据央视新闻报道，记者梳(shu)理发现，网络上有不少引用这一数(shu)据的关于80后死亡(wang)率的文章，还有不少自媒体文章在不断渲染，比(bi)如：“80后5.2%的死亡(wang)率，开启了黄金(jin)一代的黯然(ran)离场”；再比(bi)如：“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡(wang)率背后，一代人的生存困境与时代之殇”。

更有网络图片将所谓80后死亡(wang)率做成柱状(zhuang)图，称：“每20人中(zhong)1人已离世”，并(bing)标注对(dui)比(bi)数(shu)据，称“70后死亡(wang)率低(di)于更年(nian)轻的80后”。如此骇人听闻的数(shu)据，是真的吗？

中(zhong)国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院(yuan)教授李婷(ting)长期从事人口(kou)发展研究，她表示，这一数(shu)据与事实(shi)严重不符。李婷(ting)在对(dui)网络上相关文章进行梳(shu)理后发现，大多数(shu)文章都号称该数(shu)据来自第七次全国人口(kou)普查的数(shu)据。然(ran)而第七次全国人口(kou)普查的时间是2020年(nian)，显(xian)然(ran)其结果(guo)无法预测2024年(nian)的死亡(wang)率。此外，人口(kou)普查数(shu)据，只会公布(bu)去年(nian)一年(nian)对(dui)应时期的死亡(wang)率，比(bi)如2020年(nian)的第七次全国人口(kou)普查，反映的是2019年(nian)11月1日(ri)到2020年(nian)10月31日(ri)的死亡(wang)率，其中(zhong)并(bing)不存在针对(dui)特定群体，比(bi)如“80后的累积死亡(wang)状(zhuang)况”这样的统(tong)计。

中(zhong)国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院(yuan)教授 李婷(ting)：从国家的统(tong)计流程，包括国家卫(wei)健(jian)委公布(bu)的每年(nian)跟死亡(wang)相关的数(shu)据，它都是一个时点数(shu)据。就(jiu)是说，比(bi)如说公布(bu)的今年(nian)的预期寿命、死亡(wang)率、某个年(nian)龄的死亡(wang)率，它都是实(shi)时刻画(hua)的，比(bi)如说，1990年(nian)死亡(wang)率、2000年(nian)怎么样，这个也是国际上的官方统(tong)计最常用的方式。

而对(dui)于网络上出现的关于“5.2%”的这个死亡(wang)率的数(shu)据，李婷(ting)教授也表示，错误非常明显(xian)，因为专业统(tong)计数(shu)据中(zhong)关于死亡(wang)率用千分率表示，而不是百分率。

此外，李婷(ting)教授认为，它还混淆了“累计死亡(wang)比(bi)例”与“年(nian)死亡(wang)率”的定义。

中(zhong)国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院(yuan)教授 李婷(ting)：死亡(wang)率数(shu)值比(bi)较小(xiao)，一般是千分之几，不可能高到5%的水平，“每20个80后中(zhong)1人已离世”描述的是累积的死亡(wang)比(bi)例。

据上海网络辟谣报道，李婷(ting)教授提出，通过普查来计算死亡(wang)状(zhuang)况，理论上有两个方案，一个是直接利(li)用每次普查公布(bu)的分年(nian)龄的人口(kou)数(shu)来计算。比(bi)如80后在30-39岁的存活比(bi)例，可以通过1990年(nian)普查0-9岁的总人口(kou)数(shu)/2020年(nian)普查30-39岁的总人口(kou)数(shu)来获(huo)得(de)。但存活比(bi)例转换成死亡(wang)率需要很复杂(za)的过程和额外信息(xi)。

另一个方案是根据普查收(shou)集的死亡(wang)数(shu)据来推算死亡(wang)水平。每一次普查登记都会询(xun)问家庭户前一年(nian)家庭成员的死亡(wang)情况，以此统(tong)计前一年(nian)的死亡(wang)人数(shu)，再通过普查平均人口(kou)数(shu)的推算，计算人口(kou)死亡(wang)率。

李婷(ting)指出，两种方法都有一定缺陷。方法一依赖于人口(kou)数(shu)据统(tong)计的准确性，但在2020年(nian)普查启动(dong)身份证(zheng)号码关联以前，各次普查都存在程度不同的问题(ti)。比(bi)如早年(nian)的出生漏报，即婴幼儿年(nian)龄段的人口(kou)数(shu)量低(di)于实(shi)际数(shu)量；又比(bi)如2010年(nian)普查因为调查方式的问题(ti)，使得(de)流动(dong)人口(kou)在流出地和流入地两头登记的现象比(bi)较普遍，造成青(qing)壮年(nian)的重报。方法二则面临死亡(wang)漏报问题(ti)。

不过，她通过公开统(tong)计数(shu)字(zi)计算后得(de)出，虽然(ran)两种方法都有缺陷，但是都可以证(zheng)明，80后的存活状(zhuang)况是要好于70后的，而死亡(wang)率也要远(yuan)低(di)于5.2%这个数(shu)字(zi)。

错误死亡(wang)率源(yuan)头可能为“AI运算偏差”

这一耸人听闻又漏洞百出的死亡(wang)率数(shu)据又是从何而来呢？中(zhong)国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院(yuan)教授李婷(ting)梳(shu)理发现，很有可能是AI大模型在问题(ti)回(hui)答过程中(zhong)出现错误。

（图片来源(yuan) 上海网络辟谣）

李婷(ting)教授在AI大模型中(zhong)输入了“50、60、70、80，这几代人的死亡(wang)率分别是多少”的问题(ti)，大模型显(xian)示，根据网络信息(xi)得(de)出了“80后现存2.12亿，存活率94.8%，死亡(wang)率5.2%”的表述。

中(zhong)国人民大学人口(kou)与健(jian)康学院(yuan)教授 李婷(ting)：这其实(shi)依赖于训练AI的语料。死亡(wang)率、累计死亡(wang)概率这些概念是相对(dui)很专业的，可能普通人都不会去理解。总体来说是一个相对(dui)冷门的知识点，因为它不是在日(ri)常大量使用的话语中(zhong)，可能语料的质量不够高。

对(dui)外经济贸易大学法学院(yuan)教授 博士生导师 张欣：“大模型幻觉”本身一个最重要的原因还是它的Transformer（编码和解码）的架构，现在大部分大模型都是使用这样的一个架构。这个架构，本质上来讲，其实(shi)还是基(ji)于统(tong)计的，或者说基(ji)于随机性的一个概率生成，所以不管你用什么样的、哪家的大模型，它的本质上都是预测下一个字(zi)词最有可能出现的概率生成一个情况。

记者还发现，经过网络发酵，死亡(wang)率竟然(ran)成为一些自媒体带货的噱头。

可见，AI大模型虽然(ran)有超强的数(shu)据储存和运算能力，但由于训练的语料不足、数(shu)据来源(yuan)局限等，就(jiu)可能导致错误的推算。而一些自媒体为了变现流量，也会断章取义、借题(ti)发挥，助长这些离谱数(shu)据的炒作和传(chuan)播。

同一问题(ti)AI回(hui)答并(bing)不统(tong)一

据中(zhong)国青(qing)年(nian)报报道，针对(dui)此谣言，记者从辟谣的角度，向DeepSeek重新提了问题(ti)，得(de)到部分答案如下：

DeepSeek 不仅列举了网络数(shu)据存在的主要问题(ti)，还列举了权威数(shu)据及谣言背后传(chuan)播的原因等……

DeepSeek 总结：网传(chuan)“80后死亡(wang)率5.2%”是典型的数(shu)据误读与情绪化传(chuan)播结合的谣言。真实(shi)数(shu)据显(xian)示，80后死亡(wang)率远(yuan)低(di)于网传(chuan)数(shu)值，且健(jian)康状(zhuang)况优于前代。

可以看到，不同的人使用AI，得(de)到的回(hui)答或是结论却是不同的。

网友称也曾遭遇AI“幻觉”

在社交网络中(zhong)发现，有网友表示，AI有一个非常好的功能，就(jiu)是鉴定网络谣言，她还以荣格说的话举例，让(rang)DeepSeek进行求证(zheng)。

不过也有网友表达(da)了忧虑

在对(dui)话过程中(zhong)，人工智能的回(hui)复存在不精确，不真实(shi)，甚至造假，而普通人有时无法分辨。这一情况也被称为AI“幻觉”。

至顶科(ke)技CEO兼(jian)总编辑高飞称，幻觉的同义词就(jiu)是创新，或者说脑洞大开。所以，大家感觉R1往往在回(hui)答一些本来也没有标准答案的问题(ti)时，非常惊艳。比(bi)如：人为什么养育孩子？AI会不会取代人类？宇宙的终极意义是什么？或者哲(zhe)学三问：我(wo)是谁，我(wo)从哪里来，要到哪里去。

但是幻觉的副作用也不小(xiao)，如果(guo)把模型放在生产力场景使用，比(bi)如档(dang)案，标书，新闻写作当中(zhong)，就(jiu)要仔(zai)细检(jian)查。

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综合：央视新闻客户端、中(zhong)国青(qing)年(nian)报、上海网络辟谣

来源(yuan)：经视直播