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以Grok3、DeepSeek等为代表(biao)的开(kai)源大(da)模(mo)型正给教育领域带来(lai)新的冲击。有人欣(xin)喜，通过大(da)模(mo)型可以一键生成学习资料、解题思路、创意灵感，堪称效率倍增器；也有人忧虑，这会不会导(dao)致学生逐渐失去独立思考和动手能力，作业“AI味”渐浓？在这场技(ji)术变革的浪潮中，如何看待大(da)模(mo)型与学生学习之间的关(guan)系(xi)，成为学生、家长、教育工作者与社会共同关(guan)注的问题。实际上，是否使用大(da)模(mo)型并(bing)不是一个(ge)用或者不用的单选题，数智学习新范式的关(guan)键在于如何结合不同情(qing)境，明确(que)使用目标(biao)与合理边界，让大(da)模(mo)型真正成为学生的数智助手。
大(da)模(mo)型有助于让教育资源变得更加平等和开(kai)放。对偏(pian)远(yuan)或欠发达地区的学生而言(yan)，优质的教育资源往往匮乏。有效利用大(da)模(mo)型进行在线答疑、资源搜(sou)索与个(ge)性化辅导(dao)，他们也能跨(kua)越地理限制，获(huo)取重点学校或名师团队(dui)的思路与经验。就像互联网的普及曾(ceng)显著缩小了城乡数字鸿沟，AI大(da)模(mo)型也能在一定程(cheng)度上扭转教育资源不均(jun)衡的局面，让更多学生拥有与先进教育同步的机会。
当然，大(da)模(mo)型对学生的价值(zhi)不只停留在快餐式的解答和信息(xi)获(huo)取，更在于激发高阶思维(wei)能力。学习的本质不仅是记忆和重复，而且是形成分析、判(pan)断、创造(zao)等思维(wei)品质。许多人担心大(da)模(mo)型的介入会扼杀人的想象力。事实恰恰相反。如果使用得当，大(da)模(mo)型能够起到思维(wei)启发器的作用。例如，在写论(lun)文时，学生苦于不知(zhi)道从何入手进行文献综(zong)述或搭建研究框(kuang)架。他可以向大(da)模(mo)型发出(chu)请求(qiu)：“请帮助我按照时间轴梳理近5年来(lai)某个(ge)领域的主要技(ji)术突(tu)破，并(bing)列出(chu)核心论(lun)文或关(guan)键结论(lun)。”然后，再通过自主检索进行一一验证，从而对该领域前(qian)沿知(zhi)识具有初步认知(zhi)。这个(ge)过程(cheng)避免了大(da)海捞针式的盲目搜(sou)索，大(da)幅提升了查阅效率。同时，用大(da)模(mo)型还可以帮助学生生成写作框(kuang)架。当然，学生仍需审查这些方案(an)的可行性与科(ke)学性，因为大(da)模(mo)型的内容输出(chu)不是绝对正确(que)的，需要学生具备(bei)筛选、评估和修订信息(xi)的能力，这恰好为他们提供了一个(ge)不断反思、持(chi)续求(qiu)证的过程(cheng)。这一过程(cheng)不仅不会削弱学生的创造(zao)力，反而能帮助他们跳出(chu)思维(wei)定势，寻找结构性的创新点。
不过，大(da)模(mo)型本身也存在局限和潜在风险。大(da)模(mo)型可以快速给出(chu)准确(que)度较高的答案(an)，却不能替代人亲身经历的悟性与体验。正如我们不能只通过观看别人打篮球就学会打球一样，任(ren)何学习都必须(xu)经过自己的反复演练和体会。而且，大(da)模(mo)型并(bing)非全知(zhi)全能，它(ta)也会出(chu)现各种幻觉。在某些场景(jing)下，大(da)模(mo)型会混淆(xiao)概念或捏(nie)造(zao)文献出(chu)处，显得“有理有据”却并(bing)非事实。因此，在使用大(da)模(mo)型生成信息(xi)或观点时，交叉(cha)验证是一个(ge)不可或缺的步骤。可以通过与课本、学术论(lun)文、教师指导(dao)或其他权威渠道相对照，来(lai)确(que)认它(ta)的输出(chu)是否符合真实情(qing)况。只有将大(da)模(mo)型视为一个(ge)带有不确(que)定性的工具，才能有效避免在认知(zhi)上被“带偏(pian)”。
面对这些问题，可以说，大(da)模(mo)型的普及正在倒逼教育模(mo)式的变革。一方面，知(zhi)识本身变得触手可及，信息(xi)匮乏正在快速让位于信息(xi)过载；另一方面，教师的角(jiao)色也亟待从知(zhi)识灌输者转变为学习引导(dao)者与思维(wei)培养者。未来(lai)，信息(xi)获(huo)取的重要性将被弱化，而对信息(xi)的处理能力、批判(pan)能力、人机协作素(su)养以及伦理判(pan)断力将成为新的核心竞争力。要让学生真正受益于大(da)模(mo)型，必须(xu)在以下两方面做好平衡。
首先，自主性的培养与工具价值(zhi)的最大(da)化之间的平衡。技(ji)术要为人所用，而人也必须(xu)保有能动性。学生需要学会的是在何种情(qing)境下需要独立钻研，何时需要调用大(da)模(mo)型的帮助。若过于依赖大(da)模(mo)型，不仅可能削弱自身的学习能力，还会限制对问题本质的深度挖掘与理解；但若对大(da)模(mo)型一概排斥，又会错失绝佳(jia)的效率提升与思路拓展机会。
其次，要处理好效率提升与深度学习之间的关(guan)系(xi)。当大(da)模(mo)型能够快速给出(chu)答案(an)时，学生往往会产生“抄捷径”的冲动。学习并(bing)非仅仅为了拿到一个(ge)正确(que)答案(an)，而是要在思维(wei)过程(cheng)与知(zhi)识融汇中得到成长。因此，学生在利用大(da)模(mo)型来(lai)获(huo)得高效率的同时，也要花时间去追溯解题的过程(cheng)、探(tan)究背后的逻辑或原理。
技(ji)术为人所用，归根结底要服务于人类的教育和发展。就像望远(yuan)镜的发明拓宽了我们的视野，却没有替代人眼对世界的探(tan)索。大(da)模(mo)型的出(chu)现也在重塑我们的认知(zhi)边界，却同样无法替代真正的思考与创造(zao)。它(ta)可以给出(chu)更丰富的资料、更迅捷的反馈、更高效的指导(dao)，但它(ta)代替不了独立钻研时的专注，无法复制灵光(guang)乍(zha)现时的人类悟性。对于学生而言(yan)，最理想的状态是与大(da)模(mo)型共同学习，在人机交互的过程(cheng)中，既能获(huo)得知(zhi)识的“超频”增长，也能保持(chi)自身思维(wei)的活力与创造(zao)力。未来(lai)每(mei)个(ge)学生都要学会如何在大(da)模(mo)型的助力下，不断拓展认知(zhi)疆域、激发内在潜能，成为“驾驭工具”而非“被工具驯化”的学习者。（作者是暨南大(da)学物理学系(xi)副教授）