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证券(quan)时报记者 马静
DeepSeek引发的(de)热潮在证券(quan)行(xing)业掀(xian)起的(de) “金融科技竞赛” 仍在持续升(sheng)温。截(jie)至目前，已(yi)有超过30家券(quan)商宣布(bu)完成了本地化部署，并对应(ying)用(yong)场景进行(xing)了更新。这场激烈的(de)竞争，实际(ji)上也是各家券(quan)商金融科技实力的(de)一次集中展示。而在提升(sheng)金融科技实力过程中，人才无疑是重要基石之(zhi)一。
证券(quan)时报记者注意到，券(quan)商近年招聘的(de)金融科技岗位中，对算法工程师需求日益(yi)增多。人力资源服务企业科锐国际(ji)业务总监丁轼对记者表(biao)示，现在AI（人工智能）类算法工程师供不应(ying)求。从招聘周期(qi)看，从券(quan)商释放岗位招聘需求到候选人入职，普(pu)通的(de)AI工程师岗位招聘平均(jun)需要60天。
不过，虽(sui)然(ran)人才缺口持续存在，但薪酬并没有因此水涨船高。另外(wai)，对算法工程师的(de)需求主要集中在大型券(quan)商。这反映出当(dang)前证券(quan)行(xing)业金融科技投(tou)入更注重效能，同时马太效应(ying)愈发凸显。
1 算法工程师需求明显增多
DeepSeek给金融行(xing)业带来的(de)深刻(ke)影响不言而喻(yu)。自2月6日起，不断有券(quan)商官(guan)宣完成了DeepSeek-R1大模型的(de)本地化部署，并发布(bu)最新应(ying)用(yong)场景或产品。据证券(quan)时报记者不完全梳理，截(jie)至近日，接入DeepSeek的(de)券(quan)商至少(shao)已(yi)有32家。
事实上，券(quan)商关注AI大模型并不是新鲜事，近两年不少(shao)券(quan)商已(yi)经开展了这方面的(de)研究和部署。如国金证券(quan)成立了人工智能实验室，专注于(yu)AI前沿科技的(de)探索以及公司(si)AI系统(tong)的(de)统(tong)筹与建设；中信证券(quan)成立了“人工智能+”平台CAP，赋能股权(quan)激励、合规风控、财富管理、债券(quan)等业务；东方财富自主研发妙想金融大模型，推出AI搜索、AI问(wen)答、AI研报总结、AI文档助手、AI资讯摘要、AI债券(quan)资讯、AI债券(quan)交易助手等七大场景的(de)智能化解决方案。
资深金融科技猎(lie)头齐铭（化名）告诉记者，从去年开始，券(quan)商对大模型、算法、AI产品经理等岗位的(de)需求就明显多了起来。
丁轼也向记者提到，近两年券(quan)商在金融科技人才招聘需求方面发生了变化。2021～2022年，券(quan)商更多招聘偏传统(tong)的(de)IT类人才，如Java开发、前端、测试(shi)等研发岗位。但自2023年以来，券(quan)商对这类IT类人才需求大幅(fu)减少(shao)，更倾向于(yu)AI、算法、大数据相关人才。
证券(quan)时报记者依据各招聘平台、券(quan)商官(guan)方平台信息梳理发现，华(hua)泰证券(quan)、中金公司(si)、银河证券(quan)、国金证券(quan)、广发证券(quan)、招商证券(quan)、中信建投(tou)、国投(tou)证券(quan)、东方证券(quan)、国信证券(quan)曾经或正在招聘算法工程师。
以正在招聘人工智能算法工程师的(de)银河证券(quan)为(wei)例(li)，该公司(si)要求应(ying)聘者有将深度学习用(yong)于(yu)实际(ji)问(wen)题(ti)解决的(de)经验及模型优化经验，具有2年以上相关项目经历，包含但不仅限于(yu)以下的(de)方向：文本分类、数据挖掘、知识图谱、机器学习、深度学习、模式识别等。应(ying)聘者工作内容(rong)包括但不限于(yu)：根据股票Alpha策略、T+0算法、主动算法等业务场景，负责(ze)人工智能算法的(de)设计、优化及编(bian)程实现等。除各项福利之(zhi)外(wai)，月薪在2万～5万元之(zhi)间。
2 岗位整体薪酬却有所下滑
据丁轼介绍，当(dang)前券(quan)商招聘算法工程师主要从事三(san)方面应(ying)用(yong)场景的(de)研发。一是赋能营销业务，如智能投(tou)顾、量化交易，借助算法优化资产配置(zhi)策略、进行(xing)高频交易，提升(sheng)个性化服务能力和投(tou)资效率；二是赋能风控，利用(yong)机器学习构建实时交易监测模型，进行(xing)风险评估和风险预警；三(san)是基于(yu)NLP自然(ran)语言技术挖掘客户行(xing)为(wei)数据，优化营销策略，提供精(jing)准营销。
不过，虽(sui)然(ran)人才缺口持续存在，但像前两年一样重金搭建团队(dui)的(de)机构并不多。科锐国际(ji)近日发布(bu)的(de)《2025人才市场洞察及薪酬指南》中的(de)“金融科技篇”显示，在北(bei)上广深一线城市，具有十年以上工作经验的(de)AI负责(ze)人，年薪（底薪+固定奖金）的(de)中位数是150万元，25分位值（即有25%的(de)人低于(yu)该数值，反映较低端薪资水平）为(wei)120万元，75分位值（即有75%的(de)人低于(yu)该数值，反映较高端薪资水平）可达(da)200万元。在一线城市工作，具有五年以上工作经验的(de)算法工程师，年薪的(de)中位数是60万元，25分位值为(wei)45万元，75分位值为(wei)80万元。
相较2024年同期(qi)发布(bu)的(de)数字，无论是中位数，还是最高薪酬，上述两个岗位的(de)薪酬均(jun)有所下滑。其中算法工程师的(de)薪酬降幅(fu)约在20%～30%。
对此，丁轼表(biao)示，在发展大模型前期(qi)，一些券(quan)商在薪酬预算方面投(tou)入较大。但受市场环境影响，当(dang)前整个行(xing)业招聘更趋理性谨慎，算法工程师岗位薪酬预算没有夸张的(de)涨幅(fu)。并且，当(dang)下候选人换工作的(de)诉求也不只(zhi)唯薪酬论，更多会综合考量来确定。
“相较其他金融科技类岗位，算法工程师的(de)薪酬确实最高。但纵向来看，奖金部分较前两年明显下滑。”齐铭说(shuo)道，当(dang)下在券(quan)商具备五年工作经验的(de)算法工程师，底薪约在30万～40万元，奖金约等同于(yu)1～3个月月薪，极少(shao)数绩(ji)效优异者能拿到4～6个月月薪。而前两年，多数算法工程师能够拿到相当(dang)于(yu)8～12个月月薪的(de)奖金。
证券(quan)时报记者梳理第(di)三(san)方招聘平台的(de)信息发现，券(quan)商给算法工程师岗位的(de)月薪起薪多数在2.5万元，上限则多在3.5万元，全年多为(wei)16薪。
3 跨行(xing)业流动不再是常态
据了解，按来源，券(quan)商招聘的(de)算法工程师可分为(wei)两类：第(di)一类是行(xing)业内的(de)流动，即从A券(quan)商到B券(quan)商；另一类是从互联网大厂到券(quan)商。不过，随着大模型赋能应(ying)用(yong)场景进入深水区，企业对此类技术金融人才要求更为(wei)严格，先(xian)前的(de)跨行(xing)业流动不再是常态。
丁轼提到，虽(sui)然(ran)互联网大厂拥有丰富的(de)AI类人才，但并不一定适用(yong)。券(quan)商会评估候选人是否在懂技术的(de)同时，也懂金融。换言之(zhi)，复合类的(de)人才在券(quan)商现有招聘市场里会更受青(qing)睐。
齐铭也有类似观点。他还提到，相比(bi)互联网大厂，券(quan)商给出的(de)算法工程师薪酬并不占优，这也导致(zhi)了招聘难度提高。一般情况下，有五年工作经验的(de)算法工程师招聘周期(qi)在3～6个月。
需要注意的(de)是，招聘算法工程师较多的(de)是大型券(quan)商。据齐铭介绍，当(dang)前对算法工程师的(de)需求主要集中在行(xing)业前十券(quan)商。“虽(sui)然(ran)岗位需求确实在增加，但招聘算法工程师的(de)券(quan)商不超过20家。”
丁轼也提到，近两年一些头部券(quan)商相继组(zu)建算法、大数据方面的(de)团队(dui)，在AI大数据类人才方面早有布(bu)局(ju)，且需求也在增加。
这也反映出不同体量的(de)券(quan)商在金融科技发展路径上的(de)差异。与过去更注重追新赶(gan)早的(de)“求快”主基调不同，越来越多的(de)传统(tong)金融机构将目光(guang)转(zhuan)向金融科技投(tou)入的(de)效能与质量。
其中，经营状况稳健(jian)、技术力量充实的(de)头部大型机构态度更为(wei)开放，继续依靠内生研发能力，设立研发中心、大数据中心等，探索金融科技在业务场景中的(de)更多新可能；而中小型机构则在研发投(tou)入上更为(wei)谨慎，倾向于(yu)选择借助外(wai)部解决方案商的(de)成熟平台型产品，驱动机构管理及业务创新。
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