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▲AI大模型“开闭源”之争一直(zhi)伴随其发展。图/IC photo
AI大模型赛道风云再起——埃隆·马斯克携其旗下人工智能公司(si)xAI的最新大模型Grok3加入了混战。北京时间2月18日，Grok3正式发布。这(zhe)款被马斯克宣(xuan)称为(wei)“地(di)球上最聪明的AI”，随即吸引了各界关注的目(mu)光(guang)。
马斯克崇尚大力出奇(qi)迹。某(mou)种(zhong)意义上，Grok3也是大力出奇(qi)迹的结果之一，其多项测试结果也领先了诸多当前的热门AI。即便没(mei)能真正赢得“最聪明AI”称号，但在19个月内从零起步，冲进行业领先水平，也可以看出马斯克的决心，以及(ji)行业当前发展速(su)度之快。
马斯克此次发布的新模型，建立在了不计(ji)投入的成本之上。Grok3依(yi)托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为(wei)算力支撑，计(ji)算量是前代大模型的10倍。此外，马斯克透露，还在筹集100亿美元资(zi)金(jin)，计(ji)划采购新一代 GB200 GPU，继续(xu)保持算力优(you)势。
依(yi)靠高算力而堆出来(lai)的高性能模型，基于(yu)成本考虑，马斯克并未如外界所猜测那样，当场宣(xuan)布开源，而只是宣(xuan)布将(jiang)在后续(xu)对上一代大模型即Grok2进行开源，最新的Grok3 则仍然走了闭源路线(xian)。
此前，中国AI大模型DeepSeek横空出世，以其优(you)秀表现及(ji)开源模式，引发了业界对大模型“开闭”两种(zhong)路线(xian)的思(si)考，而这(zhe)两种(zhong)路线(xian)之争，或将(jiang)左右大模型的未来(lai)竞争与(yu)发展格(ge)局，值得更多关注与(yu)探讨。
成本和商业化场景是最大限制
在AI大模型业界，马斯克本人被认为(wei)是开源的强烈支持者，尤其是在OpenAI转向闭源之后，马斯克甚至发起诉讼要(yao)求OpenAI回归(gui)到开源路线(xian)来(lai)。国内DeepSeek开源大模型的迅速(su)崛起，也使得开源路线(xian)再度回归(gui)到主流视线(xian)。
但从马斯克及(ji)其xAI的真实产品布局看，马斯克并未如外界所设想的一样，走“全(quan)开源”路线(xian)。实际上，马斯克尽管提倡开源，但其本人一直(zhi)走的是“半开源”路线(xian)。
这(zhe)种(zhong)半开源模式，大概可以比较模糊的视为(wei)“产品开放+核心算法(fa)封闭”，与(yu)此同时，为(wei)了惠及(ji)行业发展，在新一代模型出现后，对上一代模型进行开源。
在高性能大模型的探索中，当前基于(yu)成本和商业化场景限制，全(quan)开源或许仍然不是一个最成熟的选项。
务实地(di)说，这(zhe)种(zhong)“半开源”策略有助于(yu)维护技术领先性与(yu)商业竞争力，通(tong)过直(zhi)接(jie)的收费策略来(lai)适当削平成本，同时，又可以借助开放的部分能力，扩大用户基础、收集多样化数据，从而推动AI模型的持续(xu)迭代。
由此可见，昂(ang)贵(gui)的算力和部署(shu)成本，与(yu)相对有限的应(ying)用场景，迄今为(wei)止仍然是悬(xuan)挂在各家主流大模型头上的难题。
也正因此，一些开源的大模型可能会在早期阶段采用开源模式吸引开发者，但一旦(dan)具备商业价值，迫于(yu)各种(zhong)压力，会迅速(su)转向闭源。OpenAI的争议，也源自于(yu)此。
行业内除了DeepSeek，比较主流的开源玩家是Meta。但Meta的开源也同样是商业计(ji)算后的结果。
对于(yu)Meta来(lai)说，大模型嵌入社交媒(mei)体带来(lai)的广告增(zeng)值本身就是确定可计(ji)算的，同时，Meta在企业级客户等领域也天生有着更多积累。
因此，Meta的开源不是一个商业策略的问题，而是公司(si)战略本身的选择。
“半开源”可能是更务实的选项
从短期来(lai)看，完全(quan)开源尽管证明了自身在模型迭代和研发上的效率优(you)势，但仍然面(mian)临着比较多的商业化现实挑(tiao)战。
开源大模型现在的商业模式，主要(yao)是“模型即服务”、增(zeng)值服务或企业场景定制服务等方式来(lai)收费。至于(yu)建立开发者生态后通(tong)过广告分成等模式来(lai)收费，这(zhe)些模式固然已经被验证卓有成效，但大模型当前还不具备谈论这(zhe)些商业模式的基础。
马斯克通(tong)过大力出奇(qi)迹来(lai)迅速(su)冲进行业前排，证明了当前大模型仍然处在普及(ji)爆发的前夜。谁能成为(wei)流量入口，有了入口又能否建立起生态，有了生态又能否探索出合理的商业模式，这(zhe)些在短期内很难有确定的答案。
面(mian)对高昂(ang)的成本、激烈的竞争和商业化的不确定性，很容易(yi)理解行业里尤其是创(chuang)新企业内心的疑虑。
DeepSeek的横空出世，是在行业疑惑丛生时陡(dou)然展现了开源的魅力。DeepSeek在推理和交互上的创(chuang)新，迅速(su)推动了创(chuang)新的普惠、用户反馈驱动迭代的效率，以及(ji)最终的常识：创(chuang)新只有在更透明更开放的规则下，才能够出现并加速(su)。
因此，关于(yu)行业内的开源闭源之争，或许可以还原为(wei)一个更基本的问题：在当前，商业化对你(ni)是否重要(yao)？
这(zhe)可能不是一个绝对意义上的路线(xian)之争，而是不同创(chuang)新参与(yu)者在不同阶段的策略偏向，源于(yu)不同创(chuang)新者对当前行业、自身产品的判断。
如果需要(yao)迫切去探索商业化尤其是特定场景下的应(ying)用，则可能更希望闭源；而认定当前仍有突破性创(chuang)新的机会，希望抓住(zhu)机会寻(xun)求关键性创(chuang)新，就更可能会倾向于(yu)开源。
从这(zhe)个意义上看，马斯克的“半开源”，也算是一个折中妥协却也务实的选项：高成本的高性能模型去满足少部分付费用户和特殊场景需要(yao)，普惠版本则进行开源，为(wei)持续(xu)迭代提供支持。马斯克的意图，是既维护技术的领先性，同时保持商业的竞争力。