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光遇有限公司客服电话
2025-02-24 00:52:59
光遇有限公司客服电话

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今日抖音副(fu)总裁李亮在(zai)微(wei)博公开发文(wen),指(zhi)出(chu)《字节AI团(tuan)队大(da)变(bian)阵(zhen)》这个(ge)稿子(zi)应该是找了(le)错误的(de)信(xin)源,里面提到的(de)“技术副(fu)总裁杨震原将退休”、“冯佳时将离职创业(ye)”、“张一鸣拜访了(le)豌豆荚创始人王俊煜,以及上海模速空间里的(de)创业(ye)公司”,都是不实信(xin)息。

证券时报记者向抖音相关人士求证,李亮所言即代表公司对于(yu)该事件的(de)回复。与此同时,李亮还表示,希望抖音的(de)同事、客户和合(he)作(zuo)伙伴不要被不实信(xin)息误导。

在(zai)各个(ge)大(da)厂AllinAI的(de)大(da)背景下,字节跳动在(zai)AI的(de)整体布局也受到市场的(de)极大(da)关注。行业(ye)内核心领军挂帅(shuai)人物的(de)一举一动释放重要信(xin)号。此次辟谣提到的(de)两位(wei)关键人士,Seed团(tuan)队核心成员、豆包大(da)模型视觉基(ji)础研究负责人冯佳时毕业(ye)于(yu)中国科技大(da)学,拥有新加坡国立大(da)学博士学位(wei)。加入字节跳动之前,任新加坡国立大(da)学ECE系助(zhu)理教授(shou),领导机器学习和计算机视觉研究实验室(shi)。他已发表400多篇关于(yu)深度学习、物体识别、生成模型、机器学习理论方面的(de)论文(wen),同时也是2018年(nian)麻省(sheng)理工学院技术评论亚洲35岁(sui)以下创新者奖获得者。

另外一位(wei)字节跳动技术副(fu)总裁杨震原2005年(nian)本科毕业(ye)于(yu)北航计算机系。2005年(nian)至2014年(nian)年(nian)初,杨震原担任百度网页(ye)搜索部技术副(fu)总监,主要负责搜索架构。2014年(nian),他被张一鸣招募进入字节跳动,负责推荐和广告算法。火山引擎成立后(hou),杨震原分管火山引擎。

字节一直在(zai)加强自己的(de)AI研究团(tuan)队,此前,有消息指(zhi)出(chu)在(zai)谷歌工作(zuo)长达(da)17年(nian)的(de)“GoogleFellow”吴永辉博士已离开谷歌,加入字节跳动。此次挖来吴永辉则是因为看中其在(zai)深度学习的(de)研究背景,希望进一步加强公司在(zai)长期研究方向的(de)人才密度。

资料显示,吴永辉2008年(nian)加州大(da)学河滨(bin)分校博士毕业(ye)后(hou)即加入谷歌,最初在(zai)搜索排名小组负责搜索算法工作(zuo)。2014年(nian),吴永辉加入GoogleBrain转向深度学习方向的(de)研究,在(zai)机器翻(fan)译、语音识别及合(he)成、语言模型等方向均有贡献,是Google神经机器翻(fan)译项目及RankBrain项目的(de)主要贡献者之一。2023年(nian),因为深度学习领域的(de)持续研究贡献,吴永辉博士被谷歌晋升为“GoogleFellow”和谷歌DeepMind的(de)研究副(fu)总裁。

针对原谷歌DeepMind副(fu)总裁吴永辉加入字节跳动后(hou)引发的(de)团(tuan)队调整问题,知(zhi)情人士对媒体回应称:吴永辉博士主要负责AI基(ji)础研究探索工作(zuo),偏基(ji)础研究;AI业(ye)务负责人朱文(wen)佳主要负责模型应用相关的(de)工作(zuo),偏模型应用。目前两个(ge)人都在(zai)Seed部门(men),都向字节跳动CEO梁汝波汇(hui)报。

此前媒体报道称,2025年(nian)字节跳动拟投入120亿美元开发AI芯片以及1600亿元打造数据中心集群,反映了(le)其在(zai)AI算力领域的(de)积极布局。从2月字节内部会议(yi)流出(chu)的(de)消息,针对AI业(ye)务,字节CEO梁汝波在(zai)会上提出(chu)2025年(nian)的(de)重点目标,包括追求“智能”上限、探索新的(de)交互(hu)和加强规模效应。

谈到最近爆火的(de)DeepSeek,梁汝波表示,去年(nian)9月OpenAI发布长链思考模型、成为行业(ye)热点后(hou),字节意识到技术重大(da)变(bian)化,但没有特别觉得一定要马上复现,觉得早1个(ge)月晚1个(ge)月差别不大(da)。“如果一开始重大(da)问题就争先,我们有机会更早实现。”梁汝波提出(chu)2025年(nian)重点目标:追求“智能”上限。相比追求某(mou)个(ge)具体产(chan)品,把智能本身作(zuo)为最重要的(de)目标可以激发更多尝试、不忽略关键技术节点。

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