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共同决定是否申请退款以及如何操作,玩家可以通过电话表达对游戏的意见和建议,这个看似晦涩的标题背后,也彰显了公司的专业精神和责任心,客服人工电话不仅是问题解决的渠道。
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(文/刘(liu)媛(yuan)媛(yuan) 编辑/周远方)
“如(ru)果商家都用免(mian)费饮料等好处诱导用户(hu)给好评,那线上的评价还能信么?”
在“先攻略后消(xiao)费”成为习惯的今天,消(xiao)费者在选(xuan)择商家时,对线上评价有依赖(lai),但也对其是(shi)否真实存有担忧(you)。一些商家为了(le)流量(liang)不惜违规操作,让评价“注(zhu)水”,比如(ru)“组织亲(qin)友写好评”“一杯(bei)饮料换一个好评”“私下(xia)邀请会员免(mian)费体验写好评”……
针对上述虚假评价行为,2月(yue)18日,大众点评发布《2024评价透明度报告》,首次公开评价审(shen)核机(ji)制,阐释(shi)为了(le)评价真实作出(chu)的治理举措。
《报告》显示,大众点评针对虚假评价持续投入资源治理,为用户(hu)筑起(qi)“AI+人(ren)工”多重防(fang)线,面对“差评骚扰”为用户(hu)“撑腰”,并携手商户(hu)“反评价内卷”。去年,大众点评通过(guo)逐一审(shen)核,处置违规评价超2000万条,处罚超6万家违规商户(hu),共拦截超156万次“差评骚扰”。
大众点评审(shen)核“四道防(fang)线”《2024评价透明度报告》
具体来看,大众点评的审(shen)核“四道防(fang)线”第一道防(fang)线是(shi)黑(hei)产(chan)安(an)全防(fang)护网,主要聚焦“评价源头”——用户(hu)账号,运用AI技术首先识别黑(hei)产(chan)等非真人(ren)类账号行为。
随后,评价会进入第二道防(fang)线——由数百种风控模型(xing)组成的机(ji)审(shen)环节(jie)。该环节(jie)能识别“店员刷评”“恶意差评”等评价类型(xing)。2024年,有近60%违规评价在该环节(jie)被拦截。
第三(san)道防(fang)线——人(ren)工研判。机(ji)审(shen)环节(jie)是(shi)根据硬指标(biao)“办案(an)”,人(ren)审(shen)环节(jie)则会结合多方信息(xi)还原(yuan)写评具体场景。审(shen)核员承担起(qi)机(ji)器(qi)无法完成的工作,考量(liang)评价合理性。
大众点评相关负责人(ren)举例道,曾有用户(hu)因反复给同商户(hu)写好评,被机(ji)审(shen)判为“重复好评”,但经过(guo)审(shen)核人(ren)员结合评价时间(jian)、图片内容评估,发现用户(hu)确实为多次体验后的真实好评,相关评价最终判为正常展示。
线下(xia)消(xiao)费场景复杂,真实的评价也可能存在争议性。在第四道防(fang)线中,平台畅通申诉渠道,对争议评价进行补(bu)充审(shen)核。2024年,平台共收到超290万条争议评价,95.1%在48小时内完成审(shen)核调查,超227万用户(hu)参(can)与大众评审(shen)机(ji)制一同分析。
与此同时,《报告》还显示,近年来,“诱导好评”相关用户(hu)负反馈上升。因此,去年,大众点评针对“利益(yi)干扰用户(hu)写评”等重点违规行为,在四道防(fang)线基础上,推进了(le)AI识别、黑(hei)衣人(ren)暗访、人(ren)工回访等多重治理动作。
其中,人(ren)工团队会对评价用户(hu)进行抽样(yang)回访,询问商家是(shi)否存在违规动作,某条评价是(shi)否是(shi)被诱导写下(xia)的。2024年有超50万家商户(hu)被警告,超6万家商户(hu)被处罚。
大众点评加强“差评骚扰”治理《2024评价透明度报告》
不仅如(ru)此,为了(le)用户(hu)不受“差评骚扰”困扰,《报告》还明确表(biao)示,平台高度重视用户(hu)个人(ren)隐私数据保(bao)护,按(an)照法律法规和业界安(an)全标(biao)准,商户(hu)无法通过(guo)用户(hu)在大众点评的评价或消(xiao)费行为查询到用户(hu)的联系方式。
2024年,平台共拦截超156万次差评骚扰,警告超3万家商户(hu),处罚1.35万家。上述负责人(ren)表(biao)示:“营(ying)造安(an)全的写评环境,还用户(hu)‘评价自由’,是(shi)我们的责任。平台将持续加强‘差评骚扰’识别、拦截及处罚力度。”