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近段时(shi)间，深(shen)度求索公司（DeepSeek）在国(guo)内外引发强烈关注(zhu)。在1月(yue)20日发布DeepSeek—R1模型后，公司1月(yue)份用户增长(chang)达1.25亿，其中80%以上来自(zi)1月(yue)份最后一周(zhou)，创造了7天完成1亿用户增长(chang)的纪录。
开辟竞争(zheng)新赛道(dao)
全球AI大模型热潮已持续了两年多。美(mei)国(guo)人(ren)工智能公司OpenAI于2022年11月(yue)份发布GPT—3.0模型后，各国(guo)科技厂商纷(fen)纷(fen)入局“炼”大模型。OpenAI以规模作为大模型的制胜法宝(bao)，为追求更高的性能，模型体积不断膨胀，参数数量呈现指数级增长(chang)。这种(zhong)开发模式能源消耗和训练(lian)成本较高。2024年，OpenAI预计亏损额(e)达到50亿美(mei)元。
与之形成鲜明对比的是，DeepSeek采取(qu)了不同的策(ce)略。其发布的大模型R1在多个基准测试中与OpenAI公司2024年12月(yue)份发布的o1模型持平，但(dan)成本仅为o1的三十分之一。
哈(ha)尔滨工业大学商学院院长(chang)马涛指出，这是对全球AI行业高资(zi)本投入型主流创新模式的低成本破冰。作为由对冲基金孵化(hua)的非传统AI企业，DeepSeek的跨界突(tu)破证明了新兴力量通过(guo)差异化(hua)技术路线颠覆行业的可能性。
“DeepSeek—R1主要在模型架构和训练(lian)过(guo)程中进行了深(shen)度优化(hua)，大幅降低了计算资(zi)源的消耗和训练(lian)成本，并且开源了模型的权重(zhong)、训练(lian)代码和相关工具链(lian)。”北京(jing)航空航天大学人(ren)工智能学院副研究员胡堃认为，这将(jiang)推动大模型竞争(zheng)朝着更加高效、低成本和开放共享的方(fang)向发展，进而(er)推动AI大模型在更多行业场景的深(shen)入应用。
中国(guo)社会科学院财经战略研究院研究员刘诚说，以往，大模型竞争(zheng)建立在算力的累加上，一些公司甚至不计代价地(di)投入算力来训练(lian)大模型。现在，DeepSeek使人(ren)们充分意识到，算力也是可以节省的。长(chang)期来看，这将(jiang)极大降低AI的成本和能耗，加快(kuai)AI在全社会的普及。
构建科创新格局
目前，中国(guo)移动、中国(guo)电信、中国(guo)联通3家基础(chu)电信企业，华为云(yun)、阿里云(yun)、腾讯云(yun)、百度智能云(yun)等多个云(yun)平台，均已上线DeepSeek。华为昇腾、沐曦、龙(long)芯中科等多家国(guo)产芯片企业都宣布完成了对DeepSeek模型的适(shi)配或上架服务。微软、英伟(wei)达、亚马逊等海外AI巨头也宣布接入DeepSeek，标志着中国(guo)AI大模型首次大规模反向输出。
当前，我(wo)国(guo)每年理工科毕业生超过(guo)发达国(guo)家理工科毕业生总和。这种(zhong)人(ren)才储备系统性构建了“基础(chu)研究—应用转化(hua)—产业升级”的全链(lian)条创新梯队。DeepSeek正(zheng)是高密度技术人(ren)才协(xie)同攻关的产物。当美(mei)国(guo)顶尖人(ren)才流向金融业时(shi)，中国(guo)通过(guo)政(zheng)策(ce)引导让量化(hua)投资(zi)领域的技术精英反哺AI研发，形成独特的人(ren)才再分配机(ji)制。
开源策(ce)略引发的连锁反应远超技术范畴(chou)。国(guo)际平台主动适(shi)配中国(guo)模型，标志着全球AI生态从(cong)“单向输出”转向“双向融合(he)”。中国(guo)创新者抓住(zhu)了两个关键转折点：一方(fang)面，通过(guo)混合(he)专(zhuan)家系统实现“算法代偿硬件(jian)”；另(ling)一方(fang)面，以场景复杂度倒逼工程创新，使模型能效比提升的同时(shi)，训练(lian)成本大幅降低。
“DeepSeek与各大云(yun)平台的结合(he)，将(jiang)为DeepSeek模型训练(lian)和推理提供更丰富且弹性的计算资(zi)源。”胡堃表示，未(wei)来可通过(guo)一站式AI开发和部署简化(hua)技术流程，吸引更多开发者、企业和研究机(ji)构参与模型的生态建设，由此向更多的垂直细分领域提供更精准、轻(qing)量化(hua)和按需付(fu)费的AI技术解决方(fang)案。总之，这波创新浪潮有(you)望使AI技术更加普及和实用化(hua)。
催生产业新机(ji)遇
业内专(zhuan)家普遍认为，这波创新浪潮将(jiang)促进各企业探索具有(you)成本效益(yi)的AI开发和部署方(fang)法，加速(su)赋能千行百业。
低成本高性能大模型将(jiang)有(you)效推动AI云(yun)计算和边缘计算的融合(he)发展。胡堃表示，一方(fang)面，大模型可部署在低资(zi)源的边缘设备上，实现复杂的AI推理任务，可拓(tuo)展大规模的端侧应用，并面向实时(shi)性的复杂任务，实现多模态的具身智能，拓(tuo)展智能机(ji)器人(ren)在各行业领域的应用；另(ling)一方(fang)面，大模型可低成本地(di)私有(you)化(hua)训练(lian)和部署，深(shen)度赋能中小企业和个人(ren)应用。
各行业领军企业都在加快(kuai)AI布局。刘诚认为，从(cong)未(wei)来趋势看，自(zi)动驾驶、无人(ren)机(ji)、人(ren)形机(ji)器人(ren)3个领域可能在AI布局方(fang)面发展更快(kuai)。原(yuan)因有(you)二：一是这些领域已具有(you)先发优势产业，在企业数据积累、地(di)区试点和示范、国(guo)家政(zheng)策(ce)等方(fang)面具有(you)较好基础(chu)，有(you)了低成本大模型将(jiang)如虎添翼。二是通用大模型技术在走向专(zhuan)用领域过(guo)程中，需要经历(li)大量二次训练(lian)，要在垂直细分市场中纵深(shen)推进，而(er)自(zi)动驾驶、无人(ren)机(ji)、人(ren)形机(ji)器人(ren)等各自(zi)领域的专(zhuan)业技术创新将(jiang)为之提供支撑。
刘诚建议(yi)，未(wei)来需要保持宽松的、包容的监管环(huan)境，让企业自(zi)主探索；强化(hua)对企业知识产权的保护，引导耐心资(zi)本大胆投资(zi)；对人(ren)工智能可能引发的科技伦理、机(ji)器替代劳动、数据保护、数字版权等问题加强学术研究，前瞻性预判可能出现的经济社会问题，探索建立基础(chu)制度规则。
马涛建议(yi)，未(wei)来，从(cong)战略层面出发，中国(guo)应致力于将(jiang)“场景主权”转化(hua)为“技术定(ding)价权”，构建起AI创新的动态护城河体系。一方(fang)面，国(guo)家应积极推动建立跨行业的场景创新协(xie)作机(ji)制，借助实际场景中复杂多变的需求，不断推动AI技术的更新迭代；另(ling)一方(fang)面，引导产业向自(zi)主技术架构迁(qian)移。通过(guo)政(zheng)策(ce)倾(qing)斜，如税收优惠(hui)、专(zhuan)项补贴等，鼓励企业在AI开发和部署中优先使用国(guo)产技术组(zu)件(jian)，全面提升我(wo)国(guo)AI产业的自(zi)主性和安全性。（经济日报记者 佘惠(hui)敏）