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2月21日消息，华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使(shi)用(yong)了相比CUDA更底层(ceng)的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码(ma)，在CUDA和最终机器码(ma)之间起到桥梁作用(yong)。而NSA则使(shi)用(yong)了OpenAl提(ti)出的Triton编程语言高效编写GPU代码(ma)，Triton的底层(ceng)可调(diao)用(yong)CUDA，也可调(diao)用(yong)其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如寒武纪的思(si)元590芯片和海光信息的深算一号(hao)（DCU）内置的HYGON ISA指令集。LLM的训(xun)练短期内虽未完(wan)全脱离CUDA 生态(tai)，但DeepSeek NSA的推出使(shi)其初步呈现出与CUDA解耦的趋势，并为后续适(shi)配更多类型的算力芯片奠定基础。以异腾为代表的国产算力已经很好的适(shi)配了DeepSeek-R1 等国产模型，并取得了高效推理(li)的效果，华泰证券认为，伴随海外算力的受限，针对国产算力的优化或(huo)将有持续进展，值得重视。