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► 文 观察者网心智观察所
【DeepSeek如何以颠覆性训练策略重构(gou)大(da)型参数模型的成本公(gong)式?1月底，美国知名(ming)半导体咨询机构(gou)SemiAnalysis发布的一篇主题(ti)围绕“给Deepseek算经济账”的文章，一时间成为全球爆款。心智观察所就(jiu)全球LLM模型竞争生(sheng)态(tai)，如何穿透算力军备竞赛的表(biao)象，剖析大(da)模型博弈中数据、算法、资本的三重角力等问题(ti)连线了SemiAnalysis。
本次(ci)对话由心智观察所与(yu)SemiAnalysis总裁(cai)Dylan Patel，资深分析师AJ Kourabi和David Wolfson共同完(wan)成。】
心智观察所：SemiAnalysis早在去年五月就(jiu)发现了DeepSeek在MoE、RoPE、Attention等领域的创新贡献。贵司是如何敏锐地捕捉到DeepSeek为AI模型带来的突破(po)性？当时行业是否低估(gu)了DeepSeek从V2到V3迭代的能力？
SemiAnalysis：我们一直密切关注AI领域的创新和进展，对DeepSeek取得的进步印象深刻。绝大(da)多(duo)数的领先的AI实验室并(bing)没有忽视DeepSeek——Anthropic的CEO公(gong)开表(biao)示，他们从V2甚至(zhi)更早的时候就(jiu)开始跟踪(zong)DeepSeek的发展。我们认为，大(da)多(duo)数实验室都预计到了从V2到V3会有这种程度(du)的改进，除了Meta是一个显著的例外。
早在2024年5月，SemiAnalysis就(jiu)发现了DeepSeek V2相比同行的性价比优势
心智观察所：TCO模型（总计算成本）的搭建是一个非常复杂的项目，涉及(ji)服务器资本支出(chu)（CapEx）、员工工资等。SemiAnalysis是否有特定的计算参数模型，或(huo)者是否收到来自相关企业关于计算TCO方(fang)法的反馈？
SemiAnalysis：我们开发了自己独(du)有的解决(jue)方(fang)案，并(bing)与(yu)多(duo)家公(gong)司合作，提供咨询服务以支持他们的集群建设（注：可参见https://www.semianalysis.com/p/ai-cloud-tco-model）。
心智观察所：根据贵司的分析，与(yu)OpenAI相比，Meta和Google能够更直接地接触C端消费(fei)者。MetaAI是否可能对Google搜(sou)索造成不小的冲击？“中国的Google”——百度(du)搜(sou)索，是否也会遇到类似的问题(ti)？
SemiAnalysis：Meta拥有直接接触数十亿日活跃用(yong)户的能力，使他们能够立即将大(da)量用(yong)户群体调用(yong)于他们引入的任何AI功能。
心智观察所：未来DeepSeek将会继续增强其多(duo)模态(tai)能力。你如何评估(gu)他们与(yu)OpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini）、Meta（Llama）和Anthropic（Claude）的竞争态(tai)势？
SemiAnalysis：我们预计OpenAI在可预见的未来凭借其在人(ren)才、基(ji)础设施和资本方(fang)面的卓越资源，将保持对DeepSeek的领先地位。DeepSeek正在利用(yong)一种新范式，通过瞄准低垂果实实现快速(su)且成本效益高的进展。然而，随着格局的演变，保持这种势头(tou)将变得越来越具有挑(tiao)战性。同样，我们也预计Google将保持领先地位。
在竞争格局内部，Anthropic拥有显著优于DeepSeek的模型，我们预计他们将在不久的将来会公(gong)开发布这些(xie)模型。另一方(fang)面，Meta处于更具挑(tiao)战性的位置，因为它是唯一一个致(zhi)力于开源其模型的主要(yao)实验室。据我们了解，他们正在开发一个新模型，预计其性能将超过DeepSeek，但改进的程度(du)是否足以证明推迟发布是合理的，这一点(dian)仍不确定。我们在下面这个链接中更详细(xi)地探(tan)讨了DeepSeek的进展：
https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/
心智观察所：DeepSeek的崛起促使行业重新考虑Scale Law和“算力”的概念。你认为这将对英伟达H200的销售预期产生(sheng)什(shi)么影(ying)响？
SemiAnalysis：DeepSeek推动了AI扩展的创新，证明了战略性优化可以带来有竞争力的结果。他们的进展增加了对AI基(ji)础设施和计算资源的需(xu)求，同时加剧(ju)了顶级实验室之间的竞争，进一步加速(su)了该领域的进展。
心智观察所：推理成本的下降(jiang)是AI进步的一个标志。从训练到推理，总体而言，像GPT、Gemini和Claude这样的产品如何应对持续降(jiang)低推理成本的挑(tiao)战，以及(ji)他们如何调整其API定价策略？“杰文斯悖论”是否被过度(du)炒作？
SemiAnalysis：许多(duo)顶级AI实验室正在积极开发针对降(jiang)低成本的创新，这些(xie)AI实验室往往从这些(xie)创新中受益最多(duo)。当竞争对手提供更低的价格时，供应商(shang)不得不通过调整定价来应对。通常，API定价策略会根据市场压力和推动成本下降(jiang)的内部进展进行调整。然而，在某些(xie)情况下，供应商(shang)并(bing)没有降(jiang)低价格，而是扩大(da)了对替代性模型的访问——例如OpenAI在DeepSeek取得突破(po)后不久发布了o3-mini。我们认为“杰文斯悖论”并(bing)没有被低估(gu)，并(bing)且我们之前的研究已经广泛覆盖了这个话题(ti)。
心智观察所：你如何评估(gu)由OpenAI领导的“Stargate”计划？该计划需(xu)要(yao)动员大(da)量人(ren)力和物力资源。这个计划能否与(yu)“芯片法案”这样的计划形成联动？
SemiAnalysis：OpenAI的“Stargate”计划与(yu)芯片法案完(wan)全独(du)立，因为它专注于扩展AI基(ji)础设施，而不是对半导体制造端的激(ji)励。虽然两(liang)者都涉及(ji)大(da)量资源动员，但Stargate是一项私有部门的努力，旨在构(gou)建先进的AI系统，而芯片法案是一项政(zheng)府计划，旨在提升国内芯片产量。两(liang)者之间没有直接联系。
DeepSeek-V3竞争性分析
心智观察所：SemiAnalysis正在吸引越来越多(duo)来自中国产业部门的关注，SemiAnalysis近来几乎每篇文章都会引发广泛讨论。能否谈谈SemiAnalysis在市场研究和行业观察方(fang)面是否有有一套(tao)独(du)特的方(fang)法论？能否介绍一下你们团队的规模和盈利模式？
SemiAnalysis：我们的方(fang)法并(bing)不是什(shi)么“秘密配方(fang)”——而是对制造业、供应链、技术部署以及(ji)AI基(ji)础设施战略进行严格研究的结果。这项工作需(xu)要(yao)一个高度(du)敬(jing)业的团队，他们对技术和分析充满热情。随着我们服务的扩展，我们的团队也在不断壮大(da)，从最初的几个人(ren)发展到全球约25名(ming)分析师，目前分布于北美、欧洲和亚(ya)洲等区域。
来源|心智观察所
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