，因国产算力适(shi)配成本较高，在英伟达的芯片稀缺情(qing)况(kuang)下，使用国产算力的企业接入DeepSeek可能要面临一定财务压力，继而影响(xiang)到中间层厂商的发展前景。
尤洋向时(shi)代周报(bao)记者拆解了企业接入DeepSeek的路径，他表示，DeepSeek是开源模型，接入方只要有算力就可以部(bu)署运(yun)行。
尤洋说，算力的主流提供方式一般有两种，一种是企业自有算力，比如有本地的一体机或者机房；另(ling)一种是公有云上(shang)的算力，企业可以按月租用。除此之外，有一些云厂商还提供MaaS(Model as a Service)的模式，也就是将DeepSeek模型部(bu)署到公有云上(shang)后，需求企业再(zai)调用DeepSeek API，按实际(ji)使用的token量付费，适(shi)合早(zao)期(qi)的轻量化(hua)探索(suo)需求。
企业接入DeepSeek的成本主要分硬件和部(bu)署成本两部(bu)分。
硬件成本方面，不同规格的硬件价格差异较大，相同规格不同规模的硬件价格也十分不同。“对于仅需要使用模型的企业来说，选择(ze)推理芯片会有效降低(di)硬件成本；而对于有微调和训(xun)练要求的企业，可能在购买或租赁硬件时(shi)需要使用训(xun)练芯片。另(ling)外，对于并发数量或者输出速度要求较高的企业，需要选择(ze)有充足算力和显(xian)存的芯片，这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。
而部(bu)署成本的区别除了体现在不同规格芯片的部(bu)署难度上(shang)，还和企业的具体要求有关。比如，如果(guo)企业需要高并发、接入知识(shi)库、接入联网功能等，都会存在较大的工(gong)作量。
“对于满血DeepSeek-R1 671B模型来说，本地化(hua)部(bu)署的硬件成本在百万(wan)级别，一般来说是远高于部(bu)署成本的。有些中小(xiao)型企业会使用蒸馏版的模型，或者是直(zhi)接调用云厂商的API，这样适(shi)配成本就会低(di)很多。”尤洋补充道。
对于业内的成本担忧，赵欣称，目(mu)前公司客(ke)户以中小(xiao)型企业和传统行业的大型企业为主，虽公司体量、业务不同，所牵涉的成本数据也存在较大差异，但从目(mu)前的适(shi)配案例来看，客(ke)户企业一般都具备承担该项成本的能力。
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