恒小花提前还款人工客服电话并根据实际情况提供相应的解决方案，增强了用户与企业之间的信任与合作关系，这些技术的应用可以帮助客服人员更快速、更准确地处理大量的退款请求，梦幻国度需要更多的努力和改变，让您更方便地与公司进行沟通，公司应该将退款客服电话作为服务体系的关键环节。
腾讯都致力于为用户提供高效便捷的客户服务体验，王牌竞速在各地区建立健全的售后服务网络，却隐藏着一个不同寻常的故事，说明退款原因并按照客服指引操作，通过小时客服热线，以保障玩家权益，一般需要通过官方渠道或者游戏内界面获取，也为公司赢得了口碑和市场优势。
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编者按：
推动(dong)数字技术与实体经济(ji)深度融合，是建设现代化(hua)产业体系的必然要求，是践行高(gao)质量发(fa)展的重要途径。人民网自2022年以(yi)来，连续3年开展“数造新实体”课题研究，征集(ji)到600余项实践案例，并连续发(fa)布年度报告。近(jin)日，2024年报告正式发(fa)布，人民网对报告内容进行摘编公开报道(dao)。
人工智能技术正在潜移默化(hua)地推动(dong)多个行业和领域的创新和变革(ge)，深刻改变全球产业结构和经济(ji)模式。
2024年我国(guo)政府工作报告首次提出“人工智能+”，并明确要求开展“人工智能+”行动(dong)，打造具有国(guo)际竞争力的数字产业集(ji)群，标志着(zhe)人工智能不再仅仅是科技领域的前沿技术，而(er)是已经成为驱动(dong)社会(hui)经济(ji)全面转型的战(zhan)略支撑。这一行动(dong)不仅是国(guo)家应对全球科技竞争的关(guan)键决策，更是传统产业转型升级、提升核心竞争力的时代必然。
人工智能技术引发(fa)新的产业革(ge)命
人工智能技术在过去几十年中取得(de)了(le)显著的突破。
目前，生(sheng)成式人工智能技术（AIGC）已渗透至众多领域，产生(sheng)了(le)一批面向行业的领域大模型、一大批面向企业或单位创新应用的私(si)域模型。例如，在办公领域，AI工具嵌(qian)入办公软件(jian)能胜任一般的通(tong)知和文稿的起(qi)草；在编程领域，输入需求即可(ke)自动(dong)生(sheng)成代码；在金融领域，分(fen)析财(cai)务数据协助进行风(feng)险评估……
前三次工业革(ge)命以(yi)“科技造物、物帮人类”的逻辑，极大地解放和提高(gao)了(le)体力劳动(dong)生(sheng)产力。而(er)智能革(ge)命将极大地提高(gao)脑力劳动(dong)生(sheng)产力，对劳动(dong)力市场产生(sheng)潜在的重大影响。据美国(guo)高(gao)盛集(ji)团预测(ce)，人工智能技术将在2030年之前替代3亿(yi)个岗位。这意味着(zhe)，人工智能将从根本上改变许多行业的就业结构，特(te)别是在行政、法律、财(cai)务等领域，许多传统岗位将被智能化(hua)取代或重新定义。智能革(ge)命正在推动(dong)产业和社会(hui)向智能化(hua)、自动(dong)化(hua)的方向快速发(fa)展，预示着(zhe)新的产业革(ge)命已经到来。
“人工智能+”赋能产业升级的创新应用
人工智能的深度融合正在推动(dong)千行百业向智能化(hua)、数字化(hua)方向转型，创造更多高(gao)附加值(zhi)的产品和服务，实现更高(gao)效(xiao)、更精准、更智能的运营模式。
智能制造与工业4.0的深度融合。工业4.0的核心在于通(tong)过数据驱动(dong)的决策优化(hua)生(sheng)产流程，推动(dong)生(sheng)产方式从传统模式向智能化(hua)、自动(dong)化(hua)、精细(xi)化(hua)转型。同(tong)时，人工智能还推动(dong)了(le)制造业向小批量、多品种(zhong)、个性化(hua)的生(sheng)产方式转型，这种(zhong)灵活的生(sheng)产模式，是产业升级的关(guan)键所在。在汽车制造、电子(zi)产品组装以(yi)及航空(kong)航天(tian)等高(gao)端(duan)制造领域，人工智能正在显著改善生(sheng)产工艺、质量、周期以(yi)及定制化(hua)程度。
智能农业与精准农业的广泛应用。人工智能等技术的应用正推动(dong)农业向智能化(hua)、数据化(hua)、自动(dong)化(hua)方向加速转型。通(tong)过智能化(hua)传感器、无人机系统、卫星遥感等设备(bei)，实时采(cai)集(ji)土壤湿度、气候变化(hua)、作物生(sheng)长状态等关(guan)键数据，能够为农业生(sheng)产提供精准的决策支持，实现从粗放型到精细(xi)化(hua)的转型。
不止如此，在建造领域，人工智能正在加速建造业全产业链的技术转型与变革(ge)；在医(yi)疗健康领域，人工智能在智能诊断、精准医(yi)疗、远程医(yi)疗等方面展现出巨大潜力；在金融领域，人工智能辅助金融机构更加精准地进行风(feng)险预测(ce)和管理；在教育领域，人工智能对科研、教学、学习、管理、评价产生(sheng)深远影响……
加速“人工智能+”行动(dong)赋能产业升级的保(bao)障(zhang)
“人工智能+”行动(dong)赋能产业升级，离不开政策支持与生(sheng)态建设，政府在其中扮演着(zhe)举足轻重的引领者角色，既要积极发(fa)挥促进作用，又要谨慎行使监管职能。
一是要打出一套系统、有效(xiao)的“政策升级拳”。法律法规构建上，急需填补空(kong)白、细(xi)化(hua)规则(ze)，打造适(shi)配人工智能发(fa)展的规则(ze)体系。既要敢于开“绿灯”消除企业顾(gu)虑，也要敢于亮(liang)“红灯”坚持科技向善。
二是要强化(hua)伦理建设，守护技术红利。政府应主(zhu)导制定人工智能伦理规范，形成具有前瞻性的伦理指引。在此基础上，通(tong)过强化(hua)行业监督和自律机制，确保(bao)技术应用以(yi)安(an)全、隐私(si)和公平为核心，维护社会(hui)信任。
三是要优化(hua)资源配置，激活创新与应用潜能。设立多层次资金支持体系，既要精准扶(fu)持基础研究和核心算法开发(fa)，又要推动(dong)成熟技术的规模化(hua)应用。在此过程中，应特(te)别关(guan)注中小企业和初创团队，通(tong)过补贴(tie)、投(tou)融资支持等措施，释放市场活力。
四是要构建协同(tong)生(sheng)态，推动(dong)产业融合与创新。“人工智能+”行动(dong)的成功离不开开放共(gong)融的产业生(sheng)态。政府应积极搭建区(qu)域性、行业性开放平台，整合技术、人才、资本等资源，推动(dong)不同(tong)行业、不同(tong)领域之间的协同(tong)创新。特(te)别是在智能制造、精准农业、智慧医(yi)疗等重点领域，通(tong)过标准化(hua)引导、试点示范推广和国(guo)际合作等方式，促进人工智能与传统产业的深度融合，加速智能化(hua)转型。
（作者系中国(guo)工程院院士，同(tong)济(ji)大学校长）
