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参考(kao)消息网(wang)2月(yue)18日报道 据香港《巴士的(de)报》网(wang)站2月(yue)16日报道,中国(guo)高校的(de)研(yan)究人员借助(zhu)人工智(zhi)能(AI)大模型修复技术,能够(gou)让(rang)褪色的(de)中国(guo)古代绘画(hua)重新焕(huan)发生(sheng)机,在一定(ding)程度上重现了这些珍贵文物的(de)最初光彩。
在浙江大学艺术与考(kao)古图像数据实验室,一支艺术品修复团队(dui)正运用先进的(de)人工智(zhi)能模型,对已有千年历史的(de)传统绘画(hua)《挥扇仕女(nu)图》进行数字化色彩修复。这幅(fu)画(hua)随时间流逝褪色严重。
报道援(yuan)引浙江大学艺术与考(kao)古学院研(yan)究员唐谈(tan)的(de)话说:“我们(men)把之(zhi)前所有关于艺术修复的(de)专业知识、方法以及论文成果都(dou)整合到一个人工智(zhi)能模型中,由此获(huo)得了一个非常实用的(de)人工智(zhi)能修复助(zhu)手。”
过去,古画(hua)修复主要依赖修复人员的(de)经验,这些修复人员分析古画(hua)的(de)色彩并进行多次数字模拟上色。如今,借助(zhu)人工智(zhi)能大模型,修复人员可以对古画(hua)的(de)颜料成分进行分析,还能结合人工智(zhi)能对画(hua)作的(de)创作年代以及画(hua)师风格的(de)解析,筛选出最准确的(de)配色方案。
人工智(zhi)能完成视觉模拟后,修复人员就可以在实验室对模拟的(de)色彩修复效果进行手工验证。
唐谈(tan)介绍(shao)说:“为了还原古画(hua)原有的(de)色彩,我们(men)寻找材料来复制历史上创作古画(hua)时所使(shi)用的(de)颜料。比如,我们(men)会将这些颜料涂抹在丝(si)绸或纸(zhi)张的(de)复制品上,模仿原来的(de)技法和材料。”
到目前为止,该(gai)修复团队(dui)已使(shi)用人工智(zhi)能大模型对100多幅(fu)古画(hua)进行了数字化修复。此外,他们(men)正在从(cong)历代绘画(hua)作品中收集(ji)关于各种色彩、构图等(deng)方面的(de)数据,并利用这些海量信息对人工智(zhi)能模型进行再训练。(编译/涂颀)
2024年11月(yue)25日,身(shen)着传统服饰的(de)观众(zhong)在“中国(guo)历代绘画(hua)大系(xi)”典藏馆内参观。(新华社)