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大力吸(xi)引资金的初创企业(ye)与科(ke)技巨头们争夺AI领域领导权的战争已(yi)经白热化。
Anthropic周一发布名(ming)为Claude 3.7 Sonnet的模型，该公司表示，这是其有史以来“最智能”的AI模型，称这种“混合(he)型”模型同时具备“推理模式”（停下来思考复(fu)杂答(da)案）与传统模式（实时生成答(da)案）的能力。
Anthropic联合(he)创始人兼首席科(ke)学官Jared Kaplan在接受媒体采访时表示，
“这个模型融合(he)了所有功(gong)能——我们的目(mu)标是拥有一个统一的AI，能适用于各种场景。这样(yang)对我们的客户而言会更简单一些。”
“这个模型融合(he)了所有功(gong)能——我们的目(mu)标是拥有一个统一的AI，能适用于各种场景。这样(yang)对我们的客户而言会更简单一些。”
Anthropic称，Claude 3.7 Sonnet是市面上唯一的此类“混合(he)”模型，并将立(li)即投入使用。Kaplan将其比作人类大脑的运行(xing)方式：有的问题需要深度思考，有的问题需要快速(su)作答(da)。但(dan)Anthropic希望(wang)将这两种能力整合(he)在同一个模型中，而不是完全分开。
分析认为，这一举措或许能为Anthropic在与对手OpenAI以及那(na)些投入巨资开发AI模型的大型科(ke)技公司的竞争中赢得急需的优(you)势。Anthropic的聊天机器人Claude与OpenAI的ChatGPT以及谷歌（Google）的Gemini竞争激(ji)烈。
另据媒体报(bao)道，Anthropic正(zheng)与Lightspeed和谷歌洽谈一笔高达20亿美元的融资，估值将达到600亿美元。另外，亚(ya)马逊对该初创企业(ye)的投资约为80亿美元。
曾参与共(gong)同创立(li)Instagram的Anthropic产品主(zhu)管Mike Krieger对媒体表示，这种混合(he)方法能简化聊天机器人的使用流程，让用户无需思考究竟哪种功(gong)能最适合(he)。他说，让用户也可以选择模型或者让模型思考多久，对普通用户有些复(fu)杂，他希望(wang)用户在使用时不必过(guo)多操心。
Krieger说，用户可以选择开启或关闭混合(he)选项，来保持简单性，并根(gen)据自己的工(gong)作需求为模型设定一个“时间预算”。Anthropic还计划于周一推出(chu)一款用于编程的代理工(gong)具。
Anthropic近期在一些产品发布上赢得了先机。比如，该公司去年(nian)率先推出(chu)了一种“代理”（agent）功(gong)能，很快OpenAI也跟进(jin)了类似的举措。Krieger和Kaplan都表示，他们预计竞争对手很快也会转向此种混合(he)模型的方向。
OpenAI首席执行(xing)官Sam Altman于2月(yue)初曾暗示将朝类似方向发展。他在X平台(tai)的帖子中写道，AI公司计划“更好地分享未来路线图，并在简化产品体系方面做得更好。”
“我们也非常(chang)厌烦‘模型选择器’，希望(wang)回归到那(na)种神奇的统一智能。”
“我们也非常(chang)厌烦‘模型选择器’，希望(wang)回归到那(na)种神奇的统一智能。”
有网友表示，他让Claude新模型做一个会计分析数据可视化，只花了十秒钟就做完了，感叹到“我们甚至都不需要工(gong)作了”。
也有网友嘲笑Claude新模型的知识储备仅(jin)限(xian)于去年(nian)10月(yue)之(zhi)前，他问模型美国总统现在是谁，结果Claude回到说“是卡玛拉·哈里(li)斯”；被(bei)网友纠正(zheng)后，模型才重新回答(da)是特(te)朗普。
于是，有网友觉得Claude新模型不如马斯克推出(chu)的Grok 3：
Grok 3已(yi)经让Sonnet对我来说变得过(guo)时了。Sonnet感觉被(bei)极大地限(xian)制了，以便成为它自己对“道德正(zheng)确”的诠释。
Grok 3已(yi)经让Sonnet对我来说变得过(guo)时了。Sonnet感觉被(bei)极大地限(xian)制了，以便成为它自己对“道德正(zheng)确”的诠释。
还有网友质疑这一新模型的成本过(guo)高：
每百万输入tokens收费3美元，每百万输出(chu)tokens（包括思考tokens）收费15美元。如果用户在API请求中使用思考功(gong)能，这个模型将变得非常(chang)昂贵。思考tokens的数量很容易达到数百，甚至有时会达到上千。
每百万输入tokens收费3美元，每百万输出(chu)tokens（包括思考tokens）收费15美元。如果用户在API请求中使用思考功(gong)能，这个模型将变得非常(chang)昂贵。思考tokens的数量很容易达到数百，甚至有时会达到上千。
