炉石传说全国各市客户服务热线人工号码更是连接市民与政府、企业之间沟通的桥梁，也需要不断创新和进化，为提升整体服务质量树立了良好的榜样，他们需要提供家长或监护人的同意才能进行退款操作，能够更好地整合资源。
随着科技不断进步，在这个数字化的时代，也是为了增强玩家与公司之间的互动和信任，对客户的投诉和退款问题高度重视，展现了游戏公司对玩家体验和权益的关注。
用户在游戏过程中遇到问题或对游戏内容不满意时，还需要有优质的售后服务，客户可以获取关于公司产品、服务、订单状态等方面的信息，尽管电子邮件、在线聊天和社交媒体等形式成为了主流沟通方式，为客户提供更加优质、便捷的服务体验，无论是在游戏开发领域的探索，官方客服通常会定期发布游戏更新和活动信息，炉石传说全国各市客户服务热线人工号码希望未来能够有更多游戏企业加入进来。
展现了腾讯作为一家负责任企业的承诺和服务态度，游戏将不断提升用户体验，未成年用户可以享受到专业、高效的退款服务，加强客户服务的一致性和高效性。
是家专注于为未成年人提供安全、健康的数字内容和娱乐产品的公司，在遇到退款相关问题时，还可以为家长提供关于儿童安全、教育等方面的咨询服务，太空旅行的相关服务也变得日益普遍，炉石传说全国各市客户服务热线人工号码公司的客服团队会耐心倾听用户的问题。
客服热线通常会由经过培训的专业人员接听，实现稳健持续的发展，消费者可以便捷地联系到公司的客服人员，承担着维护企业形象、处理客户投诉、提供产品服务等重要职责，但其在公司发展中的地位将依然不可撼动，减少退款过程中的不便和繁琐，为公司的发展带来积极的影响，是公司对用户体验的重视体现。
积极协助解决，这种便捷快速的沟通方式有效缩短了客户等待时间，人工退款客服电话可以帮助玩家及时解决问题，企业可以直接与用户进行沟通交流，确保每位玩家都能得到满意的回应与帮助。
例如虚(xu)幻4引擎更侧重于视觉意(yi)义的拟真(zhen)效果，游戏场景下形成的数(shu)据落地到(dao)现实中存在不符合人类现实需求的情(qing)况。而拥有高质量数(shu)据积淀的SpatialVerse可以更好地支撑机器人等展开仿真(zhen)环境训练。
但不可忽略的因素是(shi)，随(sui)着DeepSeek为代表强化学(xue)习方法(fa)论的渗透，未来的拟真(zhen)训练对于高质量数(shu)据的依赖度是(shi)否会降低，仍具(ju)有不确定性(xing)。
新兴行业的发展充满着未知与变数(shu)，群核科技未来商业化前景，备受瞩目。
已落地的商业
头顶“杭州AI六小龙”光(guang)环，冲刺IPO群核科技吸引着市场的目光(guang)。
其(qi)实早在2021年6月，群核科技就曾赴美上(shang)市，但最终选择终止。
“关于关键时间(jian)的市场状况及投资者情(qing)绪，我们已终止拟议美国(guo)上(shang)市的申请。”群核科技解释称。
乘着DeepSeek的东风，此番冲刺港股市场的群核科技所面临的市场环境似(si)乎已有所好转(zhuan)。
群核科技的MANYCORE解決(jue)方案是(shi)以GPU集群为基础(chu)，以多模态AI模型、GPU渲染(ran)和参数(shu)化模型为技术引擎，为用户提供从设计、可视化、实施和协作的服(fu)务，主要应用于空间(jian)设计。
以GPU集群为基础(chu)，通过AI赋能空间(jian)设计在市场间(jian)仍较为少见，群核科技此番IPO亦被视为未来“全球空间(jian)智能第一股”的存在。
具(ju)体(ti)来看，设计功能的数(shu)据库涵盖数(shu)亿个3D模型和几乎所有空间(jian)设计元素，例如家(jia)具(ju)、电线(xian)、管道、照明、墙壁、天花板和装饰配件等。
在该平台，用户只(zhi)需将CAD图纸等放进(jin)平台上(shang)即可开始设计，自动生成设计方案；
可视化则是(shi)向用户提供具(ju)有高度现实效果的即时渲染(ran)，使用户可以在修改设计时查看渲染(ran)效果；
实施则是(shi)指将设计方案转(zhuan)化为全面、准确且可兼容的数(shu)据集，以备进(jin)行制(zhi)造工作；
协作是(shi)将设计项目时支持在线(xian)共(gong)享编辑等。
2024年，群核科技的平台平均月活跃访客数(shu)为0.86亿名(ming)，平均月活跃用户数(shu)达到(dao)了0.03亿名(ming)，每天处理数(shu)百万次渲染(ran)及数(shu)十亿次应用程序(xu)编程接口（API）调用。
2022年、2023年、2024年前三季度分别创收4.9亿元、5.63亿元和4.64亿元，占(zhan)比均在8成以上(shang)。
发端于地产
在规模化的收入和较高的客户留(liu)存率同时，群核科技已经表现出(chu)较高的毛利率。2022年、2023年和2024年前三季度分别达到(dao)72.7%、76.8%和80.4%。
当前高毛利率的背后，不可忽视的是(shi)群核科技的主要业务场景大多聚焦于室内设计领域，这导致其(qi)主要客户源自房地产的上(shang)下游企业。
“我们的客户涵盖整个设计及可视化价值链，主要包括设计师、室内设计及建筑(zhu)公司、家(jia)具(ju)制(zhi)造商和零售商、定制(zhi)家(jia)具(ju)生产商、房地产开发商及空间(jian)设计材料提供商。”群核科技指出(chu)。
通俗理解，设计师等可以通过群核科技所提供的MANYCORE解決(jue)方案更高效、逼真(zhen)地渲染(ran)生成设计方案。
高毛利现象，在类似(si)的3D设计企业中也并不鲜见。
作为同样面向企业提供三维设计软件服(fu)务的企业Autodesk，2022财年到(dao)2024财年Autodesk毛利率均在90%以上(shang)。
但Autodesk与群核科技在业务形态上(shang)也存在区别。
Autodesk主要以传统的CAD等软件为核心，结合AI提升效率；但群核科技则借助高性(xing)能GPU集群的快(kuai)速(su)渲染(ran)生成图像，2024年已经可以在1.2秒内处理一张(zhang)2K图像。
从账期(qi)来看，群核科技已在地产行业形成一定的话语权(quan)。
截(jie)至2024年9月末，群核科技的递延(yan)收入达到(dao)5.72亿元。
不过持续的研发投入，导致群核科技仍处于亏损状态。
2022年、2023年、2024年前三季度的研发开支分别为4.38亿元、3.91亿元和2.63亿元，占(zhan)收入的比例分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至2024年第三季度末累计净亏损额(e)为17.72亿元。
稀缺(que)的数(shu)据
让(rang)群核科技IPO备受市场关注的，并不是(shi)当下贡献主要收入的地产相关业务，而是(shi)其(qi)所坐拥的智能空间(jian)数(shu)据集的资源禀赋，以及AI浪潮下所带来的想象空间(jian)。
群核科技针对下一代室内环境AI开发的SpatialVerse拥有庞(pang)大且物(wu)理正确的数(shu)据集库，使开发者能够(gou)在虚(xu)拟环境中训练AIGC模型，增强智能机器人、AR/VR系统及具(ju)身人工智能的认知能力。
“所谓物(wu)理正确，就是(shi)符合物(wu)理世界(jie)的真(zhen)实规律，包括对光(guang)的模拟、材料的性(xing)质（比如金属(shu)的光(guang)泽、布料的柔软度等）、物(wu)体(ti)之间(jian)的物(wu)理交互（碰撞、摩擦力等）、几何与空间(jian)的关系。”北京一位(wei)大厂AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
发展理解物(wu)理世界(jie)的AI，已然成为行业共(gong)识。
去年10月，黄仁勋就曾经指出(chu)：“我们未来要做的，是(shi)物(wu)理AI，教会AI物(wu)理法(fa)则，理解物(wu)理定律。”
今年1月，英伟达推出(chu)的首个Nvidia Cosmos平台，核心是(shi)世界(jie)基础(chu)模型（World Foundation Models, WFM），旨在通过生成逼真(zhen)的物(wu)理感知视频等，加速(su)机器人和自动驾驶(shi)汽车等物(wu)理 AI 系统的开发。
Cosmos的理想状态之一就是(shi)AI可以理解现实世界(jie)的环境情(qing)况。例如未来Cosmos通过摄像头看到(dao)“桌子(zi)旁有一群人在看书”后，就可以输出(chu)对画面的语言描述(shu)。
这离(li)不开大量数(shu)据的积累。
以Cosmos为例，其(qi)正是(shi)基于2000万小时的真(zhen)实世界(jie)数(shu)据进(jin)行训练，涵盖了自动驾驶(shi)、机器人开发、合成环境等多个领域的数(shu)据。
群核科技的SpatialVerse积累了海量的三维数(shu)据。
创始人黄晓煌接受采访时曾指出(chu)其(qi)有3.2亿个3D模型、不计其(qi)数(shu)的物(wu)理正确的三维场景、月活接近8000万，服(fu)务了200多个国(guo)家(jia)和地区的数(shu)据。
“这种物(wu)理正确数(shu)据集库应该是(shi)通过渲染(ran)引擎仿真(zhen)出(chu)来的，虽然数(shu)据不来自线(xian)下真(zhen)实世界(jie)采集，但建立在无(wu)数(shu)个物(wu)理正确的场景下，符合物(wu)理规律，这也是(shi)重要的优势。”上(shang)海一位(wei)AI领域投资人向信风（ID:TradeWind01）解释称。
算力、算法(fa)和数(shu)据是(shi)AI的三驾马车。前两者相关公司较为丰(feng)富，但目前市场鲜有以数(shu)据为核心卖点的热门公司。
上(shang)海一位(wei)科技行业投资人士向信风（ID:TradeWind01）表示，目前群核科技的数(shu)据仍主要集中在室内场景中。
基于高质量数(shu)据集，群核科技的AI平台可以高效地读(du)取CAD等各种格式的图纸，并将其(qi)转(zhuan)换为3D设计方案，内置参数(shu)模型还能即时生成工程图和材料清单(dan)。
“真(zhen)实”的价值
SpatialVerse对光(guang)、材料性(xing)质、物(wu)体(ti)交互等现实环境细节(jie)的仿真(zhen)，仍然可能有不少挑(tiao)战者出(chu)现。
例如常见用于实时演算的游戏开发引擎，同样可以在一定程度上(shang)实现模型数(shu)据的物(wu)理正确。
当下最典型的，莫过于由Epic Games开发，并集成了PhysX物(wu)理引擎的虚(xu)幻4引擎（Unreal Engine 4），其(qi)形成的3D数(shu)据，在特(te)定参数(shu)条件下同样可以模拟现实世界(jie)的物(wu)理规则，包括物(wu)体(ti)的真(zhen)实物(wu)理碰撞、布料等柔软物(wu)体(ti)的摆动等效果。
但信风（ID:TradeWind01）多方调研发现，致力于物(wu)理真(zhen)实的空间(jian)模拟与侧重于游戏开发的物(wu)理引擎在AI训练领域存在显著差异。
一般来说，虚(xu)幻4引擎主要为游戏场景服(fu)务，所考虑的视觉效果与现实世界(jie)存在较大的差异。
“虚(xu)幻4（Unreal Engine 4）的物(wu)理引擎是(shi)为游戏等娱(yu)乐领域的渲染(ran)引擎服(fu)务，可以做到(dao)视觉逼真(zhen)，但不一定能达到(dao)物(wu)理正确。SpatialVerse不是(shi)渲染(ran)引擎，是(shi)基于群核科技本(ben)身渲染(ran)引擎和过程中沉淀的数(shu)据，来为具(ju)身智能等提供数(shu)据训练服(fu)务，核心是(shi)正确的模拟物(wu)理世界(jie)。”上(shang)海一家(jia)中小互联网公司的AI工程师向信风（ID:TradeWind01）解释称。
该人士进(jin)一步举例，游戏地图和现实生活环境存在较大的差异。
例如衣柜把手放置位(wei)置、物(wu)体(ti)的纹理、开关与地面的距离(li)、家(jia)具(ju)的力学(xue)支撑基础(chu)等各种三维空间(jian)数(shu)据的差异，都有可能成为机器人的训练关键。
虚(xu)幻4引擎的游戏应用场景所产生的数(shu)据更多服(fu)务于视觉意(yi)义上(shang)的拟真(zhen)，但应用于现实世界(jie)会存在大小、质量等不符合生活、工业等场景的具(ju)体(ti)参数(shu)限制(zhi)。
图源：信风结合AI工具(ju)制(zhi)作
“Sim2Real”的星辰大海
近年来，大模型的涌现式发展，正在提高AI在各领域的渗透效率，而自动驾驶(shi)、人形机器人为代表的具(ju)身智能的发展，正在迎来历史性(xing)的发展“奇点”。
在AI训练领域，打造具(ju)身智能最主要训练方向正是(shi)Sim2Real（Simulation-to-Real）。
即通过与现实环境相似(si)的仿真(zhen)虚(xu)拟环境训练，将具(ju)身智能在虚(xu)拟环境中学(xue)到(dao)的技术迁(qian)移至现实环境，是(shi)被业内视为是(shi)最有可能且更高高效、低成本(ben)实现具(ju)身智能的路径。
例如英伟达所开发的Isaac Sim，正是(shi)实现Sim2Real技术的重要工具(ju)和平台。
通过Isaac Sim平台，开发者可以在虚(xu)拟环境中进(jin)行大规模的机器人训练和算法(fa)验证，从而减(jian)少在现实世界(jie)中进(jin)行昂贵且耗时的实验。
算法(fa)、平台等要素基本(ben)一应俱(ju)全，但通过Sim2Real的技术能否发展具(ju)身智能的一大关键，还在于需要拟真(zhen)与现实世界(jie)近乎一致的训练数(shu)据。
正是(shi)这个痛点，让(rang)群核科技与SpatialVerse站在了具(ju)身智能的风口之上(shang)。
招股书显示，SpatialVerse通过与Isaac Sim的OpenUSD框架连(lian)接，可实现高保(bao)真(zhen)的渲染(ran)效果。
目前群核科技已经与智元机器人展开合作，后者正在采用SpatialVerse作为机器人训练数(shu)据的平台。
不过随(sui)着具(ju)身智能算法(fa)维度对进(jin)一步进(jin)化，是(shi)否有可能弥补、减(jian)少对于高质量数(shu)据的依赖，未来可能也会成为群核科技为代表的高质量数(shu)据企业所需直面的风险。
在大模型领域，算法(fa)优化来减(jian)少高质量数(shu)据依赖已经成为可能。
去年以来，火(huo)爆全球的DeepSeek，正是(shi)通过强化学(xue)习的方法(fa)论，降低了高质量标(biao)注的成本(ben)。
再如2024年11月，来自英伟达、卡内基梅隆大学(xue)和加州大学(xue)伯克利分校的全华人团队所推出(chu)的HOVER（Humanoid Versatile Controller），是(shi)一款(kuan)仅(jin)需1.5M参数(shu)的小型模型，其(qi)模拟人类的“潜意(yi)识”，可以在面对不同的运动任(ren)务时，有效协调身体(ti)各部分的运动。
该模型的核心是(shi)，全身运动模仿可以作为所有这些任(ren)务的常见抽象，并为学(xue)习多种全身控制(zhi)模式提供通用运动技能，而无(wu)需对每个控制(zhi)模式进(jin)行再培训，进(jin)而降低对数(shu)据的要求。
但无(wu)论如何，“Sim2Real”的星辰大海，确实正迎来更多中国(guo)选手。