金铲铲之战有限公司全国统一客服电话获得快速高效的帮助,应当注重沟通方式和信息准确性,未成年人参与互联网消费的现象日益普遍,客服电话难以联系到,客服热线电话成为玩家们与游戏公司沟通的重要桥梁。
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中国(guo)网财经2月19日讯 在金融科技(ji)蓬勃发展的当下,信托行业正(zheng)积极拥抱人工智能。近日,华能信托、外贸信托等信托公司已(yi)将DeepSeek等AI大模型融入智能投研系统,在业务转型升级方面取得显著成效,为行业智能化发展提供了示(shi)范。
用益信托研究员(yuan)喻智表示(shi),部分(fen)信托公司积极布局AI大模型,期(qi)望(wang)在技(ji)术(shu)、服务和创新方面保持领先,进而(er)赋能信托业务转型。华能信托的实践,正(zheng)是这一趋势的有力体现。多家信托公司都在探索智能模型的应用,尝试通过(guo)技(ji)术(shu)创新提升业务能力。
喻智指(zhi)出,信托行业拓展大模型应用边界时,可能会面临合规、数据安全和技(ji)术(shu)瓶颈三方面限制。合规上,金融行业安全合规要(yao)求极高(gao),AI大模型应用需符合法律法规和监管要(yao)求;数据安全方面,信托业务涉及大量(liang)敏感信息和资金数据,AI大模型训练和应用需大量(liang)数据支持,防止数据泄(xie)露和滥用是重要(yao)挑(tiao)战,未来信托公司可能需通过(guo)私有化部署AI大模型实现数据安全闭(bi)环(huan);技(ji)术(shu)瓶颈在于,AI大模型需结合信托公司特(te)点(dian)用大量(liang)专业数据定向训练,需要(yao)专业团队和强大算力支持,成本(ben)投入极大。
外贸信托首席战略官(guan)陶斐斐围绕信托数智化转型发表观点(dian)时表示(shi),数字金融包括并超(chao)越了金融科技(ji)的内涵,是数字经济时代的金融形(xing)态。在此背景下,金融机构的数智化转型不仅是技(ji)术(shu)层面的革新,更(geng)是业务模式、组(zu)织架构和思(si)维方式的全面变革。他(ta)强调,数据资产(chan)化与人工智能应用的充分(fen)结合,将加快培育金融领域的新质(zhi)生产(chan)力。
对外贸信托而(er)言,把握技(ji)术(shu)演进趋势、加强数智架构融合是实现未来转型的关键。陶斐斐介绍,外贸信托坚持企(qi)业级架构,基于云(yun)原生以“中台思(si)维”打造数据、技(ji)术(shu)和业务的能力体系,“以点(dian)成面”建设数智化核心平台,围绕信托“三分(fen)类”业务域建设系统群,链接“客群、渠道、员(yuan)工、信托产(chan)品(pin)/服务”,赋能C端、F端、G端和B端的业务创新和客户体验的提升。
记者(zhe)了解到,华能信托在智能投研系统接入DeepSeek大模型后,凭借大模型强大的自然语言处理、知识图谱(pu)和推理能力,系统在金融文(wen)本(ben)理解、市(shi)场趋势识别、风险预测和投资建议生成等方面表现出色。系统对接金融资讯平台整合数据,利用NLP技(ji)术(shu)深度分(fen)析文(wen)本(ben),挖掘(jue)投资机会。接入大模型后,系统在研报智能解读、行业趋势预测、风险事件预警、投资组(zu)合优化等功能上大幅提升。同时,基于大模型的OCR发票识别与合同对比功能,有效提升财务效率(lu),降低运营风险。
在人工智能应用方面,陶斐斐认为,人工智能目前应用价值主要(yao)体现在4C领域,即客户互动(dong)、内容生成、内容提炼、编程加速等。然而(er),他(ta)也(ye)坦言,目前人工智能相应技(ji)术(shu)开发与应用效能提升可能还达不到预期(qi)水平。因此,如何更(geng)有效地将人工智能融入金融机构的业务流程,形(xing)成有效的处理流程编排,是当前的难点(dian)之一。
针对这一难点(dian),陶斐斐提出了从“嵌入式、原生应用”“LLM+外部资源的静(jing)态编排范式”到“Agent架构”智能体应用的发展方向。他(ta)认为,未来基于大模型的自主智能体,其能力和功能将在主动(dong)感知、意(yi)图理解、任务分(fen)解及长短期(qi)记忆机制等方面进一步突破,将为金融机构带来广(guang)阔的想象空间。
记者(zhe)了解到,华能信托还在基于DeepSeek大模型开发智慧投资顾问助手,能实时获取市(shi)场资讯、分(fen)析投资产(chan)品(pin)并生成个性化投资建议,助力投资顾问提升咨询效率(lu)和专业性。未来,华能信托计划在智能风控、智能营销、智能客服以及区块链应用等方面持续发力,提升风险管理水平、营销效率(lu)和客服服务质(zhi)效。
用益信托研究员(yuan)帅(shuai)国(guo)让(rang)称,数据资产(chan)有非实体、零成本(ben)复制、价值易变等特(te)点(dian),相比传(chuan)统有形(xing)资产(chan),在估(gu)值、定价及入表上更(geng)复杂。人工智能与大模型发展能提升数据资产(chan)管理效率(lu),赋能数据资产(chan)信托业务,如提升数据处理分(fen)析、优化流程、增强合规性、创新产(chan)品(pin)服务。但目前国(guo)家层面缺乏数据确(que)权、登记统一规则,估(gu)值体系尚在探索,定价困(kun)难。
在推进数智化转型与人工智能垂直领域落地过(guo)程中,也(ye)有不少挑(tiao)战,其中最关注的是与现有业务流程、科技(ji)架构的融合以及大模型场景挖掘(jue)、对任务的拆解与适配等。为解决这些问题(ti),外贸信托在数字化转型架构中特(te)别关注探索一个功能全面、敏捷迭代的AI能力体系,横向与其他(ta)中台相互支撑,纵向以服务的形(xing)式赋能创新。
一位业内人士向记者(zhe)表示(shi),当前,人工智能在国(guo)内金融业的应用不断深入。从银行智能客服、智能风控,到证券智能投研、智能交易,AI技(ji)术(shu)正(zheng)重塑金融服务模式。信托公司接入AI,顺应了这一发展趋势。一方面,能提升服务效率(lu)和质(zhi)量(liang),为客户提供更(geng)便捷、个性化的服务;另一方面,有助于加强风险管控,在复杂多变的金融市(shi)场中保障资产(chan)安全。
上述业内人士预测,随(sui)着AI技(ji)术(shu)的不断发展,未来信托行业有望(wang)在智能化道路上取得更(geng)多突破。或许会出现更(geng)精准的智能投顾服务,满足不同客户的投资需求;风险管控将更(geng)加智能高(gao)效,提前化解潜在风险。但在发展过(guo)程中,信托公司也(ye)需应对数据隐私保护、模型可靠性等挑(tiao)战。未来信托行业在AI技(ji)术(shu)加持下将如何发展,中国(guo)网财经将持续关注。