如据报道，在浙(zhe)江，就有从港口物流到民航(hang)服(fu)务，从数字营销到金融投研，多家省属企业密集接入DeepSeek，实现其在多场景多产品中的(de)广泛应用。三大电信(xin)运营商(shang)、中石(shi)油、中石(shi)化(hua)、百度、腾讯等中企巨头(tou)，也(ye)纷纷宣布与DeepSeek展开合作。

就在近日(ri)，国(guo)资委也(ye)召(zhao)开中央企业“AI+”专项行动深化(hua)部署会，提出国(guo)资央企要抓住人工(gong)智能产业发展的(de)战略窗口期，坚定攻关大模型，积极参与开放生态(tai)建设，推动产生更多“从0到1”的(de)原始创新，加速推进(jin)成果转化(hua)和产业化(hua)发展。

以DeepSeek为代表，忽如一(yi)夜春(chun)风来，AI大模型在短(duan)时(shi)间内正从高高在上的(de)尖端科技，快速深入寻常百姓家，成为“AI+”行动的(de)重要抓手，成为经济社会发展的(de)新动能。

这自然是得(de)益于DeepSeek在技术上的(de)过人之处(chu)。DeepSeek在算法优(you)化(hua)、计(ji)算效率、模型精度等方面均取得(de)重要进(jin)展，其开源和性价比高的(de)特点，也(ye)大幅降低了AI应用的(de)门槛。

但DeepSeek本身(shen)的(de)成功，以及(ji)当下全社会快速大规模跟进(jin)的(de)背后，其实还是技术、环境(jing)、需求、生态(tai)等多重因素共同作用的(de)结果。

从政策层面看，早在2017年，“人工(gong)智能”就首次被写入政府工(gong)作报告，但直(zhi)到2024年，“人工(gong)智能+”行动才首次出现在政府工(gong)作报告中。

2024年12月，中央经济工(gong)作会议再次明确提出，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动；开展“人工(gong)智能+”行动，培育未来产业。到今(jin)天(tian)，经过远不止七年的(de)不懈(xie)努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什么DeepSeek能出现在今(jin)天(tian)的(de)中国(guo)？正是因为中国(guo)付出了长期而巨大的(de)努力营造了DeepSeek成长的(de)土壤。

众所周知(zhi)，决定AI技术发展和应用的(de)是算力、数据和算法三要素。DeepSeek的(de)成功，首先就是建立在中国(guo)算力基础(chu)建设的(de)快速进(jin)展之上。

算力即国(guo)力，大模型70%的(de)训练(lian)和95%的(de)推理都依托(tuo)于算力基座，而中国(guo)算力总(zong)规模居世界前列(lie)。各行业数字化(hua)转型，也(ye)积累了海(hai)量数据，为AI训练(lian)提供了充足(zu)“燃(ran)料”。这些(xie)都是DeepSeek所离不开的(de)。

而各行各业之所以能够快速跟进(jin)，也(ye)是因为5G网络普及(ji)和算力中心建设为AI应用提供了有力支撑，加上高校和产业实践(jian)培养了大批应用型人才，更有国(guo)家政策的(de)大力引导与扶持。

总(zong)之，是各种因素叠(die)加之下，才有了今(jin)天(tian)DeepSeek乃至杭州(zhou)“六(liu)小龙”的(de)异军突(tu)起。

从这个角度讲，DeepSeek背后其实是中国(guo)在多年努力后为自己赢(ying)得(de)的(de)一(yi)个AI产业重要战略窗口期，是塑造产业新优(you)势、培育发展新动能的(de)新机遇。

有组织地引导各行各业和央企融入国(guo)家算力布局，积极参与开放生态(tai)建设，加大AI大模型应用落地力度，也(ye)是“AI+”行动的(de)题内应有之义。

应用AI要“守正”

可以说，国(guo)内企业拥抱DeepSeek等AI应用已是水到渠成、顺理成章。各企业纷纷跟进(jin)接入DeepSeek这一(yi)现象，反映出企业抓住发展机遇的(de)迫切需求，但同时(shi)也(ye)引发了对AI应用实效的(de)深入思考。

目前看，无论企业还是地方政府，接入DeepSeek的(de)主要目的(de)集中在提升效率、优(you)化(hua)决策和创新服(fu)务三个方面；具体到企业，则更着眼(yan)于降本增效、提升市场竞争力。这些(xie)诉求，体现了各主体对新技术赋能作用的(de)期待。

但在接入过程中，需要注意(yi)避免几个关键问题：首先是数据安全风险(xian)，需要建立完(wan)善的(de)数据保护机制；其次是技术依赖风险(xian)，要防止过度依赖单(dan)一(yi)系统；再次是要关注技术应用的(de)伦理边(bian)界，确保AI应用符合社会价值导向。

比如，正在召(zhao)开的(de)广州(zhou)市两(liang)会上，市人大代表李学(xue)锋就以DeepSeek为例提到了“AI+”应用中存在的(de)数据安全与隐私问题。

李学(xue)锋代表提及(ji)的(de)主要核心挑战包括数据治理难(nan)题难(nan)以克(ke)服(fu)；权责界定模糊，数据所有权、使用权、收益权缺乏法律界定协同动力不足(zu)等，“同时(shi)算法黑箱隐患很多，复杂模型决策过程不可解释，也(ye)可能引发公众质疑，老年人、残障人士也(ye)容易被智能服(fu)务边(bian)缘化(hua)”。

“AI+”应用的(de)技术依赖风险(xian)，主要体现在两(liang)方面，而首先就是要在AI应用中防止主次颠倒，盲目以AI取代人工(gong)。

比如，湖南省医保局近日(ri)就发布通知(zhi)，明确规定互联网医院严禁使用AI等自动生成处(chu)方，“处(chu)方应由接诊(zhen)医师本人开具”。而在回答(da)用户寻医问药的(de)问题时(shi)，DeepSeek也(ye)会提示，给(gei)出的(de)建议“仅供参考”并“请遵(zun)医嘱”。

另一(yi)重风险(xian)，则来自DeepSeek固有的(de)“AI幻觉”。这其实是当前所有大模型的(de)通病，也(ye)就是AI经常会“一(yi)本正经地胡说八道”，原因可能是源于训练(lian)所用数据遭(zao)“污染”或者训练(lian)过程中的(de)一(yi)些(xie)技术缺陷，也(ye)可能是其他未知(zhi)原因。

在目前“AI幻觉”无法完(wan)全克(ke)服(fu)的(de)情况下，使用AI的(de)同时(shi)就需时(shi)刻保持警觉，避免过于依赖AI输出内容，勤做(zuo)多方面验证(zheng)。

AI应用的(de)“道德盲区”也(ye)须关注。AI聪明，但终究是工(gong)具，还没发展到进(jin)化(hua)出类人主观意(yi)识阶段，在与人类交流中并不具备道德自觉。

这就导致，AI不但有可能侵犯用户隐私，也(ye)可能被用来从事违(wei)法行为，其输出的(de)答(da)案(an)也(ye)可能存在偏见、歧视等价值观偏差，也(ye)不负责提供道德伦理上的(de)正确答(da)案(an)。所以，AI应用也(ye)要坚持“守正创新”。

除此(ci)之外，企业应用AI还应重视实效评估，避免形式主义倾向，也(ye)就是不宜“蜂拥而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但也(ye)是有成本的(de)，企业接入前应当进(jin)行充分的(de)需求分析和成本效益评估，避免盲目跟风。

在AI应用上，一(yi)些(xie)企业可能面临投入产出比低、应用场景有限等问题，仓促接入AI不仅造成资源浪费，还可能影响正常工(gong)作开展，对生产经营也(ye)并无助益。

还需警惕的(de)是，如果一(yi)些(xie)企业把接入AI当作营销噱头(tou)，甚至成了在市场上“割韭(jiu)菜”的(de)工(gong)具，这就严重偏离了“AI+”价值创造本质。这不仅影响技术应用实效，还可能扰乱市场秩序，阻碍(ai)人工(gong)智能产业的(de)健康(kang)发展。

归根结底，DeepSeek等AI大模型的(de)广泛应用是大势所趋(qu)，也(ye)必然会提升我们社会的(de)整体效率，但同时(shi)应理性看待相关应用，立足(zu)实际(ji)需求，坚持守正创新。同时(shi)值得(de)一(yi)提的(de)是，我国(guo)当前的(de)AI大模型发展已然百花(hua)齐(qi)放，并非只有DeepSeek可选。

事实上，也(ye)只有让技术真正服(fu)务于发展需求，而非盲目抱持技术浪漫主义想象，才能实现AI大模型应用的(de)可持续发展，让“AI+”真正造福于美好(hao)社会。

撰稿 / 信(xin)海(hai)光(guang)（媒体人）

编辑 / 何睿

校对 / 刘越