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参考消息网2月18日报道 据香(xiang)港《巴士的报》网站(zhan)2月16日报道，中国高校的研究(jiu)人员借助人工智能(AI)大模型修复技术，能够让褪色(se)的中国古代绘画重(zhong)新焕发生机，在一定程度上重(zhong)现了这(zhe)些珍贵文(wen)物的最初光(guang)彩(cai)。
在浙江大学艺术与考古图像数据实验室(shi)，一支艺术品(pin)修复团队正运用先进的人工智能模型，对(dui)已有千年历史的传(chuan)统绘画《挥扇仕女图》进行数字化色(se)彩(cai)修复。这(zhe)幅画随时间(jian)流逝褪色(se)严重(zhong)。
报道援引浙江大学艺术与考古学院研究(jiu)员唐谈的话说：“我们把之前所有关于(yu)艺术修复的专业(ye)知识、方法(fa)以(yi)及论文(wen)成果都整合到(dao)一个人工智能模型中，由(you)此获(huo)得了一个非常实用的人工智能修复助手(shou)。”
过(guo)去，古画修复主(zhu)要依赖修复人员的经验，这(zhe)些修复人员分析古画的色(se)彩(cai)并进行多次数字模拟上色(se)。如今，借助人工智能大模型，修复人员可以(yi)对(dui)古画的颜料成分进行分析，还能结合人工智能对(dui)画作的创(chuang)作年代以(yi)及画师风格的解析，筛选出最准确的配色(se)方案。
人工智能完成视觉模拟后，修复人员就可以(yi)在实验室(shi)对(dui)模拟的色(se)彩(cai)修复效果进行手(shou)工验证。
唐谈介(jie)绍说：“为(wei)了还原古画原有的色(se)彩(cai)，我们寻找材料来复制(zhi)历史上创(chuang)作古画时所使用的颜料。比如，我们会将这(zhe)些颜料涂抹在丝绸或纸张的复制(zhi)品(pin)上，模仿原来的技法(fa)和材料。”
到(dao)目前为(wei)止，该修复团队已使用人工智能大模型对(dui)100多幅古画进行了数字化修复。此外，他们正在从历代绘画作品(pin)中收集关于(yu)各种色(se)彩(cai)、构图等方面的数据，并利用这(zhe)些海(hai)量信息对(dui)人工智能模型进行再训练(lian)。（编译/涂颀）
2024年11月25日，身着传(chuan)统服饰的观(guan)众在“中国历代绘画大系”典藏馆内参观(guan)。（新华社）