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今(jin)日抖音副总裁李亮在微博公(gong)开发文，指出《字(zi)节AI团队大变阵》这个(ge)稿子应该是找了错误的信源，里面提到的“技术(shu)副总裁杨(yang)震原将退休(xiu)”、“冯佳时将离职创(chuang)业”、“张(zhang)一鸣拜访了豌(wan)豆荚创(chuang)始(shi)人王(wang)俊(jun)煜，以及上海模速空间里的创(chuang)业公(gong)司”，都是不实信息。
证券(quan)时报(bao)记者向抖音相(xiang)关(guan)人士求(qiu)证，李亮所言即代表公(gong)司对于该事件的回复。与此同时，李亮还表示，希望抖音的同事、客户和合作伙伴不要被不实信息误导。
在各个(ge)大厂AllinAI的大背景下，字(zi)节跳动在AI的整体(ti)布(bu)局也受(shou)到市场的极大关(guan)注(zhu)。行(xing)业内核(he)心(xin)领(ling)军挂帅(shuai)人物的一举(ju)一动释(shi)放(fang)重要信号。此次辟谣提到的两位关(guan)键人士，Seed团队核(he)心(xin)成员、豆包大模型视觉基础研究(jiu)负责人冯佳时毕业于中国科(ke)技大学(xue)，拥(yong)有新加坡国立大学(xue)博士学(xue)位。加入字(zi)节跳动之前，任(ren)新加坡国立大学(xue)ECE系助理(li)教授，领(ling)导机(ji)器学(xue)习和计算机(ji)视觉研究(jiu)实验室。他已(yi)发表400多篇关(guan)于深度学(xue)习、物体(ti)识别、生成模型、机(ji)器学(xue)习理(li)论方面的论文，同时也是2018年麻省理(li)工学(xue)院技术(shu)评论亚洲35岁(sui)以下创(chuang)新者奖获得者。
另外一位字(zi)节跳动技术(shu)副总裁杨(yang)震原2005年本科(ke)毕业于北航(hang)计算机(ji)系。2005年至2014年年初(chu)，杨(yang)震原担任(ren)百(bai)度网(wang)页搜索部技术(shu)副总监(jian)，主(zhu)要负责搜索架构。2014年，他被张(zhang)一鸣招募进入字(zi)节跳动，负责推荐和广告算法。火山引擎成立后，杨(yang)震原分管火山引擎。
字(zi)节一直在加强自己的AI研究(jiu)团队，此前，有消息指出在谷歌工作长达17年的“GoogleFellow”吴永辉博士已(yi)离开谷歌，加入字(zi)节跳动。此次挖来吴永辉则是因为看中其在深度学(xue)习的研究(jiu)背景，希望进一步(bu)加强公(gong)司在长期研究(jiu)方向的人才密度。
资料显示，吴永辉2008年加州大学(xue)河滨分校博士毕业后即加入谷歌，最初(chu)在搜索排(pai)名小组负责搜索算法工作。2014年，吴永辉加入GoogleBrain转(zhuan)向深度学(xue)习方向的研究(jiu)，在机(ji)器翻译(yi)、语音识别及合成、语言模型等(deng)方向均有贡献，是Google神经机(ji)器翻译(yi)项目及RankBrain项目的主(zhu)要贡献者之一。2023年，因为深度学(xue)习领(ling)域的持续研究(jiu)贡献，吴永辉博士被谷歌晋升为“GoogleFellow”和谷歌DeepMind的研究(jiu)副总裁。
针对原谷歌DeepMind副总裁吴永辉加入字(zi)节跳动后引发的团队调整问题，知情人士对媒体(ti)回应称(cheng)：吴永辉博士主(zhu)要负责AI基础研究(jiu)探索工作，偏基础研究(jiu)；AI业务负责人朱文佳主(zhu)要负责模型应用相(xiang)关(guan)的工作，偏模型应用。目前两个(ge)人都在Seed部门，都向字(zi)节跳动CEO梁汝波汇(hui)报(bao)。
此前媒体(ti)报(bao)道称(cheng)，2025年字(zi)节跳动拟投入120亿(yi)美元开发AI芯片以及1600亿(yi)元打造数据中心(xin)集群，反映了其在AI算力(li)领(ling)域的积极布(bu)局。从2月字(zi)节内部会议流出的消息，针对AI业务，字(zi)节CEO梁汝波在会上提出2025年的重点目标，包括追求(qiu)“智能”上限、探索新的交互和加强规(gui)模效应。
谈到最近爆火的DeepSeek，梁汝波表示，去年9月OpenAI发布(bu)长链思考模型、成为行(xing)业热点后，字(zi)节意识到技术(shu)重大变化，但没有特别觉得一定要马上复现(xian)，觉得早1个(ge)月晚1个(ge)月差别不大。“如果一开始(shi)重大问题就争先，我们有机(ji)会更早实现(xian)。”梁汝波提出2025年重点目标：追求(qiu)“智能”上限。相(xiang)比追求(qiu)某个(ge)具体(ti)产品，把智能本身作为最重要的目标可以激发更多尝试、不忽略关(guan)键技术(shu)节点。
责编：叶舒筠
校对：苏焕文